《教育新语》是一部深入探讨人工智能如何变革教育，帮助家长和老师刷新教育思维和教育方法的重磅著作。

作为全球最大的非盈利教育机构——可汗学院的创始人，萨尔曼·可汗通过自己试用GPT4等最先进的人工智能大模型的独特经验，不仅回答了家长和教育工作者关心的“在人工智能时代应该教什么”和“如何有效学习”这两个核心问题，还提供了大量具体的案例，展示了人工智能在家庭教育和课堂内外的实际应用。

从个性化学习到智能辅导，从课程设计到评估方式，本书全面剖析了人工智能技术在教育中的潜力与挑战。阅读《教育新语》，您将了解到：

人工智能如何为学生提供个性化的学习体验，激发无限潜能。

智能工具如何帮助教师优化教学方法，提高教学效果。

家长如何利用人工智能资源，支持孩子的全面发展。

未来教育的发展趋势和创新模式。

……

无论您是关心孩子教育的家长，还是致力于教育改革的工作者，本书都将为您提供宝贵的见解和启示。让我们一起勇敢拥抱人工智能，培育面向未来的竞争力。

推荐序1 钱颖一：人工智能时代的教育变革

推荐序2 汤敏：人工智能带给教育的宝贵礼物

推荐序3 彭凯平：用技术赋能孩子的健康发展

译者序 智能时代的认知升级和教育变革

序章：让我们一起写个新故事

第一部分 人工智能导师的崛起

 扔掉恐惧感

 引导式教学

 实现精熟学习

第二部分 社会科学领域的新尝试

 助力写作：辅助但不替代

 阅读理解的未来，让文学作品栩栩如生！

 培养创造力

 与历史对话

第三部分 赋能下一代创新者

 用科学研究科学

 辅导数学学习

 充实课程资源库，构建跨学科体系

 提高学科技能水平

第四部分 共创美好的学习体验

 协作式学习

 陪伴式的心理健康辅导

 给父母的育儿教练

 构建更加亲密的亲子关系

第五部分 保证孩子的信息安全

 提供事实：纠正偏见和错误

 保护隐私，避免数据泄露

 提升学习信息的透明度

 为孩子辨别和过滤负面信息

第六部分 人工智能时代的教学

 减轻教师的教学压力

 人工智能助教的黎明

 提供更多可选择的教育模式

 解决学术作弊问题

第七部分 全球课堂

 促进教育平等的技术

 教育中的人工智能经济学

第八部分 评分与录取体系

 改进K-12阶段的标准化测试

 提升大学招生的公平性与效率

第九部分 面向未来的工作与竞争

 人工智能时代的就业需求

 培养孩子的职场技能

 连接求职者和雇主

后记：培养孩子在人工智能时代的竞争力

萨尔曼·可汗（Salman Khan），世界创新教育家，可汗学院创始人。

他致力于借助技术手段帮助大众获取知识和技能，实现教育高效与公平。其创办的可汗学院在全世界拥有1.5亿学员，他曾受邀在TED大会发表关于人工智能以及教育相关的演讲，播放量累计高达1000多万。

可汗对技术的深刻理解和一直以来的教育实践受到广泛肯定，微软公司创始人比尔·盖茨，OpenAI创始人兼首席执行官山姆·奥特曼，微软公司CEO萨提亚·纳德拉，沃顿商学院终身教授、心理学家亚当·格兰特，美国前教育部长阿恩·邓肯等，都对本书的实践性和前瞻性给出了高度评价。

世界创新教育家、可汗学院创始人萨尔曼·可汗关于人工智能时代学校和家庭教育的前瞻之作。

众星云集，穿透教育界、科技界的思想盛宴：微软创始人比尔·盖茨，微软CEO萨提亚·纳德拉，OpenIA创始人山姆·奥特曼，《埃隆·马斯克传》作者艾萨克森倾力推荐，钱颖一、汤敏、彭凯平、俞敏洪、杨澜、郝景芳推荐，作序推荐。

帮助教育者、家长刷新思维，拥抱变化，借助人工智能技术力量助力孩子成长。

人工智能时代的教育变革

钱颖一 清华大学文科资深教授、经济管理学院教授

人工智能让现有教育优势荡然无存

中国的教育有自己的特点，这个特点中寓含了我们的长处。

首先，个人、家庭、政府、社会对教育的投入很大，这个不仅是金钱、资源的投入，也包括学生、教师、家长时间的投入。这是由我们的文化传统和我们对教育的重视程度决定的。其次，教师对知识点的传授、学生对知识点的掌握，不仅量多，而且面广，所以中国学生对基本知识的掌握呈现出“均值高”的优势。

我们在了解中国教育长处的基础上来反思我们现有教育存在的问题，这样就会更有针对性。

我认为，中国教育的最大问题，就是我们对教育从认知到实践都存在一种系统性的偏差，这个偏差就是我们把教育等同于知识，并局限在知识上。教师传授知识是本职工作，学生学习知识是分内之事，高考也是考知识，所以知识就几乎成了教育的全部内容。

“知识就是力量”这句话深入人心，但是，创新人才的教育仅仅靠知识积累就可以吗？我的答案是否定的，教育必须超越知识。这是我对创新人才教育的一个核心想法，也是我们提出教育改革建议的出发点。

