书名：经济数据挖掘与分析
定价：59.0
ISBN：9787513685696
作者：刘伟
版次：1
出版时间：2026-01

内容提要：
系统介绍经济领域数据挖掘与分析技术的教材。全书分为基础篇、技术篇和应用篇，涵盖了数据挖掘的基本概念、技术方法以及在经济领域中的实践应用。基础篇介绍了数据挖掘的定义、发展及应用领域；技术篇深入讲解了数据预处理、数据仓技术、数据挖掘与分析技术，以及大数据挖掘与分析的*和工具；应用篇则通过金融市场分析与预测、互联网金融等领域的案例，展示了数据挖掘技术的实际应用效果。本书内容丰富，结构清晰，既适合作为高等院校相关专业的教材，也适合经济数据挖掘与分析领域的从业人员参考使用。



作者简介：
刘伟，男，1979年10月出生，毕业于日本福冈大学经济学专业，博士研究生。现*职于山东工商学院，职称讲师，主要从事《统计学》《大数据统计》《金融统计分析》《统计预测与决策》等课程的教学、专业建设和研究，*职期间在CSSCI、SSCI、SCI等学术期刊发表专业论文30余篇；参与省级及院级以上课题多项；出版专著2部。

目录：

上篇基础篇

第1章 数据挖掘概述  

1.1 数据挖掘3

1.2 经济数据挖掘13

 

中篇 技术篇

第2章 经济数据预处理

2.1 数据获取技术25

2.2 数据预处理技术38

第3章 数据仓库技术 50

3.1 数据仓库与多维分析技术51

3.2 基于数据挖掘的数据仓库系统设计58

第4章 数据挖掘与分析技术

4.1 基本统计分析技术·71

4.2 数据挖掘算法82

4.3 建模工具与分析软件·110

第5章 大数据挖掘与分析技术

5.1 大数据的基本概念117

5.2 大数据背景下的数据处理技术·119

5.3 复杂数据挖掘技术128

5.4 新兴数据挖掘平台和工具138

 

下篇 应用篇

第6章 数据挖掘技术在金融市场分析与预测中的应用

6.1 价格预测146

6.2 证券投资组合管理151

6.3 模拟交易平台155

第7章 数据挖掘技术在互联网金融中的应用

7.1 互联网金融介绍162

7.2 基于大数据的征信管理165

7.3 基于大数据的反欺诈检测170

7.4 基于大数据的客户关系管理177

参考文献