书名：国际关系量化研究方法
定价：79.0
ISBN：9787301368084
作者：庞琴 编著
版次：1
出版时间：2025-10

内容提要：
这是一本面向国际关系和区域国别专业的学生的定量研究方法教材，在内容编排上由浅入深，从基础的研究问题与研究设计到面板数据分析、社会网络分析、双重差分法、机器学习等一系列前沿定量技术。作者在介绍相关方法时融入了最新的AI工具支持。本书的突出特点是，大量采用贴合专业实际的教学案例，并通过丰富多样的案例式练习，帮助学生通过实践操作培养研究能力、掌握知识应用。
这是一本面向国际关系和区域国别专业的学生的定量研究方法教材，在内容编排上由浅入深，从基础的研究问题与研究设计到面板数据分析、社会网络分析、双重差分法、机器学习等一系列前沿定量技术。作者在介绍相关方法时融入了最新的AI工具支持。本书的突出特点是，大量采用贴合专业实际的教学案例，并通过丰富多样的案例式练习，帮助学生通过实践操作培养研究能力、掌握知识应用。



作者简介：
庞琴
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庞琴，中山大学国际关系学院教授，博士生导师，“逸仙学者”。主要研究方向为国际政治经济学、中美关系和定量研究方法，致力于运用心理测量回归模型、大规模的调查实验、经济学面板数据分析和双重差分法等多种定量分析技术，深入研究经济制裁、中国周边经济外交等议题。主持多项国/家级和省部级科研项目，并在《世界经济与政治》《当代亚太》和Journal of Contemporary China等期刊发表论文十余篇。长期开设“定量研究方法”课程，积极推动国际关系和区域国别领域研究型人才的培养。

