书名：计算电磁学（第三版）
定价：168.0
ISBN：9787030752390
版次：3
出版时间：2023-03

内容提要：
本书对第二版做了全面的更新和修订，力求反映计算电磁学领域的基本理论方法和…新进展。本书从广义计算电磁学的视角来构建知识体系，涉及电磁场工程CAD中的三个核心问题：电磁场问题的数值仿真、高效建模和优化设计。全书共21章，在介绍计算电磁学的产生背景、现状和发展趋势的基础上，主要内容涵盖静态场的有限差分法、频域有限差分法、时域有限差分法、矩量法、人工神经网络、空间映射方法、遗传算法和拓扑优化算法等。



目录：
目录
第1章　绪论　1　
1.1　计算电磁学的产生背景　1　
1.1.1　高性能计算技术　1　
1.1.2　计算电磁学的重要性　2　
1.1.3　计算电磁学的研究特点　2　
1.2　电磁场问题求解方法分类　4　
1.2.1　解析法　4　
1.2.2　数值法　5　
1.2.3　半解析数值法　6　
1.3　当前计算电磁学中的几种重要方法　7　
1.3.1　有限元法　7　
1.3.2　时域有限差分法　9　
1.3.3　矩量法　11　
1.4　电磁场工程专家系统　12　
1.4.1　复杂系统的电磁特性仿真　12　
1.4.2　面向CAD的复杂系统电磁特性建模　14　
1.4.3　人工智能专家系统　15
参考文献　15　
第一篇　电磁仿真中的有限差分法　
第2章　有限差分法　21　
2.1　差分运算的基本概念　21　
2.2　边值问题（静态场）的差分计算　24　
2.2.1　二维泊松方程差分格式的建立　24　
2.2.2　介质分界面上边界条件的离散方法　26　
2.2.3　边界条件的处理　28　
2.2.4　差分方程组的特性和求解　30　
2.2.5　数值算例　33　
2.3　特征值问题（时谐场）的差分计算　42　
2.3.1　纵向场分量的亥姆霍兹方程　42　
2.3.2　数值算例　44
参考文献　50　
第3章　频域有限差分法　51　
3.1　FDFD基本原理　51　
3.1.1　Yee的差分算法和FDFD差分格式　51　
3.1.2　介质交界面上的差分方程　53　
3.1.3　数值色散　54　
3.2　吸收边界条件　56　
3.2.1　频域单向波方程和Mur吸收边界条件　57　
3.2.2　边界积分方程截断边界　59　
3.2.3　基于解析模式匹配法的截断边界条件　64　
3.3　总场/散射场体系和近远场变换　67　
3.3.1　总场/散射场中的激励源引入　67　
3.3.2　近区场到远区场的变换　68　
3.4　数值算例　71　
3.4.1　特征值问题的求解　71　
3.4.2　散射问题的求解　79
参考文献　83　
第4章　时域有限差分法Ⅰ——差分格式及解的稳定性　84　
4.1　FDTD基本原理　84　
4.1.1　Yee的差分算法　84　
4.1.2　环路积分解释　88　
4.2　解的稳定性条件　90　
4.3　非均匀网格　92　
4.3.1　渐变非均匀网格　93　
4.3.2　局部细网格　95　
4.4　共形网格　98　
4.4.1　细槽缝问题　98　
4.4.2　弯…理想导体表面的Dey-Mittra共形技术　99　
4.4.3　弯…理想导体表面的Yu-Mittra共形技术　100　
4.4.4　弯…介质表面的共形技术　101　
4.5　半解析数值模型　102　
4.5.1　细导线问题　102　
4.5.2　增强细槽缝公式　103　
4.5.3　小孔耦合问题　105　
4.5.4　薄层介质问题　107　
4.6　良导体中的差分格式　110
参考文献　112　
第5章　时域有限差分法Ⅱ——吸收边界条件　113　
5.1　Bayliss-Turkel吸收边界条件　113　
5.1.1　球坐标系　113　
5.1.2　圆柱坐标系　115　
5.2　Engquist-Majda吸收边界条件　116　
5.2.1单向波方程和Mur差分格式　116　
5.2.2　Trefethen-Halpern近似展开　121　
5.2.3　Higdon算子　122　
5.3　廖氏吸收边界条件　123　
5.4　Berenger完全匹配层　126　
