主要内容

本书是关于人工智能中大模型的案例教程，书籍通俗易懂，以简洁明快的语言介绍了大模型的相关概念、原理和使用方式，并以九个案例贯穿全书，这些案例涉及文本、音频、视频和图画等方面。全书共分为12章，第1章介绍什么是大模型，第2章介绍大模型的明星产品——ChatGPT，第3章简要介绍了使用大模型产品的相关方法，第4章至第12章展示了9个案例，分别是第4章基于FastGPT平台的微信知识库机器人，第5章基于NeRF模型的三维场景重建，第6章基于opencv所实现的CP-VTON虚拟试衣技术，第7章基于Bert-VITS2的语音转换，第8章基于RWKV模型和GPT框架的AI小说写作，第9章基于StableDiffusion大模型的图像构造，第10章数字人，第11章基于强化学习战胜星际争霸2中的作弊级AI和第12章基于PaddleDetection的PCB电路板瑕疵检测识别。第11章和第12章的案例本不应该属于大模型产品，但仍然属于人工智能的范畴，由于这两个案例也有一定的意义，所以把它们也收录到了本书之中。本书作为人工智能大模型类的教材，适用于初学者，建议按照章节顺序从头到尾完成阅读。本书亦可作为有一定基础的读者案头的参考书，针对相应技术、配置方式等查阅使用，可以查找相应内容进行阅读。本书提供九个案例的完整源代码，以供读者使用。