目录：
第一章　 导　 论………………………………………………………………… 1
一、 什么是科学研究? …………………………………………………… 3
二、 什么是定量研究? …………………………………………………… 5
三、 定量研究和定性研究有什么不同? ………………………………… 8
四、 国际关系定量研究与国际问题评论文章有什么不同? ………… 10
五、 定量研究可分为哪些种类? ……………………………………… 11
六、 人工智能可以帮助我们学习定量研究方法吗? ………………… 19
第二章　 研究问题与研究设计 ……………………………………………… 25
一、 如何提出一个好的研究问题? …………………………………… 27
二、 如何提出一个好的研究假设? …………………………………… 32
三、 做一个定量研究需要完成哪些步骤? …………………………… 36
四、 一篇标准的定量研究论文包括哪些内容? ……………………… 42
五、 写作技巧: 如何书写文献回顾? ………………………………… 46
六、 让人工智能来帮助我们进行文献综述! ………………………… 48
第三章　 变量测量 …………………………………………………………… 53
一、 测量的开始:概念化和操作化 ……………………………………… 54
二、 我们用什么测量? ———尺度 ……………………………………… 58
三、 我们如何测量? …………………………………………………… 59
四、 我们的测量有效吗? ———测量的信度和效度 …………………… 63
五、 让人工智能来帮助我们进行测量! ……………………………… 68
第四章　 数据的收集 ………………………………………………………… 73
一、 什么是抽样? ……………………………………………………… 74
二、 如何确定样本量的大小? ………………………………………… 80
三、 还有什么方法可以获得数据? ———数据库 ……………………… 83
四、 让人工智能来帮助我们查找数据! ……………………………… 88
第五章　 概率、假设检验与变量描述………………………………………… 92
一、 什么是概率? ……………………………………………………… 93
二、 如何用概率来进行假设检验? …………………………………… 100
三、 让我们来进行假设推论检验吧! ………………………………… 104
四、 计算机能帮助我们吗? ———SPSS 简介 ………………………… 107
五、 让我们使用 SPSS 来进行推论统计! …………………………… 107
第六章　 SPSS 基本操作介绍 ……………………………………………… 112
一、 什么是 SPSS? …………………………………………………… 112
二、 怎么看 SPSS 的主界面? ………………………………………… 113
三、 SPSS 的结果在哪里查看? ……………………………………… 114
四、 如何录入数据? …………………………………………………… 115
五、 如何用 SPSS 做简单的描述性统计? …………………………… 127
六、 让我们来点高级的操作:SPSS 程序和语法编辑器 ……………… 139
七、 让人工智能来帮助我们进行描述性统计! ……………………… 144
八、 如何用 SPSS 对数据库里的数据进行转换? …………………… 144
第七章　 卡方分析…………………………………………………………… 152
一、 什么是卡方检验? ………………………………………………… 153
二、 卡方检验主要看哪些值? 它们的数理原理是什么? …………… 158
三、 让我们用 SPSS 帮忙做卡方检验吧! …………………………… 163
四、 如何阅读卡方检验的结果? ……………………………………… 166
五、 让人工智能来帮助我们进行卡方检验! ………………………… 167
第八章　 方差分析…………………………………………………………… 172
一、 什么是方差分析? ………………………………………………… 174
二、 方差分析主要看哪些值? ………………………………………… 182
三、 让我们用 SPSS 做方差分析吧! ………………………………… 184
四、 如何阅读方差分析的结果? ……………………………………… 189
五、 让人工智能来帮助我们进行方差分析! ………………………… 190
第九章　 相关分析…………………………………………………………… 194
一、 什么是相关分析? 在什么条件下我们应该使用相关分析? …… 195
二、 有哪些相关系数? 它们的数理原理是什么? …………………… 198
三、 让我们用 SPSS 帮忙做相关分析吧! …………………………… 204
四、 如何阅读相关分析的结果? ……………………………………… 210
五、 让人工智能来帮助我们进行相关分析! ………………………… 210
第十章　 线性回归…………………………………………………………… 217
一、 什么是线性回归? ………………………………………………… 218
二、 如何计算回归线? 回归分析主要看哪些值? …………………… 221
三、 在什么条件下我们应该使用线性回归呢? ……………………… 224
四、 有哪些多元线性回归模型呢? …………………………………… 228
五、 让我们用 SPSS 做一元线性回归分析吧! ……………………… 233
六、 如何阅读一元线性回归分析的结果? …………………………… 235
七、 让我们用 SPSS 帮忙做多元线性回归分析! …………………… 240
八、 如何阅读多元线性回归的结果? ………………………………… 242
九、 让人工智能来帮助我们进行线性回归分析! …………………… 246
第十一章　 逻辑回归………………………………………………………… 253
一、 什么是逻辑回归? ………………………………………………… 255
二、 在什么条件下我们应该使用逻辑回归? ………………………… 259
三、 如何计算和解读逻辑回归的系数? ……………………………… 260
四、 逻辑回归有多少种? ……………………………………………… 263
五、 让我们用 SPSS 帮忙做逻辑回归吧! …………………………… 265
六、 让人工智能来帮助我们进行逻辑回归分析! …………………… 287
第十二章　 面板数据分析…………………………………………………… 295
一、 什么是面板数据? ………………………………………………… 297
二、 面板数据回归的三种模型及其数理原理是什么? ……………… 303
三、 让我们用 Stata 帮忙做面板数据回归吧! ……………………… 308
四、 如何阅读面板数据回归的结果? ………………………………… 327
五、 让人工智能来帮助我们进行面板数据回归吧! ………………… 327
第十三章　 社会网络分析…………………………………………………… 333
一、 什么是社会网络分析? …………………………………………… 335
二、 社会网络分析主要看哪些值? 它们的数理原理是什么? ……… 340
三、 让我们用 R 语言帮忙做社会网络分析吧! ……………………… 348
四、 让人工智能来帮助我们进行社会网络分析吧! ………………… 359
第十四章　 双重差分法……………………………………………………… 363
一、 什么是因果推断? ………………………………………………… 365
二、 什么是双重差分法? 它的数理原理是什么? …………………… 367
三、 在什么条件下我们可以使用双重差分法? ……………………… 370
四、 让我们用 Stata 帮忙做双重差分法吧! ………………………… 372
五、 让人工智能来帮助我们进行双重差分分析吧! ………………… 381
第十五章　 机器学习———以因果森林为例………………………………… 387
一、 为什么要采用机器学习? ………………………………………… 389
二、 什么是因果森林? ………………………………………………… 392
三、 在什么情况下我们可以使用因果森林? ………………………… 402
四、 让我们通过 R 语言使用因果森林吧! …………………………… 404
第十六章　 博弈论…………………………………………………………… 415
一、 什么是博弈论? …………………………………………………… 417
二、 博弈论的数理原理是什么? ……………………………………… 424
三、 让我们通过例子学习如何用博弈论分析问题吧! ……………… 432
四、 试试用人工智能来帮我们运用博弈论的分析方法! …………… 438