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基于时间序列的复杂系统因果推断和预测

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作者简介.png伍涛,管理学博士,德国洪堡大学联合培养博士,现为成都理工大学管理科学学院珠峰特聘研究员,研究领域为复杂系统管理,数据科学,非线性动力学。获2023年地大北京优秀博士毕业论文,近三年在国际/国内权威期刊发表论文14篇,其中以第一作者在Nature子刊 (Nature Communications),经济金融领域SSCI,数据科学领域SCI发表论文8篇。 ???????????????内容简介.png现实社会中存在诸多复杂系统,例如气候系统、金融系统、交通系统等。对现实复杂系统未来的演化进行提前准确的预测对指导决策具有重要的现实意义,也是各学科领域长期关注的重点问题。对于实际复杂系统,若能找到描述系统的动力学微分方程,则预测问题相对容易。然而,实际系统内在机制过于复杂,很难用一组或者多组微分方程刻画系统的演化动力学。尽管无法获知系统的演化动力学,但系统随时间的演化产生的时间序列是可获得,从时间序列出发预测系统未来的演化是有效的途径之一,即数据驱动的复杂系统预测。 ???本书从时间序列出发构建复杂系统因果推断方法,在此基础上提出时间序列数据驱动的复杂系统预测方法。
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