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本书结合高职教育的特点和学生的基础状况，以培养高素质复合型、创新型技术技能人才为目标，选择并整合教学内容，融入大量的案例，辅助计算机软件计算，创新开发了实践任务书，使学生对数学的基本方法和思维方式有一个清晰的认识，为学生将来学习专业课程，自如运用高等数学的知识，分析和解决实际问题打下基础.
本书作为高职院校公共基础课程 “线性代数与概率统计” 的创新教材，内容包括案例引入、内容精华、典型例题、计算软件结果展示、随堂小练、阶段习题（进阶题、提高题），每章有拓展阅读. 为了更加清楚地讲解每章的重点、难点以及典型例题，本书还配有微课视频．
本书内容丰富、全面、深刻，简明易懂、详尽、严谨，可以帮助学习者在理论上和科学思维能力上达到一定的高度，便于学生自学. 书后附有软件使用简介、习题答案等.
本书还配有单独的实践任务书，便于读者实现理论联系实际.
本书可作为高职高专院校各专业的线性代数与概率统计课程的教材，也可作为广大自学者及工程技术人员的自学用书.
目 录
前言
二维码索引
第1 章 线性代数
1. 1 行列式概念和性质003
1?? 1.1 行列式的概念003
1.1.2 行列式的性质008
1.2 行列式计算014
1.3 矩阵概念和运算020
1.3.1 矩阵的概念020
1.3.2 矩阵的运算024
1.3.3 逆矩阵029
1.4 线性方程组的解035
1.4.1 矩阵的秩035
1.4.2 矩阵的初等变换036
1.4.3 线性方程组的解039
1.5 线性方程组在交通流量、卫星
定位中的应用045
1.6 线性规划问题050
1.6.1 线性规划问题的数学模型050
1.6.2 线性规划模型的标准型052
1.6.3 线性规划模型的解054
1.6.4 单纯形法057
1.7 利用线性规划解最优化问题059
第2 章 概率与统计
2.1 随机事件与概率068
2.1.1 随机现象068
2.1.2 随机事件069
2.1.3 事件间的关系和运算070
2.1.4 事件的概率073
2.2 古典概型与条件概率077
2.2.1 古典概型077
2.2.2 几何概型080
2.2.3 加法公式081
2.2.4 条件概率084
2.2.5 乘法公式085
2.2.6 全概率公式与贝叶斯公式087
2.2.7 事件的独立性091
2.3 离散型随机变量及特殊分布096
2.3.1 离散型随机变量的分布097
2.3.2 几种常见的离散型随机
变量099
2.4 连续型随机变量及特殊分布104
2.4.1 连续型随机变量的分布104
2.4.2 几种常见的连续型随机
变量109
2.5 数学期望与方差114
2.5.1 数学期望115
2.5.2 方差117
2.5.3 常见分布的期望和方差120
2.5.4 应用121
2.6 总体与样本，样本函数与统计量123
2.6.1 总体与样本123
2.6.2 统计量及常见统计量124
2.6.3 常见统计量的分布125
2.7 点估计与区间估计128
2.7.1 点估计128
2.7.2 区间估计129
2.8 正态总体参数的假设检验132
2.8.1 Ｕ 检验133
2.8.2 χ2 检验133
附录136
附录Ａ ＧｅｏＧｅｂｒａ 软件使用简介136
附录Ｂ 参考答案147
参考文献162
实践任务书（单独装订）
线性代数与概率统计是一门重要的基础课程，目的是使学生深刻领会数学的思想和方法，能综合运用所学的数学知识提高分析问题和解决实际问题的能力，培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力，提升学生的数学修养和综合素质，为学生今后从事各项社会工作和研究奠定坚实的基础，为培养新时期应用型复合人才提供助力．
本书对线性代数和概率统计知识进行了详细介绍，并介绍了利用GeoGebra、Matlab软件解决部分问题的方法，注重培养学生的数学精神（用数学的思想、方法、策略去思考问题和解决问题），熟练的运算能力和较强的抽象思维能力、数据分析能力、数学建模能力，并通过实践任务书的形式，让学生学会利用数学知识和分析方法去解决实际中的具体问题，为后续课程的学习奠定必要的数学基础．
本书由王佳新任主编，参与编写的还有闫琳静、于雪梅、俞玫、王瑜、田小强、王楠、王建荣和孔祥铭.
由于编者的学术水平有限，书中疏漏之处在所难免，我们真诚地希望读者予以批评指正．
编 者……
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