如何利用全渠道和人工智能来进行市场营销并取得商业成功？本书借鉴了全球营销专家的见解，以及最新的文章和文献，以六边形多渠道为中心，帮助衡量贵公司的全渠道营销进展，并突出营销重点，以确保你所采取的每一步都在不牺牲盈利能力的情况下不断改善客户体验。

拉斯穆斯·霍林德（Rasmus Houlind）

全渠道和数字营销领域的思想领袖，在北欧多家知名公司任职，为当地许多大品牌提供全渠道销售策略、顾客体验管理、顾客关系管理、顾客终身价值管理、大数据和数字销售策略等领域的顾问服务。自 2015 年以来，他一直担任营销技术公司阿吉力克的首席战略官。

科林·希勒（Colin Shearer）

人工智能和高级分析领域的先驱和思想领袖，他设计和开发了克莱门汀数据挖掘系统，建模原理主要偏向于数学算法，目的就是通过对数据的整理、建模，挖掘出相关结果，指导管理实际；主要应用于数据量大的分析，或者连接 至 数 据 库 进 行 分 析。2016 年 12 月， 他 进入总部设于芬兰的休士顿分析公司（Houston Analytics）担任首席战略官。

销：从多渠道到全渠道》充满了实用的建议与观点，帮助你利用数据、分析和个性化工具为客户创造价值并提高企业净利润。请仔细阅读,本书的每一段文字都为求知若渴的数字营销人员提供了新见解！

——唐·佩珀斯 （Don Peppers）

作家、客户体验主题演讲者

《AI营销：从多渠道到全渠道》是营销人员（无关其数字化程度，但想找准营销方向之人）重要的专业资源，也是数字营销课程学生的优秀课程资源，它讲述的是在全渠道营销中获得最佳效益的途径，具有较强的实用价值与指导意义。

——梅林·斯通（Merlin Stone）

圣玛丽大学市场与战略学教授

在价值和信任空前重要的时代，《AI营销：从多渠道到全渠道》提供了详尽的指导，让你的客户旅程毫不费力，颇有价值。

——吉玛·巴特勒（Gemma Butler）

英国特许营销学会首席营销官

如果你相信数据是新时代的石油，也意识到以数据为燃料，助推全渠道转型绝非易事，那一定要阅读《AI营销：从多渠道到全渠道》。它是实用的工具箱，收录了许多颇具启发的案例，教你如何协调策略与手段，建立真正的全渠道业务。

——贝伦德·西肯加（Berend Sikkenga）

乐高电子商务主管、数字营销教科书作者

第一章　

客户识别与客户许可

第二章　

数据收集

第三章　

数据分析与人工智能

第四章　

沟通与服务

第五章　

绩效分析

第六章　

组织和管理

结　语

致　谢