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书名：智联万物:5G-A到6G的AI融合革命
定价：129.8
ISBN：9787115686985
作者：王志勤 刘晓峰 沈嘉 崇卫微 彭木根 吴晓波
版次：第1版
出版时间：2026-05
内容提要：
本书围绕6G原生设计，深入探讨了5G、6G与AI的多视角融合。本书对5G、6G与AI技术的发展和融合进行了整体的描述与分析，着重介绍了6G与AI融合中涉及的基础理论，结合新研究成果，对6G无线网侧引入基于AI的各种技术进行了详细探讨；其次围绕智能化网元对6G核心网侧支持AI的架构进行了解析，结合AI模型及相关数据的特点分析了6G网络需要增强的部分；再次根据6G和AI融合带来的各种应用，阐述了6G和AI融合对未来生产生活的影响；对未来6G与AI融合进行了分析与展望。
作者简介：
王志勤 正高 级工程师，现任中国信息通信研究院副院长，中国通信标准化协会副理事长、无线技术委员会主席，IMT-2020（5G）推进组组长、IMT-2030（6G）推进组组长。2024年荣获“2023年度国家科学技术进步奖一等奖”，第六届“杰出工程师奖”，2025年被授予“*美巾帼奋斗者”称号。 刘晓峰 正高 级工程师，中国信息通信研究院无线与移动通信研究所副总工程师，IMT-2020（5G）推进组国际合作组组长、5G与AI（人工智能）融合研究任务组组长，IMT-2030（6G）推进组6G AI特设组组长。中国信息通信研究院第三代合作伙伴计划（3GPP）* 席代表，多个国家重大专项项目负责人，已出版3本专著。 沈嘉 OPPO广东移动通信有限公司标准研究部技术总监，现任IMT-2020（5G）推进组5G与AI融合任务组副组长。自2005年起参加4G国际标准化工作，担任3GPP“AI/ML模型在5G系统传输”等多个课题报告人，荣获“2016年度国家科学技术进步奖特等奖”，已出版2本专著。 崇卫微 维沃移动通信有限公司（vivo）资 深 专 家，资 深3GPP国际标准专 家，参与5G AI智能化网络架构、6G AI智能化、6G通感一体化等3GPP标准化工作。参与IMT-2030（6G）推进组AI特设组工作，主持“AI/ML模型跨平台共享可行性研究”等项目的研究工作。 彭木根 北京邮电大学副校长，教 育 部长江学 者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、IEEE Fellow（电气电子工程师学会会士）、中国电子学会会士、国务院学位委员会信息与通信工程评议组秘书长。连续多年入选全球前2％顶 尖 科 学 家“终身科学影响力”和“年度科学影响力”榜单。 吴晓波 维沃移动通信有限公司（vivo）高 级技术专 家，资 深3GPP国际标准化专 家。长期参与3GPP 技术规范组会议，担任多个标准项目的联合报告人。担任国内IMT-2020（5G）推进组5G与AI融合研究任务组副组长，6G AI原生设计技术架构研究联合报告人，联合牵头多个项目组的研究工作。
目录：
第1章 5G-A到6G的发展与AI发展概述 001
1.1 6G发展简介 003
1.2 AI发展概述 007
1.3 6G与AI融合整体考量 009
1.3.1 构建6G智能维 010
1.3.2 6G助力AI泛在化 014
1.3.3 6G与AI融合关键问题分析 015
1.4 小结 017
第2章 6G与AI融合基础理论分析 019
2.1 AI领域基础知识 021
2.1.1 数据集 021
2.1.2 常用机器学习算法 022
2.1.3 小结 046
2.2 6G与AI融合基础理论研究 047
2.2.1 6G与AI融合数据集构建 048
2.2.2 6G与AI融合算法及模型探索 055
2.2.3 6G与AI融合仿真及验证方法 058
2.3 小结 060
第3章 6G无线网侧引入AI技术 061
3.1 5G基于AI的无线网设计 062
3.1.1 5G无线网侧引入基于AI的设计的整体框架 063
3.1.2 5G中基于AI的设计重点用例 075
3.2 6G AI原生无线网设计 106
3.2.1 6G AI原生无线网整体设计 106
3.2.2 潜在6G AI原生设计用例分析 109
3.2.3 6G AI原生标准化架构分析 122
3.3 小结 124
第4章 6G核心网侧内生AI技术 125
4.1 5G 网络智能化 126
4.2 5G核心网侧引入AI技术的主要场景 127
4.2.1 AI辅助终端业务体验提升 127
4.2.2 AI辅助QoS参数调整 128
4.2.3 AI辅助寻呼区域优化 129
4.2.4 AI辅助终端异常检测 129
