书名：国有参股企业合规管理指南
书号：978-7-5239-0256-101
定价：28元
作者：国家电网有限公司法治建设、法治宣传教育暨合规委员会办公室
出版时间：2026-02-10
出版社：中国电力出版社
页码： 160    字数(千字)：99
开本：32开    版次：1    印次：2

品牌介绍

中国电力出版社成立于 1951 年，作为中国成立最早的中央科技出版社之一，曾隶属于水利电力部、能源部、电力工业部、国家电力公司，现为国家电网公司所属的科技出版社，在电气技术专业出版领域享有极高的声誉。该社作为以图书出版为主体，音像、电子出版物、期刊、网络出版共同发展的大型出版企业，以强大的出版资源和高素质的专业队伍，致力于向读者提供包括电力工程、电气工程、建筑工程、电子技术、信息技术、外语、大中专教材、家教等学科门类齐全的权威出版物，也竭力为广大师生提供精品教材，是教育部和北京市教委规划教材的出版基地之一。

内容介绍

践行合规治理对国企治理能力提出了更高要求。长期以来，部分国有企业在扮演股东角色时作风是相对简单粗疏的，或是在国企的全资子公司中凭借绝对的控制权，进行命令式的强势指挥，或是对持股份额较少的参股企业实施只关注分红收益的消极治理。通过与其他股东在治理模式设计、管理人员选派、企业决策制定等环节展开积极协商、充分博弈，尽可能地实现对自身根本利益与他人合理诉求的兼顾，此类治理经验对于这部分国有企业来说是相对欠缺的。本书共包括国有企业参股概述及相关规定、国有企业参股投资合规管理操作指引、国有参股企业经营合规管理操作指引、国有参股企业退出合规管理操作指引、国有参股企业合规监督管理操作指引五个章节。

前言

电力工业作为国民经济的基础支柱与能源安全的核心保障，正面临着能 源转型、“双碳”目标落地与系统复杂度激增的多重考验。传统电力系统在高 比例可再生能源并网、多元负荷互动、极端环境安全防御等方面的短板日益 凸显，数字化、智能化转型已成为破解行业难题、提升核心竞争力的必然选 择。人工智能技术以其强大的数据处理、自主决策与跨域协同能力，正从技 术创新走向工程实践，为新型电力系统构建注入革命性动力，重塑电力生产、 传输、消费全链条的运行与管理模式。 在政策驱动、技术迭代与行业需求的三重加持下，电力人工智能领域迎来 规模化发展新阶段。《国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能 +”能 源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73 号）明确将人工智能列为 能源转型的核心赋能技术，将算力与电力协同作为推动能源智能化发展的必 要支撑；国家电网有限公司“光明电力大模型”、中国南方电网有限责任公司 “大瓦特”大模型等行业专属模型的落地，验证了技术可行性与场景适配性； 无人机巡检、智能客服、数字孪生等应用场景的普及，为人工智能规模化部 署奠定了坚实基础。然而，电力行业数据多源异构、场景复杂多变、安全要 求严苛的特性，仍对人工智能技术的适配性、鲁棒性与可解释性提出更高要 求，亟需系统性的技术梳理与实践总结。 《新一代电力人工智能技术》一书由国网四川省电力公司电力科学研究院 组织行业专家编著，聚焦电力领域人工智能技术的前沿应用与创新实践。全 书以“技术原理—行业适配—场景落地—未来趋势”为主线，构建了完整的 知识体系：从计算机视觉在设备巡检、作业管控中的技术突破，到大语言模 型与 RAG 技术在文档处理、智能客服中的深度应用；从多模态大模型破解复 杂场景感知难题，到智能体与具身智能拓展电力物理世界自动化边界，全面 覆盖新一代人工智能技术在电力领域的核心应用方向。同时，本书直面技术 迭代与行业需求适配的核心挑战，提出技术创新与体系重构的双轮驱动解决 方案，为行业智能化转型提供可落地的路径参考。 本书汇聚了编著团队在电力人工智能领域的多年研究积累与工程实践经 验，内容兼具理论深度与应用价值，既系统阐述 Transformer、生成式模型等 核心技术原理，又通过大量实际案例展现技术落地成效。期望能为电力行业 从业人员、科研工作者、高校师生提供全面的技术参考，助力行业构建复合 型人才梯队，推动人工智能技术与电力业务深度融合，为构建安全、高效、 清洁、灵活的新型电力系统，实现能源可持续发展贡献力量。 在此，衷心感谢所有参与本书编著、校对与出版工作的同仁，感谢中国 电力出版社的鼎力支持。由于人工智能技术与电力行业发展日新月异，书中 难免存在疏漏之处，恳请广大读者批评指正。 编者 2025 年 11 月

