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书名：智算中心规划与设计
定价：99.9
ISBN：9787115683656
作者：徐啸峰 卞京 杨基明 张承明 粟遥 李锐
版次：第1版
出版时间：2026-03
内容提要：
立足智算中心规划设计全局，从算力概念演进切入，系统阐述智算中心在芯片、网络、存储、软件及安 全防护等各个层级的建设思路和技术选型。本书融入了主流厂商的解决方案与实践经验，为智算中心建设的投资方、建设方、承建方、设备厂商和相关工程技术人员提供参考和建议，保障智算中心的顺利落地和稳定运行。
作者简介：
徐啸峰 工学博士，现任职于江苏省通信服务有限公司，享受国务院政府特殊津贴，研究员级高 级工程师，咨询工程师（投资），中国工程咨询协会专 家库入库专 家，中国电信大数据高 级 专 家，曾任江苏省数字政府标准化技术委员会委员，江苏省物联网标准化技术委员会委员，中国电子学会评审专 家，江苏省人社厅评审专 家库入库专 家等。先后发表论文30篇，编写专著4部，发明专利8项，先后荣获各类奖项20余次。
目录：
第1章 概述
1.1 算力及其发展概述 / 2
1.1.1 算力概念 / 2
1.1.2 算力分类及衡量指标 / 3
1.2 人工智能发展概述 / 5
1.2.1 人工智能的概念及发展 / 5
1.2.2 人工智能三大要素 / 6
1.2.3 人工智能大模型时代算力要求 / 7
1.3 智算中心概念及其整体架构 / 8
1.3.1 智算中心概念 / 8
1.3.2 智算中心整体架构 / 9
第2章 智算服务器规划与设计
2.1 智算芯片发展趋势 / 12
2.1.1 智算芯片发展历史 / 12
2.1.2 主流智算芯片厂商 / 13
2.2 英伟达智算芯片硬件架构 / 17
2.2.1 GPU总体架构 / 17
2.2.2 GPU芯片算力架构 / 19
2.2.3 GPU芯片存储架构 / 21
2.2.4 NVLink和NVSwitch系统 / 24
2.3 英伟达GPU服务器配置选型 / 26
2.3.1 Nvidia DGX介绍 / 26
2.3.2 Nvidia DGX B200方案设计 / 27
2.3.3 Nvidia DGX B200 架构 / 28
3.3.4 Nvidia DGX B200软件系统 / 31
2.4 国产智算芯片架构—昇腾AI处理器 / 32
2.4.1 昇腾AI处理器 / 32
2.4.2 昇腾AI处理器架构 / 33
2.5 算力需求的规划与测算 / 35
第3章 智算网络规划与设计
3.1 云数据中心网络规划与设计 / 38
3.1.1 概述 / 38
3.1.2 Spine-Leaf网络架构 / 38
3.1.3 物理网络设计（Underlay网络） / 40
3.1.4 逻辑网络设计（Overlay网络） / 41
3.1.5 SDN设计 / 47
3.2 智算网络规划设计 / 48
3.2.1 概述 / 48
3.2.2 单机多卡GPU通信技术 / 50
3.2.3 多机多卡GPU通信技术 / 52
3.2.4 GPU集群组网设计 / 55
第4章 智算存储规划与设计
4.1 存储在智算中心的重要性 / 66
4.1.1 数据的核心地位 / 66
4.1.2 性能支撑的关键要素 / 67
4.1.3 可靠性保障 / 68
4.1.4 成本考量因素 / 70
4.1.5 未来发展趋势 / 71
4.2 存储需求分析 / 73
4.2.1 数据类型分析 / 73
4.2.2 数据增长预测 / 75
4.2.3 性能需求评估 / 77
4.2.4 数据*需求 / 79
4.2.5 合规性要求分析 / 81
4.3 存储技术选型 / 83
4.3.1 存储数据分类 / 83
4.3.2 传统存储介质 / 84
4.3.3 新型介质应用 / 86