4.3 5G网络智能化的整体框架 130
4.3.1 网络智能化的基本框架 130
4.3.2 网络智能化的架构增强 131
4.3.3 5G网络智能化的关键流程 134
4.4 5G NWDAF可提供的数据分析结果 143
4.5 6G智能网络架构思路和展望 146
4.5.1 6G原生AI挑战和目标 146
4.5.2 6G原生AI驱动力 147
4.5.3 6G原生AI能力等级 150
4.5.4 6G原生AI与业务适配 153
4.5.5 6G 原生AI网络架构设计 153
4.5.6 6G原生AI与统一数据面 157
4.5.7 总体框架总结 158
4.6 小结 160
第5章 6G支持AI算法及应用 161
5.1 分割式AI/ML与协作式AI/ML操作 163
5.1.1 基本特征 163
5.1.2 分割式图像识别业务 170
5.1.3 网络与机器人之间分割式控制 182
5.1.4 机器人之间协作式AI操作 185
5.2 AI/ML模型数据的发布与共享 188
5.2.1 基本特征 188
5.2.2 图像识别AI模型下载 189
5.2.3 语音识别AI模型下载 197
5.2.4 智能汽车AI模型更新 198
5.2.5 基于覆盖信息的预测性AI/ML模型下载 201
5.2.6 终端AI模型性能监测 204
5.3 基于6G的分布式学习与联邦学习 205
5.3.1 基本特征 205
5.3.2 用于图像识别模型训练的实时联邦学习 208
5.4 智能体通信 212
5.5 小结 213
第6章 6G与AI赋能垂直行业 215
6.1 6G与AI融合推动产业数字化转型 216
6.1.1 智能车联网 217
6.1.2 工业互联网 219
6.1.3 智慧港口 220
6.1.4 智能电网 221
6.2 6G与AI融合推动社会生活智能化 222
6.2.1 智慧医疗 222
6.2.2 智慧环保 223
6.2.3 智能家居 224
6.2.4 智慧城市 226
6.2.5 智能安防 227
6.3 小结 228
第７章 6G与AI融合进程展望 229
7.1 6G AI原生设计国际标准化展望 230
7.1.1 5G AI设计国际标准化过程回顾 230
7.1.2 6G AI原生设计国际标准化进程分析与展望 232
7.2 6G智能维的开发是长期持续的过程 235
7.3 小结 238
定价：129.8
ISBN：9787115686985
作者：王志勤 刘晓峰 沈嘉 崇卫微 彭木根 吴晓波
版次：第1版
出版时间：2026-05
内容提要：
本书围绕6G原生设计，深入探讨了5G、6G与AI的多视角融合。本书对5G、6G与AI技术的发展和融合进行了整体的描述与分析，着重介绍了6G与AI融合中涉及的基础理论，结合新研究成果，对6G无线网侧引入基于AI的各种技术进行了详细探讨；其次围绕智能化网元对6G核心网侧支持AI的架构进行了解析，结合AI模型及相关数据的特点分析了6G网络需要增强的部分；再次根据6G和AI融合带来的各种应用，阐述了6G和AI融合对未来生产生活的影响；对未来6G与AI融合进行了分析与展望。
作者简介：
王志勤 正高 级工程师，现任中国信息通信研究院副院长，中国通信标准化协会副理事长、无线技术委员会主席，IMT-2020（5G）推进组组长、IMT-2030（6G）推进组组长。2024年荣获“2023年度国家科学技术进步奖一等奖”，第六届“杰出工程师奖”，2025年被授予“*美巾帼奋斗者”称号。 刘晓峰 正高 级工程师，中国信息通信研究院无线与移动通信研究所副总工程师，IMT-2020（5G）推进组国际合作组组长、5G与AI（人工智能）融合研究任务组组长，IMT-2030（6G）推进组6G AI特设组组长。中国信息通信研究院第三代合作伙伴计划（3GPP）* 席代表，多个国家重大专项项目负责人，已出版3本专著。 沈嘉 OPPO广东移动通信有限公司标准研究部技术总监，现任IMT-2020（5G）推进组5G与AI融合任务组副组长。自2005年起参加4G国际标准化工作，担任3GPP“AI/ML模型在5G系统传输”等多个课题报告人，荣获“2016年度国家科学技术进步奖特等奖”，已出版2本专著。 崇卫微 维沃移动通信有限公司（vivo）资 深 专 家，资 深3GPP国际标准专 家，参与5G AI智能化网络架构、6G AI智能化、6G通感一体化等3GPP标准化工作。参与IMT-2030（6G）推进组AI特设组工作，主持“AI/ML模型跨平台共享可行性研究”等项目的研究工作。 彭木根 北京邮电大学副校长，教 育 部长江学 者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、IEEE Fellow（电气电子工程师学会会士）、中国电子学会会士、国务院学位委员会信息与通信工程评议组秘书长。连续多年入选全球前2％顶 尖 科 学 家“终身科学影响力”和“年度科学影响力”榜单。 吴晓波 维沃移动通信有限公司（vivo）高 级技术专 家，资 深3GPP国际标准化专 家。长期参与3GPP 技术规范组会议，担任多个标准项目的联合报告人。担任国内IMT-2020（5G）推进组5G与AI融合研究任务组副组长，6G AI原生设计技术架构研究联合报告人，联合牵头多个项目组的研究工作。