5.4.1　PML媒质的定义　126　
5.4.2　PML媒质中平面波的传播　127　
5.4.3　PML-PML媒质分界面处波的传播　129　
5.4.4　用于FDTD的PML　131　
5.4.5　三维情况下的　PML　135　
5.4.6　PML的参数选择　138　
5.4.7　减小反射误差的措施　139　
5.5　Gedney完全匹配层　142　
5.5.1　完全匹配单轴媒质　142　
5.5.2　FDTD差分格式　146　
5.5.3　交角区域的差分格式　151　
5.5.4　PML的参数选取　152
参考文献　153　
第6章　时域有限差分法Ⅲ——应用　154　
6.1　激励源技术　154　
6.1.1　强迫激励源　154　
6.1.2　总场/散射场体系　157　
6.2　集总参数电路元件的模拟　160　
6.2.1　扩展FDTD方程　160　
6.2.2　集总参数电路元件举例　161　
6.3　数字信号处理技术　164　
6.3.1　极点展开模型与Prony算法　164　
6.3.2　线性及非线性信号预测器模型　165　
6.3.3　系统识别方法及数字滤波器模型　167　
6.4　应用举例　169　
6.4.1　均匀三线互连系统　169　
6.4.2　同轴线馈电天线　171　
6.4.3　多体问题　173　
6.4.4　同轴-波导转换器　175　
6.4.5　波导元件的高效分析　177　
6.4.6　传输线问题的降维处理　179
参考文献　185　
第7章　无条件稳定的FDTD方法　186　
7.1　ADI-FDTD法　186　
7.1.1　ADI-FDTD差分格式　187　
7.1.2　ADI-FDTD解的稳定性　192　
7.1.3　ADI-FDTD的吸收边界条件　197　
7.1.4　应用举例　206　
7.2　LOD-FDTD方法　216　
7.2.1　二维LOD-FDTD差分格式　216　
7.2.2　二维LOD-FDTD解的稳定性　219　
7.2.3　Berenger的PML媒质中的LOD-FDTD格式　221　
7.2.4　LOD-FDTD中的共形网格技术　223　
7.2.5　高阶LOD-FDTD方法　224　
7.2.6　应用举例　228　
7.3　Newmark-Beta-FDTD方法　231　
7.3.1　Newmark-Beta-FDTD差分格式　231　
7.3.2　Newmark-Beta-FDTD解的稳定性　235　
7.3.3　Newmark-Beta-FDTD的数值色散分析　237　
7.3.4　应用举例　238
参考文献　240　
第二篇　电磁仿真中的矩量法　
第8章　矩量法基本原理　245　
8.1　矩量法原理　245　
8.1.1　矩量法基本概念　245　
8.1.2　矩量法中的权函数　246　
8.1.3　矩量法中的基函数　246　
8.2　静电场中的矩量法　248　
8.2.1　一维平行板电容器　248　
8.2.2　一维带电细导线　249　
8.2.3　二维带电导体平板　250
参考文献　251　
第9章　空域差分-时域矩量法　252　
9.1　SDFD-TDM法　252　
9.1.1　SDFD-TDM法的基本原理　252　
9.1.2　基于分域三角基函数和Galerkin法的SDFD-TDM法　255　
9.2　Laguerre-FDTD法　261　
9.2.1　Laguerre-FDTD法公式体系　261　
9.2.2　Laguerre-FDTD法二阶Mur吸收边界条件　266　
9.2.3　实数域的Laguerre-FDTD法二维全波压缩格式　267　
9.2.4　非正交坐标系的Laguerre-FDTD法　270　
9.2.5　色散介质中的ADE-Laguerre-FDTD法　274　
9.2.6　Laguerre-FDTD法的色散分析和关键参数选取　277　
9.2.7　区域分解Laguerre-FDTD法及在散射中的应用　280
参考文献　284　
第10章　积分方程方法　286　
10.1　积分方程和格林函数　286　
10.1.1　积分方程的推导　286　
