《圖解統計學入門(修訂版)》

作者：小島寬之

譯者：韓雅若

出版社：易博士出版社

出版日期：2023/02/18

語言：繁體中文

ISBN：9789864802548

叢書系列：Knowledge Base

規格：平裝 / 208頁 / 21 x 14.8 x 1.27 cm / 普通級 / 單色印刷 / 修訂版

出版地：中國台灣

本書分類：商業理財> 會計/統計> 統計學

（页面信息仅供参考，具体以实物为准）

內容簡介

現代人不可不會的數據分析法

不談機率、不用微積分、不要Σ符號，

高中數學全忘光了也沒關係，

直接切入核心，統計學輕鬆入門！

分析現在，推論未來

抓住潛藏在大數據底下的無限機會！

在什麼都有必要數據化、處處充斥資料的當今社會中，如何將龐大數字轉換成有效資訊，已成為現代人必備的重要能力。想精準預測數位時代的未來，就得靠統計學！

本書長據Amazon分類排行榜第一，網路佳評如潮，眾多日本網友五星推薦！屏除複雜的計算公式，著重邏輯與基礎概念，不論是第一次學習統計學的人、想重新學習統計學的人、還是歷經無數挫折，始終搞不懂統計學，苦惱到不行的人，都能藉由本書走進統計學世界！

特色：

★每一講後都有簡單的計算例題和具體的案例，可快速檢測是否正確理解。

★深入淺出的介紹統計學觀念，配合圖表說明，可輕鬆上手。

作者簡介

小島寬之

帝京大學經濟學系教授。經濟學博士。數學隨筆作家。專攻數理經濟學。

一九五八年出生於東京，畢業於東京大學理學院數學系，同大學經濟學研究所博士課程修畢。

著有《機率的思考方式》（NH K B o o k s系列）、《方便運用！ 機率的思考》（ 筑摩新書系列） 、《世界第一簡單微積分》（歐姆社出版）、《從零開始學習微積分》（ 講談社出版） 、以及《專為文科設計的數學教室》（講談社現代新書系列）等多部作品。

譯者簡介

韓雅若

元智大學企管系畢，平時熱愛閱讀，鑽研學問。雖然在求學期間未曾陷入「統計就是統統忘記」的魔咒，但要是當時手邊有本淺顯易懂的入門書，想必就能學得更興味盎然。現為日翻中譯者。

目錄

推薦序 大開入門途徑，輕鬆學習統計

前言 是這樣的一本統計學的書

作者序 統計學的樂趣，在於它的「跳躍」

第 0 講 本書的立基點──高效率且按部就班地理解統計學

第 1 部 快速學習！從標準差到檢定和區間估計

第 1 講 用次數分配表和直方圖刻畫資料的特徵

第 2 講 平均數的作用與掌握方式──平均數即平衡玩具的支點

第 3 講 變異數與標準差──預估資料分散狀態的統計量

第 4 講 藉由標準差來評估手上資料為隨處可見、抑或不同一般

第 5 講 可將標準差活用為股票風險指標（波動率）

第 6 講 用標準差來理解高風險高報酬的觀念（夏普指數）

第 7 講 常態分配──身高、投擲硬幣等常見的分配

第 8 講 推論統計的出發點──用常態分配來「預言」

第 9 講 假設檢定的思路──從一項資料來推測母群體

第10講 區間估計──以測量溫度為例，找出命中率95%的信賴區間

第 2 部 從觀測資料推測背後廣闊的世界

第 11 講 母群體和推論統計──由「部分」推論「整體」

第 12 講 母體變異數與母體標準差──表示母群體資料分散狀態的統計量

第 13 講 樣本平均數的觀念──多項資料的平均數比起單項資料更趨近母體平均數

第 14 講 樣本平均數的便利性──觀測資料增加，預言區間就變窄

第 15 講 用到樣本平均數的母體平均數區間估計──已知母體變異數時，常態母群

第 16 講 卡方分配登場──樣本變異數的求法與卡方分配

第 17 講 用卡方分配估計母體變異數──估計常態母群體的母體變異數

第 18 講 樣本變異數呈卡方分配──與樣本變異數成正比的統計量

第 19 講 母體平均數未知下的常態母群體區間估計──母體平均數未知也可估計母體變異數

第 20 講 ｔ分配登場──除母體平均數外，可用現實中觀測到的樣本計算而來的統計量

第 21 講 透過ｔ分配做區間估計──母體變異數未知下，用常態母群體估計母體平均數

索引