书名：数据资产  
定*：129.8  
ISBN：9787**557*403  
作者：叶雅珍,朱扬勇  
版次：第*版  
出版时间：202*-*0  

内容提要：  
　　数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据*同于通常意义上的有形实物资产和*形知识产权资产，数据资产是*类新的资产类别。有用的数据积累到*定的规模后*会形成数据资源，数据资源在满足数据权属明确、成本或*值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后*可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统*为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据的资产可满足性、数据资产化框架、数据资产的估值和定*、数据产品的形态和流通模式、数据要素市场等。 　　本书的读者对象主要是数据资产研究和实践者，*括来自证券投资行业、资产管理行业、企事业单位等与数据资产相关的人员。本书也可以作为财会、经济、数据科学、大数据技术等*业的教学参考书。  



作者简介：  
叶雅珍，管理学博士，复旦大学计算机科学技术学院讲师，上海市数据科学重点实验室数据资产研究室主任，主要研究方向为数据确权、数据资产和数据流通。20*4年开始从事数据资产研究工作，作为项目负责人或主要人员参与多项*家自然科学基金、上海市科学技术委员会、地方政府和企业事业单位的多个项目研究工作。在数据资产研究与实践方面提出“数据资产框架”“数据产品运营的两*段授权模式”等*新观点，在多个重要会议上做*邀报告，受到业内关注，并发表论文多篇。 朱扬勇，理学博士，复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任，主要研究方向为数据科学和数字经济，近期研究的重点方向为数字化转型、数据财政、数据资产、数据自治与数据跨境等。《大数据》期刊副主编，农业大数据产业技术*新战略联盟副理事长，大数据协同*技术*家工程实验室副理事长，中*自动化学会**大数据*业委员会副主任。*际数据科学倡导者，提出“数据界”“数据学”“数据身”“数据自治”“数据财政”等概念和体系。发表学术论文200多篇，出版《数据学》《旖旎数据》《*异群组挖掘》《数据自治》等*著，并任《大数据技术与应用丛书》（22册）主编、图书《大数据资源》主编。  

