横跨 300 余年 AI 演进史，深挖 50 余位奠基者的探索历程，让你零基础也能轻松读懂 AI 核心技术的底层逻辑！

日升月落，斗转星移，宇宙万物皆动，社会充满变数，科学技术的发展也不例外。纵观古今中外的文明进步，回想天地乾坤之动乱纷争，如今已经有越来越多的人认识到：社会之变革源自思想深处的创新，国家的未来在于科技实力的发展。当今世界，实际上是个巨大的科学技术的赛场！时代的脚步迈入千禧年后，科学技术在各个领域遍地开花：新药物研发，令人惊叹；脑机接口硕果累累，捷报频传；韦布望远镜上天，观宇宙探深空；可回收火箭发射，奔月球访火星。21世纪，是科学技术成果走进千家万户的时代。计算机、互联网、移动通信信息技术彻底改变了人们的生活方式。几年前，聊天机器人ChatGPT 骤然而至，火爆全球，人工智能（AI）似乎在一夜之间闯入了人们的视线。人工智能的成果绝非一朝一夕之功。事实上，人工智能之研究几起几落，曾随着时代的车轮反复更迭。科学家们试图让机器模拟人脑、产生智慧，奋斗的道路上充满坎坷，举步维艰。模拟人脑的想法，最早可以追溯到公元前，但如今取得成功的神经网络，其历史不过几十年。特别是近些年来，在无数科学家的辛勤耕耘下，AI 可谓是热潮正猛、成果斐然。我们亲身经历了2016年AlphaGo与人类围棋高手李世石的人机大战，目睹了帮助人们工作和做家务的各种机器相继问世，切身体会了手机上人脸识别的便捷，还见证了AI出现在各种能跑会飞的交通工具中，直到自动驾驶汽车上路这一切，标志着人工智能已经走进我们的生活，且与人类的未来息息相关。本书的主题，便是探索人工智能及其相关的人物，并讨论这个领域的若干挑战。本书开篇，综述了现代人工智能技术的影响。从视觉到语言，从搜索到推荐，从医疗到交通，从娱乐到科研，AI渗透到了我们文明社会的方方面面。然而，说到人工智能的起源，其实有很多不为人知的真相。比如说，最开始对神经元网络感兴趣的，不仅有数学家和生物学家，还有心理学家、医学专家！因此，在第二篇中，我们让时光倒流，将镜头回转，回溯开启人工智能的思想先驱：戈特弗里德莱布尼茨（Gottfried Leibniz，16461716）、沃伦麦卡洛克（Warren McCulloch，18981969）、沃尔特皮茨（Walter Pitts，19231969）、唐纳德赫布（Donald Hebb，19041985）、艾伦图灵（Alan Turing，19121954）、克劳德香农（Claude Shannon，19162001）、约翰冯诺伊曼（John von Neumann，19031957）等。第三篇重点讲述了AI正式在科学界的起步之年1956年所发生的故事。那年，美国数学博士约翰麦卡锡（John McCarthy，19272011）提出了;人工智能这个词语，在达特茅斯学院组织了历史上第一场人工智能会议。以此为开端，AI三大流派崛起，机器学习应运而生，神经网络得以发展。出席达特茅斯夏季研讨会的人物中，有很多广为人知的学者和不同凡响的科学家。既有物理学界和数学界的前辈，也有后来的相关领域领军人物。本书作者借助这个里程碑事件，带领读者认识这些科学家，从而了解;什么是现代人工智能。如今的AI研究，已经不仅仅限于学术界，还扩大到了企业。人工智能被认为是未来重要的科技发展方向之一，因此，世界各国都在研发这项技术。美国、加拿大和欧洲各国为此投入了大量的人力物力，微软、谷歌、IBM等大公司，都设有人工智能方面的研发项目；中国也在这个领域加速布局，奋力抢占科技发展先机。人工智能的崛起，也引发人们对其前景的疑问。AI是否会导致社会问题和伦理问题？;碳基人是否会被;硅基人消灭或取代？本书采用通俗易懂的语言，深入浅出地讲解人工智能的部分基本概念和发展历程，使初学者能初步了解人工智能的研究思路和关键方法：人工智能包括哪些基本部分？什么是模式识别？机器如何识别猫和狗？计算机如何学会下棋？统计方法如何被应用到AI研究中？有什么优越性？人工神经网络是如何工作的？什么是深度学习？等等。概括而言，这是一本为人工智能发展史上的科学家树碑立传的书。在回顾历史的过程中，读者不仅能了解到AI发展的来龙去脉，还能学到这个领域的基本知识和概念，引导读者从科学家创建和发展AI的思考历程中，体会科学精神、明白科学方法、理解科研之艰辛。

