书名：一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革  
定价：79.0  
ISBN：9787121353932  
作者：a15a  
版次：1  

内容提要：  

本书以通俗易懂的方式从各个层面介绍了AIGC的基础知识，并辅以大量案例引*读者了解AIGC的应用实践，让读者可以更快速地利用AIGC改善工作和生活。*1章从AI发展历史到资本市场近况阐述了AIGC产业的概况，*2章介绍了AIGC相关技术，第3章介绍了文本类AIGC技术的发展及其在传媒、教育、办公等场景中的应用，第4章介绍了声音类AIGC技术的发展及其在音乐、仿真等领域中的应用，第5章介绍了图片类AIGC的发展及其在图片生成、图片处理、图片识别等领域中的应用，第6章介绍了视频类AIGC的发展及其在视频生成、数字人等领域中的应用，第7章介绍了AIGC上下游产业链（包括芯片、VR等相关设备、元宇宙建模）的概况，第8章提出了AIGC对人类文明发展产生的影响，并对普通人如何应对AIGC带来的"生产力爆炸”提出方法论。

作者简介：  

贾雪丽

上海技术交易所专家库专家，代尔夫特理工大学硕士，先后就职于ING 银行、中国平安、光大集团等顶*金融科技企业，拥有丰富的人工智能、隐私计算及区块链等项目经验，申请人工智能相关发明专利 60 余项，在INTERSPEECH会议上发表论文一篇，参与撰写多个隐私计算行业报告和白皮书。

0xAres

利物浦大学硕士，曾先在投资公司工作，后就职于知名公链。从业期间主持制作过多个区块链系列课程，举办过多次“黑客松”，长期致力于区块链的科普教育，有Web3.0行业全领域孵化经验，乐于通过多种形式的内容创作传播Web3.0共识；2021年组建去创作者中心化组织a15a并开始编写新科技领域的科普书籍，主编了《一本书读懂Web3.0：区块链、NFT、元宇宙和DAO》和《一本书读懂NFT：区块链通证、元宇宙资产、Web3.0营销和数字化身份》。

张炯

星图比特创始人兼CEO，中国通信工业协会信息化科技创新专业委员会委员，上海技术交易所专家库专家；曾就职于IBM，拥有丰富的金融科技从业经验，长期服务中国人民银行、中国工商银行等大型金融机构，擅长技术融合、产业创新，对以区块链、人工智能为代表的数字经济技术有深刻的理解；拥有人工智能和数字资产相关专利8项，参与撰写了《一本书读懂Web3.0：区块链、NFT、元宇宙和DAO》和《一本书读懂NFT：区块链通证、元宇宙资产、Web3.0营销和数字化身份》。

a15a

a15a是一个Creator DAO（创作者去中心化组织），致力于以DAO的形式来产出新科技领域的内容，降低普通人了解科技的门槛。a15a已出版多本新科技科普书籍，并计划推出更多体系化课程和讲座。a15a的主要成员是区块链和人工智能领域的专家、从业者、研究人员和学生，以及法律合规领域的专业人士。在抖音、知乎、小红书、推特等平台上搜索“a15a”即可找到a15a官方账号。

媒体评论：  

无论是AI绘画的火热、ChatGPT惊人的用户增长速度、数字人在线上和线下的使用，还是大模型的迭代，都在宣告AIGC时代已经来临。翻开本书，你将成为时代的弄潮儿。

——平安集团&席科学家肖京  

AIGC时代的到来是一场技术创新驱动的伟大变革。本书能够让你深入浅出地了解生成式AI的现状，以及其在各个领域中的应用和相关的技术。翻开本书，你将看到无限可能。

——上海树图区块链研究院&席技术官、微软亚洲研究院前*深研究员伍鸣

AIGC将给内容产业带来革命性影响，之所以说革命性，是因为其在“谁是作者”“什么是内容”“什么是创作”这三个问题上给出了与之前纯人工创作内容不一样的答案。这三个问题分别指向内容创作的主体、客体及方式。

这种全面而深刻的影响，与“元宇宙”带来的巨大震撼是可以相提并论的。元宇宙打破了内容产业的“次元壁”，迎来了更广阔的发展空间，而AIGC为元宇宙时代的到来提供了产业发动机，是“文化宇宙”的助推器。

本书展现了这幅AIGC图景，是打开新内容生产时代大门的一把钥匙。

——中文在线战略运营部总经理  马韬

本书是AIGC方面的科普书，可以让读者初窥AIGC的门径，既介绍了AIGC的基础理论和相关概念，也介绍了相关技术和发展趋势，用各种有趣的案例和实际应用，深入浅出地阐述了生成式AI。同时，ChatGPT这样有代表性的AI模型的出现，让我感受到了AI的觉醒。

——上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩

AI商业化正以*所*有的速度融入各个产业，AIGC应用逐渐进入普通人的生活。从《一本书读懂Web3.0：区块链、NFT、元宇宙和DAO》到《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》，a15a团队精心梳理了AIGC的“前世今生”。从技术到应用场景，从产业到生态，本书可以让读者更快地对AIGC建立基本的知识架构。对于关注AIGC赛道的人来说，本书是很好的入门指南。我相信，随着算法、算力、数据的不断加持，AIGC应用在未来不仅可以生成简单的图片、视频、文本、音乐等，还会展现出惊人的创造能力和商业化能力。AI文明、硅基文明已然降临。

