本书主要介绍了以人为中心的人工智能(HCAI)的理念和方法，旨在为人工智能系统的设计开辟新可能。书中展示了HCAI在包括教育、医疗、娱乐、交通等领域中的应用，强调了如何将人工智能与人类价值相结合，以实现更好的人类发展。本书为构建可靠、安全和值得信赖的应用提供了一个全面的指南。

(美) 本·施耐德曼 (Ben Shneiderman)

美国国家工程院院士、美国国家发明家科学院院士，美国马里兰大学计算机科学系的名誉教授和人机实验室创始主任，同时他也是马里兰大学计算机高级研究所(UMIACS)成员，对人机交互和信息可视化具有开创性的贡献。

虽然过早的监管可能会限制创新，但是忽视 AI 可能带来的潜在风险也是不可取的。人工智能涉及隐私保护、数据安全、算法偏见等一系列问题，若没有适当的监管，可能会给个人和社会带来严重的负面影响。因此，我非常认可本书的研究，建议政府在立法监管时应该重点关注潜在风险，并制定相应的措施和政策来引导 AI 更好地服务经济、服务社会。

王喜文 北京华夏工联网智能技术研究院院长/九三学社中央促进技术创新工作委员会委员

第一部分

什么是以人为中心的人工智能

第 1 章　对人工智能的高期望?6?9

第 2 章　理性主义与经验主义如何推动人工智能的发展？?6?9

第 3 章　人类和计算机属于同一种类吗？?6?9

第 4 章　自动化、人工智能和机器人会导致大规模失业吗？?6?9

第 5 章　总结及怀疑者的困境?6?9

第二部分

以人为中心的人工智能框架

第 6 章　超越自动化水平?6?9

第 7 章　定义可靠、安全、可信赖的系统?6?9

第 8 章　以人为中心的人工智能的二维框架?6?9

第 9 章　设计指南和示例?6?9

第 10 章　总结及怀疑者的困境?6?9

第三部分

设计隐喻

第 11 章　人工智能研究的目标是什么？

第 12 章　科学与创新目标?6?9

第 13 章　智能代理和超级工具?6?9

第 14 章　队友和远程机器人

第 15 章 确定的自主性和控制中心

第 16 章 社交机器人和有源设备?6?9

第 17 章 总结及怀疑者的困境?6?9

第四部分

管理架构

第 18 章　如何弥合道德与实践之间的差距?6?9

第 19 章　基于成熟的软件工程实践的可靠系统?6?9

第 20 章　通过业务管理策略营造的安全文化?6?9

第 21 章　通过独立监督获得可信赖的认证?6?9

第 22 章　政府干预及法规?6?9

第 23 章　总结及怀疑者的困境?6?9

第五部分

我们将何去何从？

第 24 章　推动 HCAI 前行?6?9

第 25 章　可信度的评估?6?9

第 26 章　照顾老年人并向他们学习?6?9

第 27 章　总结及怀疑者困境?6?9

附录 A　致力于 HCAI 的非政府组织和公民社会组织

附录 B　致力于 HCAI 的专业组织和研究机构?6?9

后记　我为何热衷于以人为中心的方法?6?9