1、用户体验设计从理论、方法再到实践案例。一本书搞懂用户体验设计理论框架。
2、本书为智能时代下的用户体验与交互迭代设计，提供新的方法与技术。
3、本书提出了一种新文科研究思路。

本书包括3部分内容，第1部分为理论篇，介绍用户体验设计衍生与裂变；第2部分为方法篇，介绍用户体验数据收集与分析；第3部分为实践篇，介绍车载信息系统智能交互设计案例研究，同时对智能时代下用户体验设计的发展趋势进行了理性探讨。
理论篇基于新文科的学科背景，首先分析了新文科下的协同设计与设计学科未来价值。阐述了新文科视角下的用户体验设计推动新兴技术与人文学科的融合与应用，深化社会、人文以及生活模式的创新研究趋势。其次，针对用户体验设计的相关概念、要素层级、度量方法，分别从概念、结构、范式三个方面对用户体验设计理论进行剖析。
方法篇首先介绍了用户体验度量的流程，包括被试的招募、任务的制订、实验方法制订等三个部分。其次，针对用户体验研究中度量数据的使用与分析展开介绍，对样本的筛选、生理与行为数据收集、问卷制定、数据的分析和比较进行了详细的描述。zui后，以应用策略的方式将方法落实于用户体验度量的全流程。
实践篇以车载信息系统的智能交互设计研究、扫地机器人可用性测试等具体研究为例，联系理论与方法，详细叙述了在真实情境下，可用性指标的制定与评价方法、行为数据与生理数据的分析思路、用户体验的迭代设计。形成了一套完整的新文科背景下的用户体验研究与迭代设计程序。在本书的zui后，着眼于未来，展望智能时代下体验设计的可能性。
本书可供设计专业学生、老师，企业产品设计师、产品经理、产品运营人员等学习参考。

李瑞，江南大学工业设计系，硕士生导师，副教授，美国普渡大学联合培养博士，教育部“体验设计前沿方法与技术”创新引智基地秘书，设计学博士后流动站秘书。
长期致力于人机交互设计和用户体验设计研究，在国际设计类学术期刊发表论文20余篇，被引用百余次。联合吉利汽车集团研发无人驾驶辅助信息数字系统，主持国家自然基金1项，部级项目3项，参与国家重点研发计划2项，国家社科重点项目1项，面上项目2项，现担任The Cognitive Neuroscience Journal期刊编委， Computer Standards & Interfaces，Displays期刊审稿人，Purdue University IVIL-Lab智能驾驶方向负责人，国家自然基金通讯评审。

第1部分 理论篇——用户体验设计衍生与裂变 / 001
第1章 新文科建设背景学科融合/002
1.1 新文科建设概述 / 002
1.1.1 新文科建设背景 / 002
1.1.2 新文科建设内涵 / 003
1.1.3 新文科建设目标 / 005
1.2 面向新文科的设计专业 / 006
1.2.1 新文科下的协同设计 / 006
1.2.2 设计学科的未来价值 / 009
1.3 新文科与用户体验设计 / 010
1.3.1 用户体验设计的新思维 / 010
1.3.2 用户体验设计的新方法与新领域 / 011
1.3.3 新文科下用户体验设计发展 / 013
参考文献 / 013

第2章 用户体验设计相关概念/015
2.1 用户体验设计定义 / 015
2.1.1 用户范围 / 015
2.1.2 用户体验 / 017
2.1.3 用户体验设计 / 018
2.2 用户体验度量定义 / 018
2.2.1 可用性 / 018
2.2.2 度量成本 / 020
2.2.3 适用范围 / 024
2.2.4 样本量 / 025
2.3 用户体验设计的特征 / 026
2.3.1 用户体验设计范畴 / 026
2.3.2 用户体验设计基本特征 / 030
2.3.3 用户体验协同设计 / 034
2.3.4 用户体验创新设计 / 037
2.4 用户体验度量的数理概念 / 038
2.4.1 自变量和因变量 / 038
2.4.2 数据类型 / 039
2.4.3 统计方法 / 041
2.4.4 图表形式 / 047
参考文献 / 052

