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书名:中国电子信息工程科技发展研究.AI先进计算技术专题
定价:88.0
ISBN:9787030856371
作者:中国信息与电子工程科技发展战略研究中心
版次:1
出版时间:2026-05
内容提要:
目录:
目录
《中国电子信息工程科技发展研究》编写说明
前言
第1章 先进计算技术发展概述 1
1.1 经典计算的内涵与体系架构 1
1.1.1 经典计算理论 2
1.1.2 物理载体 2
1.1.3 软件算法 4
1.2 新兴计算的内涵与体系架构 4
1.2.1 量子计算 5
1.2.2 类脑计算 5
1.2.3 其他新兴计算技术 6
参考文献 7
第2 章 面向AI的先进计算平台发展态势研究 8
2.1 AI大模型 8
2.1.1 技术发展现状 9
2.1.2 行业发展趋势 12
2.2 主要计算平台 18
2.2.1 云计算 18
2.2.2 超级计算 26
2.2.3 端侧计算 34
参考文献 39
第3 章 经典计算技术发展态势研究 41
3.1 技术发展现状 41
3.1.1 基础研究论文情况 41
3.1.2 专利情况 43
3.2 技术演进路线 45
3.2.1 器件尺寸微缩延续 45
3.2.2 三维集成渐成趋势 49
3.2.3 计算架构融合创新 59
3.2.4 新兴技术进入视线 66
3.3 未来发展趋势 76
3.3.1 器件微缩临界,行业拐点渐至 76
3.3.2 放下器件微缩,转向三维集成 77
参考文献 78
第4 章 量子计算技术发展态势研究 83
4.1 技术发展现状 83
4.1.1 基础研究论文情况 83
4.1.2 专利情况 83
4.2 主要技术路线 87
4.2.1 超导量子计算 87
4.2.2 硅基量子计算 97
4.2.3 光量子计算 104
4.2.4 囚禁离子阱量子计算 109
4.2.5 中性原子量子计算 113
4.2.6 核磁共振量子计算 115
4.2.7 拓扑量子计算 117
4.3 未来发展趋势 120
4.3.1 技术发展趋势 120
4.3.2 应用前景 121
参考文献 124
第5 章 类脑计算技术发展态势研究 125
5.1 技术发展现状 125
5.1.1 基础研究论文情况 125
5.1.2 专利情况 127
5.2 主要技术路线 129
5.2.1 神经元模型的构建与仿真技术 129
5.2.2 脑区连接与神经网络重构技术 130
5.2.3 神经元活动的记录与解析技术 131
5.2.4 神经网络计算模型与算法 132
5.2.5 类脑计算的硬件实现技术 133
5.3 未来发展趋势 139
5.3.1 技术发展趋势 139
5.3.2 应用前景 140
参考文献 142
第6 章 面向AI的先进计算产业发展战略和政策研究 143
6.1 国外发展战略和政策 143
6.1.1 美国 143
6.1.2 欧盟 145
6.1.3 英国 147
6.1.4 日本 147
6.2 国内发展战略和政策 148
6.3 面向AI的先进计算产业发展战略演进与分析 150
参考文献 152
第7 章 面向AI 的先进计算技术发展趋势研判 154
7.1 发展趋势研判 154
7.2 近、远期发展思路 156
参考文献 160
结束语 161
缩略词表 163
定价:88.0
ISBN:9787030856371
作者:中国信息与电子工程科技发展战略研究中心
版次:1
出版时间:2026-05
内容提要:

自20世纪人类发明计算机以来,以冯·诺依曼计算架构和硅基半导体器件技术为核心的经典范式计算技术为人类社会进入信息化时代奠定了基础。然而,硅基器件工艺技术逐渐逼近物理极限,冯·诺依曼架构也越来越难以满足应用发展的需求。随着AI算力需求的爆发式增长,业内开始探索各类新兴前沿计算技术和计算范式,以解决算力需求瓶颈。本书深入研究国内外面向AI的新兴前沿计算技术(聚焦器件、工艺、材料等底层“使能”技术)发展现状和趋势,围绕经典及新兴计算技术发展态势及全球新兴前沿计算技术相关战略、科研布局展开分析,厘清新兴前沿计算技术谱系,提出近、远期发展思路,希望能为我国面向AI的先进计算技术布局、政策部署、发展战略规划及产业体系完善提供参考。
目录:
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《中国电子信息工程科技发展研究》编写说明
前言
第1章 先进计算技术发展概述 1
1.1 经典计算的内涵与体系架构 1
1.1.1 经典计算理论 2
1.1.2 物理载体 2
1.1.3 软件算法 4
1.2 新兴计算的内涵与体系架构 4
1.2.1 量子计算 5
1.2.2 类脑计算 5
1.2.3 其他新兴计算技术 6
参考文献 7
第2 章 面向AI的先进计算平台发展态势研究 8
2.1 AI大模型 8
2.1.1 技术发展现状 9
2.1.2 行业发展趋势 12
2.2 主要计算平台 18
2.2.1 云计算 18
2.2.2 超级计算 26
2.2.3 端侧计算 34
参考文献 39
第3 章 经典计算技术发展态势研究 41
3.1 技术发展现状 41
3.1.1 基础研究论文情况 41
3.1.2 专利情况 43
3.2 技术演进路线 45
3.2.1 器件尺寸微缩延续 45
3.2.2 三维集成渐成趋势 49
3.2.3 计算架构融合创新 59
3.2.4 新兴技术进入视线 66
3.3 未来发展趋势 76
3.3.1 器件微缩临界,行业拐点渐至 76
3.3.2 放下器件微缩,转向三维集成 77
参考文献 78
第4 章 量子计算技术发展态势研究 83
4.1 技术发展现状 83
4.1.1 基础研究论文情况 83
4.1.2 专利情况 83
4.2 主要技术路线 87
4.2.1 超导量子计算 87
4.2.2 硅基量子计算 97
4.2.3 光量子计算 104
4.2.4 囚禁离子阱量子计算 109
4.2.5 中性原子量子计算 113
4.2.6 核磁共振量子计算 115
4.2.7 拓扑量子计算 117
4.3 未来发展趋势 120
4.3.1 技术发展趋势 120
4.3.2 应用前景 121
参考文献 124
第5 章 类脑计算技术发展态势研究 125
5.1 技术发展现状 125
5.1.1 基础研究论文情况 125
5.1.2 专利情况 127
5.2 主要技术路线 129
5.2.1 神经元模型的构建与仿真技术 129
5.2.2 脑区连接与神经网络重构技术 130
5.2.3 神经元活动的记录与解析技术 131
5.2.4 神经网络计算模型与算法 132
5.2.5 类脑计算的硬件实现技术 133
5.3 未来发展趋势 139
5.3.1 技术发展趋势 139
5.3.2 应用前景 140
参考文献 142
第6 章 面向AI的先进计算产业发展战略和政策研究 143
6.1 国外发展战略和政策 143
6.1.1 美国 143
6.1.2 欧盟 145
6.1.3 英国 147
6.1.4 日本 147
6.2 国内发展战略和政策 148
6.3 面向AI的先进计算产业发展战略演进与分析 150
参考文献 152
第7 章 面向AI 的先进计算技术发展趋势研判 154
7.1 发展趋势研判 154
7.2 近、远期发展思路 156
参考文献 160
结束语 161
缩略词表 163
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