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应用统计因果推论(第二版)

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本书的内容分为三部分。一部分为基础理论,主要是谈反事实的因果分析框架、随机实验的原理、观测性研究概念等主题。之后,第二部分是基本的因果推断方法,如匹配方法,倾向值方法,工具变量方法,回归断点设计方法和追踪数据的因果推断方法。第三部分进入高级方法部分。在本书的最后,笔者附上两篇学术论文,分别处理的是统计模型的不确定问题以及主观变量解释主观变量的问题。本书对定量社会科学研究中的因果推论的各种方法进行了系统的介绍,深入浅出,应用性强,是欲了解定量社会研究方法前沿的学者和研究生的必备参考书。

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