第3章 用户体验设计要素层级 /053
3.1 用户体验设计分类 / 053
3.1.1 单维体验设计 / 053
3.1.2 三维体验设计 / 056
3.1.3 多维体验设计 / 057
3.2 用户体验的要素模型 / 060
3.2.1 用户体验需求层次 / 060
3.2.2 用户交互体验模式 / 061
3.3 信息逻辑与结构框架 / 062
3.3.1 逻辑框架划分 / 062
3.3.2 产品需求构成 / 063
3.3.3 用户需求获取 / 063
3.3.4 用户细分 / 064
3.4 体验设计的多维度表现 / 064
3.4.1 逻辑流程图 / 064
3.4.2 视觉界面设计 / 065
3.4.3 工业产品设计 / 066
3.4.4 空间场景设计 / 067
3.5 认知结构与理解机制 / 069
3.5.1 设计原则 / 069
3.5.2 配色方案 / 071
3.5.3 字体选择 / 072
3.5.4 空间尺度 / 073
3.6 操作体验与交互感受 / 076
3.6.1 满足用户的需求 / 076
3.6.2 确定需求优先级 / 076
3.6.3 多维度多通道体验 / 078
参考文献 / 081

第4章 用户体验度量方法 /082
4.1 问卷调查与访谈 / 082
4.1.1 问卷调查法 / 082
4.1.2 撰写筛选问卷 / 083
4.1.3 用户访谈法 / 085
4.2 焦点小组访谈法 / 088
4.2.1 焦点小组概述 / 088
4.2.2 焦点小组流程 / 089
4.2.3 焦点小组要点 / 092
4.3 认知走查法 / 093
4.3.1 认知走查法概述 / 093
4.3.2 认知走查法流程 / 094
4.3.3 信息界面认知走查法 / 095
4.4 启发式评估法 / 096
4.4.1 启发式评估概述 / 096
4.4.2 启发式评估流程 / 097
4.4.3 启发式评估原则 / 099
4.5 可用性测试 / 101
4.5.1 可用性基本要素 / 101
4.5.2 可用性测试指标 / 101
4.5.3 可用性测试流程 / 103
参考文献 / 103

第2部分 方法篇——用户体验数据收集与分析 / 105
第5章 用户体验测试流程/ 106
5.1 被试选择和招募 / 106
5.1.1 被试类型选择 / 106
5.1.2 被试数量选择 / 108
5.1.3 被试参与度提升 / 109
5.2 测试任务制订 / 112
5.2.1 测试场景选择 / 112
5.2.2 任务清单卡片 / 114
5.2.3 测试相关设备 / 117
5.2.4 汽车抬头显示器（Head-up Display，HUD）设计项目 / 123
5.3 实验方法制订 / 132
5.3.1 实验设备选择 / 132
5.3.2 实验方案设计 / 133
5.3.3 实验步骤说明 / 136
5.3.4 测试前准备 / 142
参考文献 / 151

第6章 度量数据工具与方法 / 154
6.1 样本数量筛选原则 / 154
6.1.1 可用性测试样本量预估原则 / 154
6.1.2 二项置信区间样本量预估 / 154
6.1.3 卡方检验的样本量预估 / 157
6.2 样本数据基准性比较 / 158
6.2.1 单侧检验和双侧检验 / 158
6.2.2 小样本和大样本差异 / 159
6.2.3 满意度分数与基准比较 / 160
6.2.4 任务时间和基准比较 / 161
6.3 组均值差异比较 / 161
6.3.1 比较均值数据 / 162
6.3.2 组内数据比较 / 162
6.3.3 比较任务时长 / 163
6.3.4 组间数据比较 / 167
6.4 生理和行为数据度量 / 169
6.4.1 眼动行为度量 / 169
6.4.2 情感行为度量 / 173
6.4.3 脑电和心电度量 / 175
6.5 标准化的体验测试问卷 / 176
6.5.1 整体评估问卷 / 179
6.5.2 任务评估问卷 / 181
6.5.3 可用性评估问卷 / 182
参考文献 / 189

第7章 设计策略输出和迭代 190
7.1 实验报告撰写方法 / 190
7.1.1 实验报告格式 / 190
7.1.2 拟定报告提纲 / 190
7.2 实验数据分析 / 191
7.2.1 数据编辑 / 192
7.2.2 数据总结 / 193
7.2.3 数据分析 / 193
7.3 测试修改建议 / 196
7.3.1 短期设计建议 / 197
7.3.2 长期项目设计建议 / 198
7.3.3 可持续设计建议 / 199
7.4 设计原型迭代 / 199
7.4.1 迭代测试 / 200
7.4.2 验证用户体验 / 202
7.4.3 设计方案迭代 / 207
7.4.4 何时结束工作 / 209
参考文献 / 209