10.1.2　三维格林函数　287　
10.1.3　二维格林函数　288　
10.2　磁矢量位和远场近似　289　
10.2.1　磁矢量位　289　
10.2.2远场表达式　290　
10.3　表面积分方程　292　
10.3.1　理想导体散射场的等效原理　292　
10.3.2　理想导体的表面积分方程　292　
10.4　细导线的线积分方程　295　
10.4.1　细线近似　295　
10.4.2　细线天线的激励源　296
参考文献　297　
第11章　矩量法应用　298　
11.1　一维线天线的辐射　298　
11.1.1　Hallen积分方程的求解　298　
11.1.2　Pocklington方程的求解　300　
11.2　二维金属目标的散射　302　
11.2.1　二维金属薄条带的散射　302　
11.2.2　二维金属柱体的散射　305　
11.3　三维金属目标的散射　307　
11.4　周期结构的散射　309　
11.4.1　子全域基函数法原理　309　
11.4.2　阻抗矩阵的快速填充计算　311
参考文献　315　
第12章　基于压缩感知理论的矩量法　316　
12.1　压缩感知理论　317　
12.2　基于压缩感知理论的矩量法原理　318　
12.2.1　权函数冗余性与解的稀疏性　318　
12.2.2　数学描述　319　
12.2.3　物理解释　320　
12.2.4　计算复杂度分析　321　
12.3　数值算例　321　
12.3.1　带电细导线的电荷密度分布　321　
12.3.2　带电导体平板的电荷密度分布　323　
12.3.3　Hallen积分方程求解双臂振子天线　325　
12.3.4　二维金属圆柱散射　325　
12.4　压缩感知矩量法方程的快速构造和求解　326　
12.4.1　阻抗矩阵快速填充的基本思想　326　
12.4.2　阻抗矩阵快速填充方法的数学描述　327　
12.4.3　压缩感知矩量法方程的快速求解　328　
12.4.4　计算复杂度分析　329　
12.4.5　计算实例　330
参考文献　334　
第三篇　电磁建模中的人工神经网络
第13章　人工神经网络模型　339　
13.1　生物神经元　339　
13.2　人工神经元模型　340　
13.2.1　单端口输入神经元　340　
13.2.2　活化函数　340　
13.2.3　多端口输入神经元　343　
13.3　多层感知器神经网络　343　
13.3.1　单层前传网络　343　
13.3.2　多层前传网络　344　
13.4　多层感知器的映射能力　345　
13.5　多样本输入并行处理　346　
13.6　极限学习机　347　
13.6.1　具有隐含层节点随机分配的单层前馈型神经网络　347　
13.6.2　前馈型神经网络最小范数的最小二乘解　349　
13.6.3　极限学习机的改进　350　
13.7　卷积神经网络　352　
13.7.1　卷积核　353　
13.7.2　卷积神经网络工作原理　354
参考文献　356　
第14章　用回传算法训练多层感知器　357　
14.1　神经网络的学习能力　357　
14.1.1　受控学习方式　357　
14.1.2　误差校正算法　358　
14.2　误差回传算法　359　
14.2.1　delta法则　359　
14.2.2　训练模式　365　
14.2.3　回传算法的改进　367　
14.3　将受控学习看作函数…化问题　373　
14.3.1　共轭梯度法　373　
14.3.2　牛顿法　374　
14.3.3　Levenberg-Marquardt近似　375　
14.4　网络推广　375　
14.4.1　训练集合大小的确定　376　
14.4.2　网络结构的优化　377
参考文献　377　
第15章　神经网络建模的试验设计　378　
15.1　正交试验设计　379　
15.1.1　全组合正交试验设计方法　379　
15.1.2　部分组合正交试验设计方法　382　
15.2　中心组合试验设计　386　
15.2.1　中心组合试验设计方法　386　
15.2.2　互连结构的神经网络模型　387　
