1.探索未来商业智慧。本书深入探讨了人工智能与机器学习技术在营销、金融、医疗、人力资源等领域的应用，为商业领袖和专业人士提供了一个全面而深入的视角。

2.本书汇集了众专家的智慧，从客户洞察到风险管理，从个性化医疗到员工管理，带领读者全方位了解智能技术如何推动业务创新。作者还讨论了道德伦理、隐私安全等热点话题，帮助读者在把握机遇的同时规避风险。

本书主要介绍了人工智能(AI)和机器学习(ML)技术在商业管理方面的广泛应用，包括营销、零售分析、电子商务、银行业务、欺诈检测、医疗保健、教育、人力资源管理、预测分析、外汇预测以及道德伦理等多个领域。通过理论探讨、案例研究和技术分析，本书不仅展现了 AI和 ML技术的新进展，也指出了这些技术如何深刻改变着商业运作模式，同时强调了在技术进步中必须考虑的道德伦理问题。本书为商业领袖、经理人、技术开发及实施人员提供了一个关于如何在商业管理中有效利用 AI和 ML 技术的全面指南。

桑迪普·库马尔·潘达（Sandeep kumar Panda）潘达是一位来自印度的多领域学者，目前是印度特许金融分析师协会副教授，他拥有广泛的学术背景，他的专业涵盖食品生物技术、物联网、人工智能、机器学习和元宇宙等多个领域，拥有 17 项印度专利。

瓦伊巴夫·米什拉（Vaibhav Mishra）米什拉目前在印度特许金融分析师协会担任助理教授。他在印度北方邦技术大学完成了计算机科学工程学业。随后，在印度信息技术学院获得工商管理硕士及博士学位，他感兴趣的领域是管理信息系统、数据库管理系统、加密货币、云计算、电子商务、企业资源规划系统、质量管理及数据挖掘。

R.巴拉穆拉里（R. Balamurali）巴拉穆拉里目前在印度特许金融分析师协会担任助理教授兼协调员。他的研究兴趣包括物联网、人工智能及深度学习等。他还是印度技术教育学会终身会员。

艾哈迈德·A.埃尔恩加（Ahmed A. Elngar）埃尔恩加是阿拉伯埃及共和国班尼苏维夫大学计算机与信息学院科学创新研究小组的创始人和负责人，在著名国际期刊上发表了 20 多篇科学研究论文，出版了多部图书，研究方向涵盖数据挖掘、智能系统、社交网络及智能环境等多个主题。

刘伟 北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任

智能的未来是人、机、环境生态系统智能，而商业管理中的人工智能与机器学习恰恰是一个完美的应用，本书揭示了 A技术如何重塑企业运营版图，通过丰富的案例与实践策略，展示了智能科技在营销策略、客户洞察、风险管理等关键领域的革新应用。

吕阳 北京工商大学教授

《商业管理中的人工智能与机器学习》对当今商业环境中人工智能与机器学习的应用进行了详尽而深入的剖析。它不仅为企业管理者提供了一套应对日益复杂的商业挑战的实用的策略和工具，同时也为科技爱好者及研究人员带来了珍贵的见解和前瞻性思考。无论是志在激烈商海中破浪前行的企业，还是渴望洞悉科技如何引领商业变革的个人，这本书都将成为您不可或缺的导航灯塔，引领您走向更加智能、高效的商业未来。

鲍凌威 深圳市混沌研究院副总裁

强烈推荐这本书给所有对商业管理中人工智能和机器学习应用感兴趣的商务人士。书中不仅深入探讨了人工智能和机器学习在不同商业领域的应用，还通过具体案例展示了这些技术如何帮助企业提高运营效率、增强客户体验，并推动创新。 书中提供了丰富的案例研究和实际应用，还讨论了实施这些技术时可能遇到的挑战和道德考量。无论你是商业决策者、技术开发人员，还是对A技术充满好奇的普通读者，这本书都将为你提供宝贵的知识和启发。

第1章 营销中的人工智能

第2章 通过零售分析深入理解消费者

第3章 公司对客户电子商务多代理范例

第4章 人工智能和机器学习——发现经营银行业务的新方法

第5章 分析比较利用机器学习检测信用卡欺诈

第6章 全民人工智能——机器学习与医疗保健：印度的挑战与展望

第7章 解密人工智能和机器学习在个性化护理中的能力

第8章 人工智能与第四次工业革命

第9章 人工智能评估帮助学生通过在线系统学习

第10章 调查新冠疫情期间人工智能在电子学习革命中的应用

第11章 使用人工智能进行员工流失管理

第12章 机器学习开启统计预测方法主导的新时代

第13章 基于递归神经网络的外汇预测长短期记忆网络模型

第14章 人工智能应用的道德伦理问题

第15章 从人工智能分析视角看使用视频分析提取语义数据