本书的主要特色如下：（1） 注重教学内容的;两性一度。人工智能内容广泛且理论性较强, 本书在注重内容的高阶性和创新性的同时, 适当加大了学习的挑战度。（2） 注重课程内容与思政教育的融通。本书各章节在知识点讲解的同时, 注重思政元素的引入与融合, 实现;三全育人。（3） 理论原理与代码实践相结合。除第1章以外, 其他各章为了加深读者对理论原理的理解, 均包含2~5个典型实践。（4） 与时俱进, 关注发展前沿。本书除了传统人工智能原理体系外, 尽量跟踪人工智能最新发展成果, 如ChatGPT、 Sora、 三维点云分割、 生成对抗网络等。

近年来, 人工智能的框架、理论、方法和产业发展极为迅速, 是当前科学研究的前沿和创新创业的热点。本书系统介绍了人工智能的原理和应用情况, 共分为11章, 包括人工智能概述、知识表示与知识图谱、确定性推理方法、不确定性推理方法、搜索策略、智能计算及其应用、机器视觉、机器学习、神经网络与深度学习、智能体与多智能体系统及自然语言处理及其应用。 ?书中展示了新一代人工智能的几个前沿研究方向（领域）, 包括具身智能、知识图谱、深度强化学习、分布式人工智能和生成式人工智能等。本书可作为高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机、自动化、电子信息等专业本科生和研究生的教材, 也可供人工智能相关领域从事设计、开发、应用的工程技术人员学习参考。