4.3.4 存储架构比较 / 87
4.3.5 系统性能与扩展性 / 89
4.3.6 成本与*分析 / 91
4.3.7 数据*与保护 / 94
4.4 存储系统规划设计 / 96
4.4.1 AI 大模型的存储架构特征 / 96
4.4.2 存储网络流量分析 / 98
4.4.3 存储容量测算 / 99
4.4.4 低时延存储系统设计 / 101
第5章 智算中心软件平台规划与设计
5.1 算力云平台 / 106
5.2 芯片使能平台 / 109
5.3 AI计算框架 / 111
5.4 模型开发平台 / 114
5.5 运维管理平台 / 117
第6章 智算*防护规划与设计
6.1 智算*发展趋势 / 122
6.2 智算*风险分析 / 123
6.2.1 物理*风险 / 124
6.2.2 网络*与攻击风险 / 125
6.2.3 数据与隐私*风险 / 126
6.2.4 模型算法与使用风险 / 128
6.2.5 系统与国际环境风险 / 129
6.3 智算*关键技术 / 129
6.3.1 网络*关键技术 / 129
6.3.2 数据*关键技术 / 133
6.4 智算*防护规划设计 / 136
6.4.1 网络*规划设计 / 136
6.4.2 数据*规划设计 / 138
6.4.3 模型算法*规划设计 / 141
第7章 智算中心未来展望
7.1 算力发展趋势 / 146
7.1.1 绿色算力的定义与内涵 / 146
7.1.2 算力基础设施发展趋势 / 148
7.1.3 算力设备发展趋势 / 151
7.1.4 算力综合服务平台 / 154
7.2 智算中心发展趋势 / 157
7.2.1 规模化发展 / 158
7.2.2 国产化趋势 / 161
7.2.3 绿色低碳 / 162
7.3 算力网络的演进 / 163
7.3.1 算力网络的现状 / 163
7.3.2 算力网络架构 / 164
7.3.3 算力网络智能运营 / 166
定价：99.9
ISBN：9787115683656
作者：徐啸峰 卞京 杨基明 张承明 粟遥 李锐
版次：第1版
出版时间：2026-03
内容提要：
立足智算中心规划设计全局，从算力概念演进切入，系统阐述智算中心在芯片、网络、存储、软件及安 全防护等各个层级的建设思路和技术选型。本书融入了主流厂商的解决方案与实践经验，为智算中心建设的投资方、建设方、承建方、设备厂商和相关工程技术人员提供参考和建议，保障智算中心的顺利落地和稳定运行。
作者简介：
徐啸峰 工学博士，现任职于江苏省通信服务有限公司，享受国务院政府特殊津贴，研究员级高 级工程师，咨询工程师（投资），中国工程咨询协会专 家库入库专 家，中国电信大数据高 级 专 家，曾任江苏省数字政府标准化技术委员会委员，江苏省物联网标准化技术委员会委员，中国电子学会评审专 家，江苏省人社厅评审专 家库入库专 家等。先后发表论文30篇，编写专著4部，发明专利8项，先后荣获各类奖项20余次。
目录：
第1章 概述
1.1 算力及其发展概述 / 2
1.1.1 算力概念 / 2
1.1.2 算力分类及衡量指标 / 3
1.2 人工智能发展概述 / 5
1.2.1 人工智能的概念及发展 / 5
1.2.2 人工智能三大要素 / 6
1.2.3 人工智能大模型时代算力要求 / 7
1.3 智算中心概念及其整体架构 / 8
1.3.1 智算中心概念 / 8
1.3.2 智算中心整体架构 / 9
第2章 智算服务器规划与设计
2.1 智算芯片发展趋势 / 12
2.1.1 智算芯片发展历史 / 12
2.1.2 主流智算芯片厂商 / 13
2.2 英伟达智算芯片硬件架构 / 17
2.2.1 GPU总体架构 / 17
2.2.2 GPU芯片算力架构 / 19
2.2.3 GPU芯片存储架构 / 21
2.2.4 NVLink和NVSwitch系统 / 24
2.3 英伟达GPU服务器配置选型 / 26