第3部分 实践篇——车载信息系统智能交互设计案例研究 / 211
第8章 车载信息系统研究背景 212
8.1 什么是车载信息系统（IVIS） / 212
8.1.1 IVIS走向何方 / 212
8.1.2 IVIS走得多远 / 212
8.2 IVIS现状研究 / 213
8.2.1 纵观国内IVIS趋势 / 213
8.2.2 剖析国际IVIS趋势 / 217
8.3 IVIS研究方法 / 223
8.4 IVIS框架和脉络 / 223
参考文献 / 225

第9章 如何划分IVIS可用性指标 227
9.1 子集与全集的功能统一 / 227
9.1.1 可用性测试方法 / 227
9.1.2 测试的主要任务层级 / 229
9.1.3 操作模块的三种类型 / 230
9.2 感性和理性的度量指标 / 231
9.2.1 客观指标 / 232
9.2.2 主观指标 / 234
9.3 发散与收敛的思维模型 / 235
9.3.1 单项指标因子 / 235
9.3.2 综合指标集合 / 237
参考文献 / 243

第10章 从设计出发的IVIS可用性量化 246
10.1 如何设计实验架构 / 246
10.2 招募合适的参与者 / 247
10.3 产品原型设计 / 249
10.3.1 IVIS交互原型设计 / 249
10.3.2 信息采集设备 / 250
10.3.3 车辆状态信息 / 252
10.3.4 多通道测试场景 / 252
10.4 制定交互测试方法 / 253
10.4.1 根据用户交互任务分类 / 253
10.4.2 根据用户交互任务选取 / 257
10.5 用户测试流程 / 259
10.6 数据收集清单 / 259
10.6.1 驾驶行为数据 / 259
10.6.2 驾驶眼动数据 / 260
10.6.3 驾驶生理数据 / 261
10.6.4 车辆状态数据 / 262
10.7 数据编辑与处理 / 263
10.7.1 眼动数据预处理 / 263
10.7.2 脑电数据预处理 / 263
10.7.3 心电数据预处理 / 265
参考文献 / 266

第11章 不同IVIS设计之间的差异 269
11.1 用户驾驶行为中的差异 / 269
11.1.1 任务完成时间 / 269
11.1.2 任务错误次数 / 270
11.1.3 可用性量表调查 / 272
11.1.4 驾驶负荷量表调查 / 273
11.2 用户眼动行为中的差异 / 274
11.2.1 眼动度量指标分类 / 274
11.2.2 眼动指标选择分析 / 274
11.2.3 眼动行为数据分析 / 276
11.3 用户生理行为的差异 / 279
11.3.1 生理指标选择分析 / 279
11.3.2 生理行为数据分析 / 279
11.4 驾驶车辆状态中的差异 / 285
11.4.1 车辆运行指标选择分析 / 285
11.4.2 车辆运行数据比较 / 285
参考文献 / 289

第12章 可用性模型与IVIS迭代设计 290
12.1 IVIS评价目标的选取 / 290
12.1.1 设计评价研究现状 / 290
12.1.2 设计评价方法选择 / 291
12.2 IVIS评价模型的创建 / 291
12.2.1 ANP设计评价指标选择 / 291
12.2.2 确定可用性评语集 / 295
12.2.3 模糊网络评价等级 / 296
12.3 双向设计案例验证IVIS模型 / 301
12.3.1 交互系统设计验证 / 301
12.3.2 迭代设计案例优化 / 302
参考文献 / 302

