书名：同步脑电-功能磁共振（EEG-fMRI）原理与技术
定价：75.0
ISBN：9787030399830
作者：雷旭,尧德中 著
版次：1
出版时间：2009-09

内容提要：
本书以作者相关研究工作为基础,结合同步EEG-fMRI领域的…新发展写出。内容深入浅出，兼顾理论的系统性和内容的实用性,力图系统地展示同步EEG-fMRI这一新技术的概貌,挖掘该技术在脑功能研究中的巨大潜力。 全书包括三篇共13章内容。第一篇为概论，介绍同步技术的电生理，基础与发展历史，同步记录的软硬件基础，实验设计与基本分析方法；第二篇为融合策略与方法，从时间预测、空间约束和对称融合三个方面进行介绍，并探讨了脑区间的功能连接和因果连接；第三篇为应用，主要从癫痫、静息态、睡眠和认知等方面进行介绍。



目录：
目　　录 前言 第一篇　概　　论 第1章　EEG和fMRI的生理基础 ..........................................3　　1.1　大脑解剖结构 ....................................................3　　1.2　EEG的产生机制 ..................................................　　　　1.2.1　锥体细胞与脑电 ..............................................5　　　　1.2.2　脑电节律 ....................................................6　　1.3　fMRI成像原理 ..................................................6　　1.4　同步采集的神经生理基础 ..........................................7　　　　1.4.1　突触输入、神经元输出与 BOLD信号 ................................7　　　　1.4.2　BOLD负向响应相关的神经活动 ....................................9　　　　1.4.3　fMRI自发振荡相关的神经活动 ....................................9　　参考文献 ............................................................第2章　同步EEGG fMRI的发展历史 ........................................12　　2.1　同步EEGG fMRI产生的背景 ......................................12　　　　2.1.1　脑电 ......................................................12　　　　2.1.2　事件相关电位 ................................................13　　　　2.1.3　功能磁共振 ..................................................14　　　　2.1.4　同步采集的发展 ..............................................　　2.2　同步EEGG fMRI的应用 ..........................................18　　　　2.2.1　癫痫 ......................................................18　　　　2.2.2　脑静息态 ....................................................19　　　　2.2.3　睡眠 ......................................................19　　　　2.2.4　认知功能 ....................................................　　2.3　同步EEGG fMRI的前景 ..........................................20　　参考文献 ............................................................22第3章　同步记录及其技术原理 ............................................24　　3.1　设备和装置 ......................................................24　　　　3.1.1　整体结构 ....................................................24　　　　3.1.2　安全性 ....................................................24　　　　3.1.3　材料 ...................................................... 　　　　3.1.4　磁谐放大器 ..................................................26　　　　3.1.5　同步盒 ....................................................26　　3.2　磁谐电极帽 ......................................................26　　　　3.2.1　电极导线连接方法 ............................................26　　　　3.2.2　国际10G20系统 ..............................................27　　　　3.2.3　导联与参考电极 ..............................................28　　　　3.2.4　安全注意事项 ................................................28　　3.3　数据质量 ........................................................29　　　　3.3.1　影像伪迹 ....................................................29　　　　3.3.2　EEG伪迹去除 ................................................29　　3.4　同步扫描的基本要求 ..............................................32　　　　3.4.1　EEG系统技术指标 ............................................32　　　　3.4.2　fMRI系统技术指标 ............................................32　　参考文献 ............................................................33第4章　实验设计与基本分析方法 ..........................................35　　4.1　自发活动范式 ....................................................35　　4.2　刺激驱动范式 ....................................................36　　　　4.2.1　实验设计流程 ................................................36　　　　4.2.2　案例一 :行为监控任务 ........................................38　　　　4.2.3　案例二 :视觉注意任务 ........................................39　　4.3　融合模型及算法 ..................................................41　　　　4.3.1　基于 fMRI约束的 EEG成像 ....................................41　　　　4.3.2　基于 EEG信息的 fMRI分析 ....................................42　　　　4.3.3　EEGG fMRI对称融合 ..........................................43　　　　4.3.4　融合方法的研究前沿 ..........................................44　　4.4　融合的开源软件 ..................................................45　　4.5　本章小结 ........................................................46　　参考文献 ............................................................46 第二篇　融合策略与方法 第5章　基于 fMRI约束的 EEG成像 ........................................53　　5.1　引言 ............................................................53　　5.2　方法原理 ........................................................54　　　　5.2.1　经验贝叶斯模型 ..............................................54　　　　5.2.2　先验信息 ....................................................55　　　　5.2.3　网络先验与网络源定位 ........................................55　　　　5.2.4　约束…似然估计 ............................................57　　　　5.2.5　NESOI的处理流程 ............................................57　　5.3　模拟实验检验 ....................................................59　　　　5.3.1　正演模型 ....................................................59　　　　5.3.2　模拟 EEG数据 ..............................................59　　　　5.3.3　评价指标 ....................................................60　　　　5.3.4　模拟实验结果 ................................................60　　5.4　真实数据检验 ....................................................63　　　　5.4.1　多模态人脸识别研究 ..........................................63　　　　5.4.2　痫样放电的定位 ..............................................67　　5.5　结果讨论 ........................................................71　　5.6　本章小结 ........................................................72　　参考文献 ............................................................73第6章　基于 EEG信息的 fMRI分析 ........................................76　　6.1　EEG驱动的广义线性模型 ........................................76　　　　6.1.1　自发事件的识别与分类 ........................................76　　　　6.1.2　节律能量建模 ................................................78　　6.2　基于 EEG信息的 fMRI分析 ......................................79　　　　6.2.1　提取单试次 ERP特征 ..........................................79　　　　6.2.2　构造广义线性模型 ............................................80　　　　6.2.3　解卷积法 ....................................................80　　　　6.2.4　经验贝叶斯模型 ..............................................82　　6.3　多元分析与模式识别 ..............................................84　　参考文献 ............................................................85第7章　EEGG fMRI对称融合 ..............................................87　　7.1　时空对称融合 ....................................................87　　　　7.1.1　STEFF的核心算法 ............................................87　　　　7.1.2　数据预处理 ..................................................89　　　　7.1.3　分组 ICA ..................................................89　　　　7.1.4　STEFF的处理流程 ............................................89　　7.2　模拟实验检验 ....................................................90　　　　7.2.1　模拟数据 ....................................................91　　　　7.2.2　分组 ICA ..................................................91　　　　7.2.3　实验结果 ....................................................92　　7.3　讨论 ............................................................95　　　　7.3.1　STEFF与分组 ICA ............................................95　　　　7.3.2　STEFF与数据 /模型驱动的融合 ..................................95　　　　7.3.3　EEG与fMRI间的稀疏匹配 ......................................96　　　　7.3.4　STEFF对融合的贡献 ..........................................96　　7.4　本章小结 ........................................................98　　参考文献 ............................................................98第8章　多模态功能网络连接 ..............................................100　　8.1　功能连接与功能网络连接 ........................................100　　　　8.1.1　功能连接 ..................................................100　　　　8.1.2　功能网络连接 ..............................................100　　8.2　多模态功能网络连接 ............................................101　　　　8.2.1　功能网络提取 ..............................................102　　　　8.2.2　功能网络连接分析 ............................................102　　　　8.2.3　模态间的匹配 ..............................................103　　　　8.2.4　图论分析 ..................................................103　　8.3　仿真实验 ......................................................104　　　　8.3.1　功能网络连接分析流程 ........................................106　　　　8.3.2　功能网络连接分析的稳定性 ....................................107　　8.4　视觉任务 ......................................................108　　　　8.4.1　实验设计与数据获取 ..........................................108　　　　8.4.2　数据预处理 ................................................109　　　　8.4.3　功能网络提取 ..............................................110　　　　8.4.4　模态间匹配 ................................................111　　　　8.4.5　功能网络连接分析 ............................................112　　　　8.4.6　图论分析 ..................................................114　　8.5　结果与讨论 ....................................................115　　　　8.5.1　功能连通性 ................................................115　　　　8.5.2　模态间的配准 ..............................................115　　　　8.5.3　功能网络连接 ..............................................116　　　　8.5.4　多模态功能网络连接 ..........................................116　　　　8.5.5　本方法的局限性 ............................................117　　8.6　本章小结 ......................................................117　　参考文献 ............................................................118第9章　基于 ICA的融合框架 ............................................120　　9.1　引言 ..........................................................120　　9.2　混合的融合 ....................................................120　　　　9.2.1　互补的神经生理特征 ..........................................121　　　　9.2.2　基于 ICA的融合 ............................................122　　9.3　时空对称融合 ..................................................124　　　　9.3.1　STEFF ....................................................124　　　　9.3.2　变分贝叶斯推断 ............................................126　　　　9.3.3　融合中的阴阳特征 ............................................127　　9.4　大尺度脑网络 ..................................................128　　　　9.4.1　功能网络连接 ..............................................128　　　　9.4.2　多模态功能网络连接 ..........................................128　　9.5　讨论 ..........................................................129　　　　9.5.1　模型驱动与数据驱动的融合 ....................................129　　　　9.5.2　EEGG fMRI融合的科学问题 ....................................130　　9.6　本章小结 ......................................................130　　参考文献 ............................................................130 第三篇　应　　用 第10章　癫痫 ..........................................................135　　10.1　癫痫研究背景 ..................................................135　　　　10.1.1　癫痫放电的 fMRI分析 ........................................135　　　　10.1.2　癫痫的 EEG成像 ............................................136　　　　10.1.3　两种模态的结合研究 ........................................137　　10.2　资料与方法 ....................................................138　　　　10.2.1　研究对象与临床信息 ........................................138　　　　10.2.2　采集同步EEGG fMRI数据 ......................................139　　　　10.2.3　提取 IED特征与 fMRI数据处理 ................................139　　　　10.2.4　EEGG fMRI时空对称融合 ......................................140　　　　10.2.5　性能评价指标 ..............................................141　　10.3　结果 ..........................................................142　　　　10.3.1　基于 STEFF的癫痫网络成像 ..................................142　　　　10.3.2　病例报告 ..................................................144　　10.4　讨论 ..........................................................146　　　　10.4.1　IED相关成分的时空特征 ......................................147　　　　10.4.2　IED相关成分与 EEG源成像的关系 ..............................148　　　　10.4.3　STEFF对IED相关成分的细分 ................................148　　10.5　本章小结 ......................................................149　　参考文献 ............................................................150第11章　静息态 ........................................................152　　11.1　静息态的研究背景 ..............................................152　　　　11.1.1　静息态与内源性振荡 ........................................152　　　　11.1.2　静息态与脑网络 ............................................153　　11.2　静息态与 EEG ................................................153　　　　11.2.1　静息态节律 ................................................153　　　　11.2.2　微状态分析 ................................................154　　11.3　静息态与同步EEGG fMRI ......................................156　　　　11.3.1　α节律 ....................................................157　　　　11.3.2　默认模式网络 ..............................................159　　　　11.3.3　微状态与静息网络 ..........................................160　　11.4　本章小结 ......................................................162　　参考文献 ............................................................164第12章　睡眠 ..........................................................166　　12.1　睡眠神经生理基础 ..............................................166　　　　12.1.1　睡眠的脑电基础 ............................................166　　　　12.1.2　睡眠的神经成像基础 ........................................168　　　　12.1.3　采用同步EEGG fMRI的优越性 ..................................169　　12.2　同步记录用于睡眠的技术挑战 ....................................169　　　　12.2.1　睡眠同步记录面临的主要问题 ..................................169　　　　12.2.2　解决办法 ..................................................171　　12.3　同步记录的睡眠研究 ............................................172　　　　12.3.1　自发活动睡眠的同步研究 ......................................172　　　　12.3.2　睡眠知觉处理过程的同步研究 ..................................174　　12.4　本章小结 ......................................................177　　参考文献 ............................................................178第13章　认知功能 ......................................................181　　13.1　同步记录应用于认知任务 ........................................181　　　　13.1.1　注意 ....................................................181　　　　13.1.2　执行功能 ..................................................183　　　　13.1.3　记忆 ....................................................187　　　　13.1.4　决策 ....................................................189　　　　13.1.5　情绪 ....................................................189　　13.2　同步采集用于认知研究的优缺点 ..................................190　　13.3　现有研究的局限与未来方向 ......................................191　　参考文献 ............................................................192 图版

在线试读：
该书暂无试读