本书立体呈现 AI 全景，填补 ;硬核 十 通俗AI 科普缺口时间维度：覆盖 AI 从 1666 年;思想机器 构想，到 2025 年中国 DeepSeek 模型爆发的全周期，五篇结构（应用概况rarr;早期先驱rarr;正式起步rarr;潮起潮落rarr;高峰爆发）清晰梳理 ;三起三落 的发展脉络，附录 ;AI 大事记梳理关键节点，便于读者快速查阅。技术维度：从感知机、卷积神经网络到 Transformer，拆解 30 十 核心技术，既讲 ;是什么，也讲 ;怎么来，兼顾入门性与专业性。人物维度：聚焦 50余位AI 奠基者，既有图灵、冯?诺伊曼等经典人物，也包含辛顿、何恺明等当代领军者，通过 ;生平故事 十 科研历程 让技术变得有温度，避免纯理论的枯燥。

本书以全球人工智能百年发展历程为叙事主线，以科学家的科研探索与学术争鸣为叙事脉络，用通俗化、故事化的表达解构硬核科技原理，完整还原了人工智能从理论萌芽、三起三落的技术迭代，到当下爆发式发展的全图景，是一部兼具学术严谨性、科普通俗性、人文思想性与全球视野的科技科普作品。

张天蓉，女，美国得州奥斯汀大学理论物理博士，科普作家。2012年开始在科学网发表一系列科普博文，其文风深入浅出，趣味盎然，亦保持科学的严谨性。著有《蝴蝶效应之谜：走近分形与混沌》《世纪幽灵：走近量子纠缠》《数学物理趣谈：从无穷小开始》《上帝如何设计世界爱因斯坦的困惑》《电子，电子！谁来拯救摩尔定律？》《爱因斯坦与万物之理：统一路上人和事》 《永恒的诱惑：宇宙之谜》等。其中的《上帝如何设计世界：爱因斯坦的困惑》一书，入选了;2015年度影响力图书。《谈天说地走进宇宙的现场》获评24年度搜狐人气好书，华东地区科技图书一等奖。

一篇　应用概况００１－０２０一古有偃师献舞姬，今有聊天机器人002二人工智能识人脸，机器视觉巧分辨007三神经网络仿人脑，语言能力节节高010四医疗保健服务好，分析细致又周到015五客户需求个性化，推荐系统建模型017六硬件软件合一体，五花八门机器人018第二篇　早期先驱０２１－０６６一莱布尼茨思维逻辑化，图灵香农机器把棋下022二冯诺伊曼细胞自动机，康威模拟生命的游戏027三布什要机器;如我所思，约瑟夫提出;人机共生035四符号联结行为三主义，几大流派亮相争高低041五维纳创立控制论，研究AI是先驱046六麦卡洛克和皮茨，首个神经元模型050七唐纳德赫布建立学习理论，马文明斯基开发神经网络056八符号主义司马贺机器有思想，心智模拟纽厄尔;逻辑理论家062第三篇　正式起步　０６７－１３９一开山鼻祖麦卡锡，达特茅斯第一会068二魏岑鲍姆建造ELIZA，世界首个聊天机器人078三人工智能先驱塞尔弗里奇，横空出世有趣鬼魅模型088四塞缪尔写跳棋程序，为此曾与维纳辩论098五罗森布拉特发明感知机，明斯基将AI带进低谷111六费根鲍姆创立专家系统，医疗诊断使用人工智能123七语言大师研究机器翻译，NLP老祖宗乔姆斯基133第四篇　潮涨潮落１４１－２０４一研究三起又三落，AI道路也坎坷142二霍普菲尔德网络，结构简单功能多146三辛顿创玻尔兹曼机，反向传播机器学习156四猫咪视觉启发，卷积神经网络166五贝叶斯统计之秘密武器，NLP隐马尔可夫模型177六专家系统风光不再，AI面临二次低谷186七循环神经网络，;长短期记忆网195第五篇高峰爆发　２０５－２６７一深度学习革命，AI范式转变206二AlexNet 出世，大赛一举夺冠212三阿尔法围棋世纪战，谷歌继续创辉煌215四生成式和判别式，对抗网络不寻常220五改进网络退化，发明残差网络225六ChatGPT从天降，变形金刚立功劳228七自然语言处理，机器看懂文字233八模拟人脑是关键，;注意力机制要强调239九化学诺奖花落AI，蛋白质结构全揭晓245十两篇论文一反一正，辛顿提出凡人计算253十一中国AI突飞猛进，聊天DS横空出世261AI 大事记２６９－２７３