第13章 用户体验设计案例 303
13.1 工业产品用户体验案例 / 303
13.1.1 实验目标 / 303
13.1.2 实验设计 / 303
13.1.3 实验流程 / 304
13.1.4 定量分析 / 304
13.1.5 定性分析 / 304
13.1.6 硬件改进方案 / 305
13.1.7 App改进方案 / 306
13.2 软件产品用户体验案例 / 308
13.2.1 实验目标 / 308
13.2.2 实验设计 / 308
13.2.3 实验数据收集与处理 / 308
13.2.4 数据分析 / 311
13.2.5 迭代设计 / 313
13.3 娱乐设备用户体验案例 / 315
13.3.1 背景研究 / 315
13.3.2 前期测试 / 316
13.3.3 方案构想 / 317
13.3.4 对比测试 / 318
13.3.5 zui终测试 / 319
13.3.6 测试总结 / 320
13.4 实验玩具用户体验案例 / 320
13.4.1 测试产品信息 / 320
13.4.2 市场分析 / 320
13.4.3 竞品分析 / 320
13.4.4 可用性测试 / 321
13.4.5 优化方案设计 / 323
13.4.6 优化设计的可用性测试 / 323
13.5 扫地机器人可用性测试 / 324
13.5.1 实验目标 / 324
13.5.2 实验设计说明 / 324
13.5.3 数据分析 / 325
13.5.4 产品迭代 / 326

第14章 智能时代，回归体验设计 328
14.1 下一个风口：智能交互体验设计 / 328
14.2 AI将改变世界，你准备好了吗？ / 329
14.3 研究展望 / 329

附录 问卷设计 331

构建未来体验设计的新范式
“体验”的概念zui早在20世纪末运用于经济领域，为新世纪的经济与设计发展提出了崭新的理论与实践方向（Pine，J. & Gilmore，J，1999）。所谓体验，通常是人们对事件参与或观察时，人的情绪、体力、智力甚至精神达到某一特定水平时产生的美好感受。“体验设计”的观点将设计发展指向了人们的身体感受、心理情绪及人文意义。用户体验（User Experience，UX）的定义zui初由美国认知科学学者Donald Arthur Norman（1995）提出，即一个人使用一个特定产品或系统或服务时的行为、情绪与态度。随着人与机器的关系探讨逐渐深入，用户体验的领域与范式也不断扩充与发展。
在学科领域融合方面，用户体验涉及的学科专业越来越多，如心理学、人类学、经济学等。然而，尽管用户体验在众多领域中涉足，但似乎仍掣肘于文科范畴中。这导致体验研究理论和方法的局限。近年来，“新文科”理念的提出是设计学科范畴突破的又一重要推动力。该理念由美国希拉姆学院（Hiram College）于2017年率先提出，是指对传统文科进行学科重组、文理交叉，即把新技术融入哲学、文学、语言等课程之中，为学生提供综合性的跨学科学习，以适应新时代的需求。设计学科的知识共通性与边界模糊性，恰恰顺应了新文科的发展趋势。因此新文科视域下的用户体验设计可在既有基础上，产生更多的相互联系、相互借鉴、相互渗透和共同提高的机会。
在范式创新方面，传统的定性研究在新文科的交叉融合的基础上日益形成了新的研究范式。数据时代下的用户体验综合了传统研究中大数据和小样本的矛盾。海量数据的量化结果有效弥补了定性研究的缺陷，让用户研究在宏观层面拥有更多维的视角，在微观层面掌握更细致的结论。在此基础上，从横向用户画像到纵向颗粒定位，从当下用户特征分析到未来用户趋势预测，构建起了一张用户体验研究范式的网，全维度的用户体验洞察无疑已成为前沿探索的关键领域。
综上用户体验的缘起与趋势，《新文科视域下的用户体验设计》一书立足于新文科的视角，基于人文与科技的跨学科研究需求，重新整合了用户体验设计理论的衍生与裂变。尝试融贯多学科思维方式，重构传统的用户体验设计体系，同时也是对传统设计学科方式的更新与再造。综合定性与定量的数据特性从被试参与感提升、场景任务选择、实验方案设计等方法开展用户体验度量，并提出样本量预估、样本数据基准性比较、生理与行为数据度量等分析思路与工具。提出了用户体验数据度量的新方法，为智能时代下的用户体验与交互迭代设计，构建新的研究范式。
近年来，我们依托及主持教育部111引智基地“体验设计前沿方法与技术创新引智基地”、江苏省“体验设计与系统创新”哲学社会科学优秀创新团队，持续深耕体验设计方法，通过产学研一体化的示范性探索，提出协同创新的体验设计新范式，积极为中国体验设计研究持续服务。希望本书作为团队重要成果，为体验设计领域的前沿理论与方法的探索，为“美好设计中国”的产业创新战略增砖添瓦。

教授，博士生导师
江南大学副校长
教育部很高级别人才计划（青年）