15.3　随机组合试验设计　392　
15.3.1　高速互连结构的神经网络模型　392　
15.3.2数值算例　393
参考文献　395　
第16章　知识人工神经网络模型　397　
16.1　外挂式知识人工神经网络模型　397　
16.1.1　差值模型和PKI模型　397　
16.1.2　输入参数空间映射模型　399　
16.1.3　主要元素项分析　400　
16.1.4　稳健的知识人工神经网络模型　402　
16.2　嵌入式知识人工神经网络模型　404　
16.2.1　知识人工神经元　404　
16.2.2　知识人工神经元三层感知器　405　
16.2.3　应用实例　406
参考文献　409　
第17章　基于传递函数的神经网络模型应用　410　
17.1　传递函数　410　
17.2　ELM的微波滤波器建模　411　
17.3　基于数据挖掘技术的超宽带天线建模　414　
17.3.1　数据挖掘技术　414　
17.3.2　单阻带超宽带天线的神经网络建模　415　
17.4　多性能参数的天线建模　418　
17.4.1　多输出参数的人工神经网络建模　418　
17.4.2　Fabry-Perot谐振天线的多性能参数建模　420　
17.5　基于有源单元方向图的一维稀布阵列建模　424　
17.5.1一维稀布阵列的知识神经网络模型　424　
17.5.2　一维U形槽稀布阵　426　
17.6　滤波器拓扑结构的卷积神经网络建模　428　
17.6.1　卷积神经网络的拓扑建模　428　
17.6.2　微带超宽带滤波器　430参考文献　432
第18章　物理启发的神经网络　434　
18.1　PINN方法　435　
18.2　神经网络　436　
18.2.1　活化函数　436　
18.2.2　优化器　437　
18.3　损失函数　438　
18.3.1　软约束　438　
18.3.2　硬约束　443　
18.4　自动微分　450　
18.5　PINN框架下的计算实例　453
参考文献　457　
第四篇　电磁设计中的优化方法　
第19章　空间映射优化方法　461　
19.1　空间映射优化基本思想　461　
19.2　初始空间映射优化方法及应用　463　
19.2.1　初始空间映射算法　464　
19.2.2　初始空间映射算法优化LTCC等效集总参数（电容）　465　
19.3　渐进空间映射优化方法及应用　470　
19.3.1　渐进空间映射算法　470　
19.3.2　渐进空间映射方法优化LTCC中的过孔过渡结构　473　
19.3.3　基于知识的渐进空间映射方法优化LTCC滤波器　476
参考文献　478
第20章　遗传算法　480　
20.1　基本的遗传算法　481　
20.1.1　基本遗传算法的描述　481　
20.1.2　应用遗传算法的准备工作　484　
20.1.3　遗传操作　489　
20.2　遗传算法的特点及数学机理　493　
20.2.1　遗传算法的特点　493　
20.2.2　遗传算法的数学机理　495　
20.3　遗传算法在电磁优化中的应用　498　
20.3.1　天线及天线阵的优化设计　498　
20.3.2　平面型带状结构的优化设计　505　
20.4　改进的遗传算法及其应用　509　
20.4.1　自适应量子遗传算法　509　
20.4.2　自适应多目标遗传算法　513　
20.4.3跳变基因多目标遗传算法　522
参考文献　528
第21章　拓扑优化算法　530　
21.1　基于伴随敏感度分析的拓扑优化原理　530　
21.1.1　伴随问题的含义　531　
21.1.2　麦克斯韦方程组的伴随敏感度分析　531　
21.1.3　混合拓扑优化方法　534　
21.2　介质导波器件的拓扑优化　537　
21.2.1　介质导波器件拓扑优化模型　538　
21.2.2　基于时间反演的拓扑优化初值求解方法　539　
21.2.3　介质导波器件初值求解算例　541　
21.2.4　介质导波器件拓扑优化算例　543　
21.3　微带贴片天线的拓扑优化　547　
21.3.1　微带天线优化的具体处理　547　
21.3.2　窄带定向微带天线算例　549
参考文献　553