2.3.1 Nvidia DGX介绍 / 26
2.3.2 Nvidia DGX B200方案设计 / 27
2.3.3 Nvidia DGX B200 架构 / 28
3.3.4 Nvidia DGX B200软件系统 / 31
2.4 国产智算芯片架构—昇腾AI处理器 / 32
2.4.1 昇腾AI处理器 / 32
2.4.2 昇腾AI处理器架构 / 33
2.5 算力需求的规划与测算 / 35
第3章 智算网络规划与设计
3.1 云数据中心网络规划与设计 / 38
3.1.1 概述 / 38
3.1.2 Spine-Leaf网络架构 / 38
3.1.3 物理网络设计（Underlay网络） / 40
3.1.4 逻辑网络设计（Overlay网络） / 41
3.1.5 SDN设计 / 47
3.2 智算网络规划设计 / 48
3.2.1 概述 / 48
3.2.2 单机多卡GPU通信技术 / 50
3.2.3 多机多卡GPU通信技术 / 52
3.2.4 GPU集群组网设计 / 55
第4章 智算存储规划与设计
4.1 存储在智算中心的重要性 / 66
4.1.1 数据的核心地位 / 66
4.1.2 性能支撑的关键要素 / 67
4.1.3 可靠性保障 / 68
4.1.4 成本考量因素 / 70
4.1.5 未来发展趋势 / 71
4.2 存储需求分析 / 73
4.2.1 数据类型分析 / 73
4.2.2 数据增长预测 / 75
4.2.3 性能需求评估 / 77
4.2.4 数据*需求 / 79
4.2.5 合规性要求分析 / 81
4.3 存储技术选型 / 83
4.3.1 存储数据分类 / 83
4.3.2 传统存储介质 / 84
4.3.3 新型介质应用 / 86
4.3.4 存储架构比较 / 87
4.3.5 系统性能与扩展性 / 89
4.3.6 成本与*分析 / 91
4.3.7 数据*与保护 / 94
4.4 存储系统规划设计 / 96
4.4.1 AI 大模型的存储架构特征 / 96
4.4.2 存储网络流量分析 / 98
4.4.3 存储容量测算 / 99
4.4.4 低时延存储系统设计 / 101
第5章 智算中心软件平台规划与设计
5.1 算力云平台 / 106
5.2 芯片使能平台 / 109
5.3 AI计算框架 / 111
5.4 模型开发平台 / 114
5.5 运维管理平台 / 117
第6章 智算*防护规划与设计
6.1 智算*发展趋势 / 122
6.2 智算*风险分析 / 123
6.2.1 物理*风险 / 124
6.2.2 网络*与攻击风险 / 125
6.2.3 数据与隐私*风险 / 126
6.2.4 模型算法与使用风险 / 128
6.2.5 系统与国际环境风险 / 129
6.3 智算*关键技术 / 129
6.3.1 网络*关键技术 / 129
6.3.2 数据*关键技术 / 133
6.4 智算*防护规划设计 / 136
6.4.1 网络*规划设计 / 136
6.4.2 数据*规划设计 / 138
6.4.3 模型算法*规划设计 / 141
第7章 智算中心未来展望
7.1 算力发展趋势 / 146
7.1.1 绿色算力的定义与内涵 / 146
7.1.2 算力基础设施发展趋势 / 148
7.1.3 算力设备发展趋势 / 151
7.1.4 算力综合服务平台 / 154
7.2 智算中心发展趋势 / 157
7.2.1 规模化发展 / 158
7.2.2 国产化趋势 / 161
7.2.3 绿色低碳 / 162
7.3 算力网络的演进 / 163
7.3.1 算力网络的现状 / 163
7.3.2 算力网络架构 / 164
7.3.3 算力网络智能运营 / 166
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