目录：  
第 *章 绪论 00*  
*.* 界定数据 002  
*.*.* 数据的含义 002  
*.*.2 数据的属性 004  
*.*.3 数据与物质 006  
*.*.4 大数据 007  
*.2 数据资源 009  
*.2.* 信息化的意外馈赠 009  
*.2.2 各*域产生的数据 0*0  
*.2.3 数据资源开发利用 0*2  
*.3 数据资产 0*3  
*.3.* 什么是资产？ 0*3  
*.3.2 数据的资产性 0*6  
*.3.3 数据资产化 0*6  
*.4 数据要素 0*7  
*.4.* 数据生产与再生产 0*7  
*.4.2 数据产业 0*9  
*.4.3 数据成为生产要素 020  
*.5 小结 02*  
参考文献 022  
第 2章 数据资产的相关概念 025  
2.* 相关概念状况 026  
2.2 信息技术发展和广泛渗透 027  
2.2.* 信息资产术语发展 028  
2.2.2 相关术语发展概要 029  
2.3 “数字”被广泛认识和使用 03*  
2.3.* 数字资产术语发展 03*  
2.3.2 相关术语发展概要 032  
2.4 大数据时代的到来和兴起 034  
2.4.* 数据资产术语发展 035  
2.4.2 相关术语发展概要 036  
2.5 相关概念分析 037  
2.5.* 概念的发展没有次序关系 038  
2.5.2 概念的内涵是网络空间的内容 039  
2.6 小结 040  
参考文献 04*  
第3章 数据资产是新的资产类别 045  
3.* 数据资源的资产性 046  
3.*.* 资产的*征和类别 046  
3.*.2 数据资源具备资产的基本条件 048  
3.2 定义数据资产 050  
3.2.* 与数据资产相关的定义 050  
3.2.2 数据资产定义的统* 05*  
3.2.3 基于数据属性定义数据资产 053  
3.3 数据资产的属性和类别 054  
3.3.* 数据资产的属性 055  
3.3.2 数据资产的有形性和*形性 055  
3.3.3 数据资产的流动性和长期性 056  
3.4 数据资产的六大类难题 057  
3.5 小结 060  
参考文献 060  
第4章 数据的资产满足性 063  
4.* 数据资产的*要条件及其可满足性 064  
4.*.* 数据权属 065  
4.*.2 数据计量 067  
4.*.3 数据*值 068  
4.*.4 数据读取 070  
4.2 数据资产的附加条件及其可满足性 07*  
4.2.* 良好的数据质量 072  
4.2.2 合理的货币计*与评估 073  
4.2.3 折旧和增值规则 074  
4.3 数据资源的资产化 075  
4.3.* 可资产化的数据资源 075  
4.3.2 可管理的数据资产 077  
4.4 小结 078  
参考文献 078  
第5章 数据资产化框架 08*  
5.* 数据资产化工作内容 082  
5.2 数据资产化框架设计 084  
5.2.* 数据资产流程设计 084  
5.2.2 有效性分析 085  
5.3 数据资产化探索与实践 086  
5.3.* 数据资源确权 086  
5.3.2 数据*值确认与质量管控 090  
5.3.3 数据装盒入库 09*  
5.3.4 货币计*与评估 092  
5.3.5 数据资产折旧和增值的管理 093  
5.4 小结 094  
参考文献 094  
第6章 数据资产估值 097  
6.* 数据资产的*值体现 098  
6.*.* 数据是否有用 098  
6.*.2 数据是否够用 099  
6.*.3 数据是否可用 *00  
6.*.4 数据是否好用 *00  
6.2 数据资产评*体系 *0*  
6.2.* 数据真实性评* *0*  
6.2.2 数据使用性评* *02  
6.2.3 数据质量评估 *03  
6.2.4 数据*值确认 *04  
6.3 数据质量评估方法 *04  
6.3.* 定性评估方法 *05  
6.3.2 定量评估方法 *05  
6.3.3 综合评估方法 *06  
6.4 数据资产*值评估 *07  
6.4.* 市场法 *08  
6.4.2 成本法 *08  
6.4.3 收益法 *09  
6.4.4 组合方法 **0  
6.5 小结 **0  
参考文献 ***  
第7章 数据资产管理 **3  
7.* 数据资产目录 **4  
7.*.* 目录的要求 **4  
7.*.2 目录编制 **6  
7.*.3 目录管理 **7  
7.2 数据资产入库 **7  
7.2.* 数据中心/云存储 **7  
7.2.2 资产管理软件 **9  
7.2.3 数据*管理 **9  
7.2.4 持续入库 *20  
7.3 数据资产折旧 *2*  
7.3.* 时效性数据 *2*  
7.3.2 时效性使用 *22  
7.3.3 资产管理成本累积 *23  
7.4 数据资产增值 *24  
7.4.* 时间推移带来的数据完整性提* *25  
7.4.2 时间推移带来的数据新用途 *25  
7.4.3 存储技术发展带来的单位存储成本下降 *26  
7.5 小结 *27  
参考文献 *28  
第8章 数据资产定* *29  
8.* 定*因素 *30  
8.*.* 成本因素 *30  
8.*.2 市场结构因素 *3*  
8.*.3 需求因素 *3*  
8.*.4 竞争因素 *32  
8.*.5 其他因素 *32  
8.2 定*策略 *33  
8.2.* 基本定*策略 *33  
8.2.2 基于*值的定*策略 *34  
8.2.3 基于**性的定*策略 *35  
8.3 市场定*分析 *36  
8.3.* 协议定* *37  
8.3.2 明码标* *37  
8.4 数据资产量化定*框架 *38  
8.4.* 背景和意义 *39  
8.4.2 基于测度的定*模型 *40  
8.4.3 基于测度空间的量化定* *42  
8.5 小结 *44  
参考文献 *45  
第9章 数据资产运营 *47  
9.* 数据产品流通 *48  
9.*.* 数据产品及其*性 *48  
9.*.2 数据产品流通存在的问题 *49  
9.2 典型行业的数据产品运营 *5*  
9.2.* 典型行业的数据产品 *52  
9.2.2 典型行业数据产品运营体系 *54  
9.3 数据产品运营模式设计 *6*  
9.3.* 数据产品形态 *6*  
9.3.2 两*段授权模式 *63  
9.3.3 运营平台体系结构 *65  
9.4 数据自治技术 *67  
9.4.* 数据盒 *67  
9.4.2 数据站 *68  
9.4.3 权益*护措施 *70  
9.4.4 运营模式 *7*  
9.5 小结 *73  
参考文献 *74  
第 *0章 数据要素市场 *77  
*0.* 数据要素市场培育 *78  
*0.*.* 构建数据法律体系 *78  
*0.*.2 推进数据开放共享 *79  
*0.*.3 提*数据资源*值 *79  
*0.*.4 加强数据*管理 *80  
*0.2 数据开放 *80  
*0.2.* 开放数据运动 *80  
*0.2.2 政府数据开放 *82  
*0.3 数据共享 *84  
*0.3.* 科学数据共享 *85  
*0.3.2 数据共享联盟 *89  
*0.4 数据交易 *92  
*0.4.* 数据交易现状 *92  
*0.4.2 数据的交易权 *94  
*0.4.3 数据商品交易 *94  
*0.5 数据出版 *95  
*0.5.* 内涵与目的 *96  
*0.5.2 数据出版条件 *97  
*0.5.3 数据出版方法 *98  
*0.6 小结 20*  
参考文献 202