目录

目 录
前言
第1章 概述
11 人工智能技术在电力领域应用的背景与意义 003
111 应用背景 003
112 应用意义 004
12 电力行业的发展现状与挑战 006
121 发展现状 006
122 面临挑战 007
13 新一代人工智能技术概述 008
131 大语言模型：语言智能的革新引擎 009
132 多模态大模型：打破感知边界 009
133 智能体：自主决策的“行动者” 011
134 具身智能：赋予智能实体“身体” 012
第2章 计算机视觉在电力领域的应用017
21 计算机视觉技术基础 017
211 图像采集与预处理 018
212 特征提取 028
213 深度学习在计算机视觉中的应用 033
22 电力设备巡检中的计算机视觉应用 044
221 输电线路巡检 045
222 变电站设备巡检 064
23 电力作业现场管控中的计算机视觉应用 089
231 电力作业现场违章识别技术与应用 090
232 现场作业视觉模型压缩技术与应用 108
第3章 大语言模型在电力领域的应用
31 大语言模型技术原理 131
311 Transformer 技术原理 132
312 预训练大语言模型 137
313 光明电力大模型 140
314 大模型能力增强与优化方法 142
32 RAG 技术原理 147
321 检索原理 148
322 增强原理 153
33 大模型在文档生成与解读辅助中的应用 158
331 电力文档的自动撰写 158
332 电力复杂技术文档关键信息提取与解读 163
34 智能客服系统构建 167
341 电力业务知识库的整合与语义理解 168
342 基于大语言模型的自动问答生成与交互优化 177
343 客户满意度提升与运营成本降低 183
第4章 多模态大模型在电力领域的应用
41 多模态大模型概述 191
411 多模态数据的融合原理 193
412 多模态大模型的架构与训练方法 194
42 输电环节中的多模态技术与应用 203
421 多维数据融合的输电山火烟雾检测 204
422 多维数据融合的输电无人机缺陷巡检 215
43 变电设备缺陷检测中的多模态技术与应用 233
431 融合多源数据进行缺陷特征挖掘 234
432 融合物理机理对变电设备的缺陷检测 239
44 电力现场作业风险管控中的多模态技术应用 244
441 多模态现场作业违章识别 245
442 多模态现场作业风险研判 250
45 电力调度中的多模态技术应用 257
451 结合气象、电网拓扑等多模态信息进行负荷预测 258
452 基于多模态预测结果的调度策略优化 260
第5章 智能体在电力领域的应用
51 智能体技术基础 265
511 智能体的定义与特征 266
512 智能体的架构设计与开发方法 268
513 MCP 技术 271
52 智能体在电力生产中的应用 274
521 电力系统调度中的智能体应用 275
522 电力市场交易中的智能体参与 289
53 智能体在电力领域知识管理与传承中的应用 300
531 知识管理与分析智能体 300
532 数字人与知识传承 311
54 典型应用 327
541 电力设备运检智能体 327
542 安全生产管控智能体 331
543 项目合规性审查智能体 335
第6章 具身智能在电力领域的应用
61 具身智能概念与技术体系 344
611 具身智能的核心理念 346
612 传感器、执行器与智能决策系统的协同架构 348
613 技术架构 363
62 电力设备巡检中的具身智能应用 367
621 传统巡检与作业机器人的局限 367
622 具身智能机器人自主巡检 369
623 具身智能机器人设备自主操控 376
624 案例介绍 382
63 电力设备维护与应急检修中的具身智能探索 385
631 设备维护与应急检修的挑战与具身智能价值 386
632 具身智能在设备维护与应急检修中的关键能力 389
633 相关案例 396
64 未来在电力领域的应用趋势与技术挑战 399
641 未来应用趋势 399
642 技术挑战 402
第7章 面临的挑战和未来发展趋势
71 面临的挑战与解决方案探讨 407
711 核心挑战：技术迭代与行业需求的适配困境 407
712 解决方案：技术创新与体系重构的双轮驱动 411
72 未来发展趋势与展望 414
721 新技术融合带来的机遇 414
722 电力领域智能化发展的方向与潜在应用场景预测 418
第8章 结论
81 总结 425
82 研究成果与贡献回顾 426
821 大语言模型：重塑电力知识体系与决策模式 426
822 多模态大模型：破解复杂场景下的感知与推理难题 426
823 智能体：驱动电力系统的分布式协同与自主决策 427
824 具身智能：拓展电力物理世界的自动化边界 428
83 对后续研究与实践的建议 429
831 技术融合层面：深化跨领域协同创新 429
832 应用落地层面：完善标准化与安全体系 429
833 人才培养层面：构建复合型人才梯队 429
参考文献 430