陈清华，温州职业技术学院，博士，教授、高级工程师、人工智能训练师（高级技师），大数据技术专业国家级职业教育创新教学团队核心成员、浙江省万人计划“教学英才”、省一流课程负责人、温州市科技创新青年拔尖人才，兼任温州大学硕士生导师。从事计算机研发及教学工作15余载，主要研究方向为数据挖掘、人工智能，公开发表论文40余篇，其中SCI索引论文10篇；授权发明专利（第一发明人）13项，转让11项；登记软著10项，主编《Python与机器学习（第2版）（微课版）》（国规教材）、《AIGC基础与应用（微课版）》等教材6部。曾获职业教育教师教学能力比赛省特等奖、全国二等奖。指导学生获得技能大赛省部级以上赛项30余项，获中国智能机器人戏剧舞蹈大赛全国一等奖、灭火比赛全国二等奖、全国职业院校技能大赛二等奖、世界职业院校技能大赛总决赛争夺赛银奖、“一带一路”技能竞赛全国一等奖等。龚嗣良，南阳理工学院，讲师，从事无线传感器网络、人工智能研究，主要担任物联网感知与通信技术、嵌入式原理与应用等课程，主持参与国家级科研项目2项，省部级科研项目5项，地厅级科研项目10余项，发表SCI论文10余篇，曾获河南省优秀本科毕业论文指导老师、睿抗机器人开发者大赛国赛一等奖指导老师等奖项。 ???????????????本书紧扣2025年国务院“人工智能十”行动战略，为智能体开发与应用学习者量身打造。本书采用任务驱动教学模式，分为智能体开发入门、技能实训、应用实战三大模块。入门模块介绍基本概念、结构、趋势及开发环境搭建等，助学习者构建认知框架；实训模块通过“气象精灵”等任务，让学习者掌握核心技能，独立开发功能完备的应用；应用实战模块聚焦行业应用，提升学习者解决实际问题的能力。 ?本书特色鲜明，紧密结合职业标准、竞赛要点与证书考核内容，实现岗课赛证、理实一体；编写团队由学校、行业企业紧密结合，精选多行业实际案例，贴近实际；紧跟前沿技术，介绍大模型等前沿理念；提供PPT课件等多样教学资源，配有“知识课堂”二维码和“实训指导”二维码，学生通过扫描二维码获取更多学习资源，使用便捷；融入素养教育，提升学习者素养。 ???????????????模块1 智能体开发入门模块导读……………………………………1任务1.1 智能体应用与行业发展调研…2任务描述……………………………………… ?2任务成果……………………………………… ?2任务目标……………………………………… ?2任务知识……………………………………… ?31.1.1 ??智能体基本概念…………………31.1.2 ??智能体基本结构…………………51.1.3 ??AI与AI智能体…………………51.1.4 ??基于大模型的智能体架构………71.1.5 ??智能体发展趋势…………………10任务实施…………………………………… ?10任务小结…………………………………… ?11重点笔记…………………………………… ?12任务评价…………………………………… ?13任务1.2 智能体在线快速开发…………13任务描述…………………………………… ?13任务成果…………………………………… ?14任务目标…………………………………… ?14任务知识…………………………………… ?151.2.1 ??智能体开发工具…………………151.2.2 ??在线开发平台扣子简介…………161.2.3 ??智能体开发流程…………………201.2.4 ???自然语言处理基础………………21任务实施…………………………………… ?22任务小结…………………………………… ?30重点笔记…………………………………… ?30任务评价…………………………………… ?31任务1.3 智能体本地开发环境搭建……31任务描述…………………………………… ?31任务成果…………………………………… ?32任务目标…………………………………… ?32任务知识…………………………………… ?331.3.1 ??Dify开发平台简介………………331.3.2 ??Docker容器基础 ………………341.3.3 ??Docker常用命令 ………………34任务实施…………………………………… ?35任务小结…………………………………… ?42重点笔记…………………………………… ?42任务评价…………………………………… ?43任务1.4 大模型本地部署与调用………43任务描述…………………………………… ?43任务成果…………………………………… ?44任务目标…………………………………… ?44任务知识…………………………………… ?451.4.1 ??大模型概述………………………451.4.2 ??大模型选择………………………471.4.3 ??大模型私有化部署………………481.4.4 ??大模型部署工具Ollama简介…50任务实施…………………………………… ?52任务小结…………………………………… ?60重点笔记…………………………………… ?60任务评价…………………………………… ?61任务1.5 本地大模型微调与调用………61任务描述…………………………………… ?61任务成果…………………………………… ?62任务目标…………………………………… ?62任务知识…………………………………… ?621.5.1 ??模型微调概述……………………621.5.2 ??LLaMA Factory架构简介………651.5.3 ??指令微调流程……………………67任务实施…………………………………… ?69任务小结…………………………………… ?80重点笔记…………………………………… ?80任务评价…………………………………… ?81模块总结…………………………………81模块考核…………………………………82模块2 智能