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用户研究与体验设计(修订版)

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商品详情

内容简介

本书基于作者团队十多年来积累的设计知识和大量设计实践经验,结合国际研究前沿和本土实践案例,立足设计学科系统地探讨了上海交通大学设计学研究组在用户研究领域的思想、体系和方法等,结合案例详细地阐述了观察法、访谈法、出声思维法、人种志法、人物角色法、生活形态研究法、POEMS框架、可用性评估、眼动追踪法、方法 —目的链法和洞悉矩阵法等14种用户研究方法,并进一步介绍了体验图、感知定位图、产品进化图、意象看板等9种重要的通过设计端和用户端进行信息沟通的设计图。

内页插图

目录

第一章 为什么要做用户研究 1

第一节 以用户为中心的设计 4

一、 以用户为中心的设计之历史 4

二、 以用户为中心的设计之定义 8

第二节 以谁为中心 11

一、 谁是用户 11

二、 “中心”的含义 11

三、 用户的隐私和研究的道德规范 14

第三节 几个相关概念 15

一、 设计思考 15

二、 用户体验 21

三、 设计研究 26

第二章 用户研究方法体系 33

第一节 用户研究的概念 35

一、 用户研究的背景 35

二、 用户研究的定义 35

三、 用户研究相关学科 37

四、 用户研究和市场调研的关系 41

第二节 用户研究核心思想 44

一、 ID用户研究核心思想 44

二、 IDEO用户研究体系核心思想 46

三、 SJTU设计系用户研究体系核心思想 49

第三节 用户研究方法体系 55

一、 ID用户研究体系 55

二、 IDEO用户研究体系 55

三、 SJTU用户研究体系 63

第三章 用户研究方法 71

第一节 定性研究方法 74

一、 观察用户法 74

二、 访谈法 85

三、 出声思维法 87

四、 人种志法 90

五、 人物角色法 97

六、 生活形态研究 107

七、 POEMS/AEIOU框架 122

第二节 定量研究方法 127

一、 可用性评估 127

二、 眼动追踪研究法 143

三、 方法 —目的链法 148

四、 洞悉矩阵 168

第四章 用户研究中的数据分析方法 175

第一节 聚类分析法 177

一、什么是聚类分析法 178

二、 聚类的形式 182

三、 聚类分析法的流程 183

第二节 因素分析法 184

一、 什么是因素分析法 184

二、 因素分析法流程 185

第三节 多维尺度分析技术 187

一、 什么是多维尺度分析技术 187

二、 多维尺度分析技术的流程 187

第五章 设计信息沟通 197

第一节 设计信息沟通 199

一、 体验图 199

二、 人物角色图 199

三、 感知定位图 207

四、 偏好定位图 211

五、 情景图 213

六、 设计故事板 215

七、 产品进化图 216

八、 意象看板 218

九、层次分析图 224

第二节 信息可视化 228

一、 数据可视化的历史 228

二、 数据可视化的表现形式 229

三、 信息可视化实现工具 244

第六章 用户研究与体验设计案例 257

案例一 EasyCare——基于体验地图的健康医疗设计 259

一、 概述 259

二、 基于体验地图的健康医疗设计 260

三、 研究结论和后续研究建议 275

案例二 小猪居居——面向儿童就诊焦虑的叙事医疗产品
服务设计研究 277

一、 课题介绍 277

二、 需求分析 278

三、 设计实践 286

附录 294

参考文献 297


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