本书致力于推动人工智能的普及教育，使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能相关知识，包括机器学习和深度学习的基本内容，配合人脸识别、图像分类、语音交互等人工智能体验案例，使读者能快速掌握人工智能的基本概念、基本知识体系，结合“波士顿房价预测”和“MNIST手写数字识别”两个经典案例，使读者能快速掌握人工智能的开发框架，为进一步学习打下良好基础。
本书共分11章，前3章主要介绍基础入门知识，包括人工智能的发展历程、人工智能概述以及人工智能领域典型的应用和方法；第4章～第8章配合涵盖人脸识别、图像分类、机器翻译，让读者体验感受人工智能的典型应用场景；第9章～第11章介绍人工智能的开发环境与框架，结合人工智能领域中经典的“波士顿房价预测”和“MNIST手写数字识别”两个案例，让读者通过实践操作快速入门人工智能的开发框架。
本书强调实用性和可读性，并在章节中增加了课程思政的案例和内容，可作为高职高专院校学生学习人工智能的通识课程教材，也可作为人工智能技术人员和管理人员的入门参考书。