——南京硅基智能联合创始人  毛丽艳

目录：  

*1章　我们为什么要关注AIGC1

1.1　从人工智能到人工智能生成内容2

1.2　巨头如是说5

1.2.1　国外“大厂”在AIGC领域的布局5

1.2.2　国内“大厂”在AIGC领域的布局7

1.3　资本狂潮9

1.3.1　融资规模9

1.3.2　AIGC领域大额融资事件一览10

1.4　异军突起的独角兽企业们11

14.1　OpenAI11

14.2　Stability AI12

1.4.3　Scale AI13

1.5　行业“大牛”：谁是下一个“乔布斯”14

*2章　AIGC相关技术介绍16

2.1　规则系统19

2.2　变分自编码器20

2.3　生成对抗网络22

2.3.1　GAN模型训练原理22

2.3.2　CGAN模型24

2.3.3　基于模型架构的衍生24

2.3.4　基于损失函数的衍生25

2.3.5　图像生成领域的衍生25

2.4　Transformer模型架构26

2.5　基于Transformer模型架构的LLM27

2.5.1　基于编码器的LLM27

2.5.2　基于解码器的LLM33

2.5.3　基于编码器和解码器的LLM37

2.5.4　BERT模型与GPT模型对比38

2.6　扩散模型39

2.6.1　扩散模型原理39

2.6.2　DALL?E 2模型41

2.6.3　Stable Diffusion模型42

2.7　其他模型44

2.8　LLM的前景光明45

第3章　下笔如有神：文本类AIGC47

3.1　何为“智能”48

3.2　拆解文本生成技术原理51

3.2.1　1950—1970年，NLP初露锋芒51

3.2.2　1980—2010年，NLP的寒冬与机遇并存52

3.2.3　2010—2019年，技术迸发与沉淀53

3.2.4　2019年到今，AIGC进入寻常百姓家53

3.3　文本类AIGC在传媒场景中的应用54

3.3.1　社交媒体文案：Jasper54

3.3.2　新闻写作：Quakebot、CNET57

3.3.3　剧本撰写：海马轻帆57

3.4　文本类AIGC在教育场景中的应用58

3.4.1　文章撰写：EssayGenuis58

3.4.2　出题和做题：高校联合团队开发的AI程序64

3.4.3　青少年教育：Cognii64

3.5　文本类AIGC在办公场景中的应用65

3.5.1　搜索引擎优化：Kafkai65

3.5.2　营销文案：Copysmith67

3.5.3　电子邮件: Compose.ai68

3.5.4　代码撰写：GitHub Copilot68

3.6　文本类AIGC的其他热门场景69

3.6.1　AI聊天机器人69

3.6.2　AIGC搜索引擎：Perplexity AI72

3.7　文本类AIGC的未来72

第4章　声临其境：声音类AIGC75

4.1　从让机器开口说话开始76

4.1.1　18到19世纪的尝试76

4.1.2　20世纪30年代，语音合成技术的萌芽77

4.1.3　20世纪50年代，计算机语音合成系统的起源78

4.1.4　20世纪末，传统的语音合成方法79

4.1.5　2016年，AIGC打破语音合成技术的发展瓶颈80

4.1.6　2017年，语音合成技术迎来研究热80

4.2　音乐类AIGC85

4.2.1　从留声机到个人计算机制作的电子音乐86

4.2.2　早期的音乐类AIGC88

4.2.3　端到端模型大展身手92

4.2.4　歌声合成93

4.2.5　音频延续93

4.3　人声类AIGC94

4.3.1　变声器94

4.3.2　语音助手96

4.3.3　有声内容创作98

4.3.4　智能电话机器人101

4.3.5　教育101

4.3.6　无障碍沟通103

4.4　声音类AIGC的未来105

4.4.1　业内观点105

4.4.2　声音类AIGC的局限性和未来展望106

第5章　如你所见：图片类AIGC108

5.1　从计算机艺术到算法模型艺术109

5.1.1　20世纪70年代，艺术家的午夜花园110

5.1.2　2012年，一次有突破意义的尝试：猫脸的识别与生成110

5.1.3　2014年，GAN模型问世111

5.1.4　2017年，梦始于Transformer模型112

5.1.5　2021年，文本与图片进行匹配：CLIP模型和文字提示词112

5.1.6　2020—2022年，图片生成技术开启AI绘画元年：扩散模型114

5.2　AI绘画115

5.2.1　主流的AI绘画工具介绍115

5.2.2　生成图片类AIGC的方式118

5.2.3　Prompt词组122

5.3　图片处理131

5.3.1　AI修图131

5.3.2　图片增强132

5.3.3　分割抠图134

5.4　图片类AIGC的衍生应用：AI识图和AI鉴图137

5.4.1　人脸和人体识别138

5.4.2　通用图片识别140

5.4.3　是否由AI绘画工具创作142

5.5　实用、有趣的图片世界144

5.5.1　头像生成144

5.5.2　模拟场景148

5.5.3　PPT生成152

5.5.4　设计154

5.5.5　稿件配图157

5.5.6　更多场景158

5.6　图片类AIGC的未来159