目录：
第1章 5G-A到6G的发展与AI发展概述 001
1.1 6G发展简介 003
1.2 AI发展概述 007
1.3 6G与AI融合整体考量 009
1.3.1 构建6G智能维 010
1.3.2 6G助力AI泛在化 014
1.3.3 6G与AI融合关键问题分析 015
1.4 小结 017
第2章 6G与AI融合基础理论分析 019
2.1 AI领域基础知识 021
2.1.1 数据集 021
2.1.2 常用机器学习算法 022
2.1.3 小结 046
2.2 6G与AI融合基础理论研究 047
2.2.1 6G与AI融合数据集构建 048
2.2.2 6G与AI融合算法及模型探索 055
2.2.3 6G与AI融合仿真及验证方法 058
2.3 小结 060
第3章 6G无线网侧引入AI技术 061
3.1 5G基于AI的无线网设计 062
3.1.1 5G无线网侧引入基于AI的设计的整体框架 063
3.1.2 5G中基于AI的设计重点用例 075
3.2 6G AI原生无线网设计 106
3.2.1 6G AI原生无线网整体设计 106
3.2.2 潜在6G AI原生设计用例分析 109
3.2.3 6G AI原生标准化架构分析 122
3.3 小结 124
第4章 6G核心网侧内生AI技术 125
4.1 5G 网络智能化 126
4.2 5G核心网侧引入AI技术的主要场景 127
4.2.1 AI辅助终端业务体验提升 127
4.2.2 AI辅助QoS参数调整 128
4.2.3 AI辅助寻呼区域优化 129
4.2.4 AI辅助终端异常检测 129
4.3 5G网络智能化的整体框架 130
4.3.1 网络智能化的基本框架 130
4.3.2 网络智能化的架构增强 131
4.3.3 5G网络智能化的关键流程 134
4.4 5G NWDAF可提供的数据分析结果 143
4.5 6G智能网络架构思路和展望 146
4.5.1 6G原生AI挑战和目标 146
4.5.2 6G原生AI驱动力 147
4.5.3 6G原生AI能力等级 150
4.5.4 6G原生AI与业务适配 153
4.5.5 6G 原生AI网络架构设计 153
4.5.6 6G原生AI与统一数据面 157
4.5.7 总体框架总结 158
4.6 小结 160
第5章 6G支持AI算法及应用 161
5.1 分割式AI/ML与协作式AI/ML操作 163
5.1.1 基本特征 163
5.1.2 分割式图像识别业务 170
5.1.3 网络与机器人之间分割式控制 182
5.1.4 机器人之间协作式AI操作 185
5.2 AI/ML模型数据的发布与共享 188
5.2.1 基本特征 188
5.2.2 图像识别AI模型下载 189
5.2.3 语音识别AI模型下载 197
5.2.4 智能汽车AI模型更新 198
5.2.5 基于覆盖信息的预测性AI/ML模型下载 201
5.2.6 终端AI模型性能监测 204
5.3 基于6G的分布式学习与联邦学习 205
5.3.1 基本特征 205
5.3.2 用于图像识别模型训练的实时联邦学习 208
5.4 智能体通信 212
5.5 小结 213
第6章 6G与AI赋能垂直行业 215
6.1 6G与AI融合推动产业数字化转型 216
6.1.1 智能车联网 217
6.1.2 工业互联网 219
6.1.3 智慧港口 220
6.1.4 智能电网 221
6.2 6G与AI融合推动社会生活智能化 222
6.2.1 智慧医疗 222
6.2.2 智慧环保 223
6.2.3 智能家居 224
6.2.4 智慧城市 226
6.2.5 智能安防 227
6.3 小结 228
第７章 6G与AI融合进程展望 229
7.1 6G AI原生设计国际标准化展望 230
7.1.1 5G AI设计国际标准化过程回顾 230
7.1.2 6G AI原生设计国际标准化进程分析与展望 232
7.2 6G智能维的开发是长期持续的过程 235
7.3 小结 238
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