爱因斯坦的一句话给我留下深刻印象。他在1921年获得诺贝尔物理学奖后首次到美国访问，有记者问他声音的速度是多少，爱因斯坦拒绝回答，他说，你可以在任何一本物理书中查到答案。接着，他说了那句特别有名的话：“大学教育的价值不在于记住很多事实，而是训练大脑会思考。”

在今天，很多的知识可以上网查到。在未来，会有更多的知识机器帮你查到。所以爱因斯坦的这句话在当前和未来更值得我们深思。

我们知道，人工智能（AI）就是通过机器深度学习工作的，而这种学习过程就是大量地识别和记忆已有的知识。这样的话，它可以替代甚至超越那些通过死记硬背、大量做题而掌握知识的人脑。而死记硬背、大量做题正是我们目前培养学生的通常做法。所以，一个很可能发生的情况是，未来的人工智能会让中国现有教育制度下培养学生的优势荡然无存。

经济发展需要创新驱动，人工智能发展势头强劲，这些都让我们认识到对现有教育体制和方法进行改革的迫切性。

知识越多未必创造力越强

我在教学实践中强烈地感受到，创造性思维的来源之一是好奇心和想象力。

创造力确实需要知识的累积，但除了知识，还需要什么呢？爱因斯坦说过，“我没有特殊的天赋，我只是极度好奇”，“想象力比知识更重要”。他说的好奇心和想象力，我觉得是我们过去忽视的。

受此启发，我提出一个简单的公式：创造性思维=知识×（好奇心+想象力）。这个简单的公式告诉我们，知识越多未必创造力越强。因为虽然知识积累多了，但好奇心和想象力可能减少，所以创造力不一定会随着受教育时间的增加而增加。儿童时期的好奇心和想象力特别强，但是随着受教育的增加，好奇心和想象力通常会递减。

为什么？因为我们后来学的知识都是有框架和设定的，不管什么知识都是这样。在学习这些知识的时候，你的好奇心、想象力往往会挑战这些知识框架，但在绝大多数情况下，你的挑战是错的。由于经常受到打击和否定，所以客观上压制了你的好奇心和想象力。连爱因斯坦都曾经感叹道：“好奇心能在正规教育中幸存下来，简直就是一个奇迹。”

这就形成了创新人才教育上的一个悖论：教育一方面有助于增加知识而提高创造性，另一方面又因压抑好奇心和想象力而减少创造性。这让我们难以判断教育对创新人才产生的作用，但可以部分解释为什么有些辍学的学生反而很有创造力。

因此，并不是我们的学校培养不出杰出人才，而是我们的学校在增加学生知识的同时，有意无意地减少了创造力必需的其他要素，即好奇心和想象力。

功利主义扼杀了创造性思维

创造性思维的来源之二，是有更高追求的价值取向。

创造性思维不仅取决于好奇心和想象力，还与价值取向有关。当我们讨论创新人才教育时，它不仅仅是一个知识和能力问题，也是一个价值观问题。

我们现在所处的是一个急功近利的社会，盛行短期功利主义的价值取向，这对创造性思维是有害的。人要有追求，要有更高的追求，就要超越短期功利主义的价值取向。

我把创新的动机分为三个层次，分别代表三种价值取向：（1）短期功利主义；（2）长期功利主义；（3）内在价值的非功利主义。后面的追求比前面的层次更高。

对短期功利主义者而言，创新就是为了发论文、申请专利、公司上市；对长期功利主义者而言，创新是为了填补空白、争国内一流、创世界一流；而对内在价值的非功利主义者而言，创新是为了追求真理、改变世界、提高人们的幸福感。

我们的现实情况是，具有第一类动机的人很多，具有第二类动机的人也有，但是具有第三类动机的人就少了，甚至可以说是寥寥无几。所以，我们之所以缺乏创新型人才，除了缺乏好奇心和想象力，还有就是在价值取向上太急功近利，太功利主义。急于求成的心态、成王败寇的价值观，导致更多的抄袭、复制，而较少真正的创新，更不太可能出现颠覆性创新、革命性创新。

改革不易，但为时代所需

基于以上反思，我认为创新人才的教育需要创新的教育模式。

我提出三条建议：第一，教育应该创造更加宽松的、有利于学生个性发展的空间和时间；第二，在教育中要更好地保护学生的好奇心，激发学生的想象力；第三，要引导学生在价值取向上有更高的追求，特别要避免短期功利主义，鼓励非功利主义的内在价值取向。

这就对教育改革提出了新的要求。因为目前学生培养方案的设计多以学生掌握知识的深度、广度为出发点和考核点，总觉得学生学得不够多、不够深，学得不够实用、不够前沿。但是，如果我们更关心学生的好奇心和想象力，更关注学生的价值取向，那么我们的教育模式就应该有很大的改变。

在实践中，我也体会到改革是很不容易的，传统的观念、市场的压力、社会的环境都是制约因素。但是，对学生好奇心、想象力的关注，正在得到越来越多的共鸣；学生的个性发展，也受到越来越多的重视。这些都是积极的变化。

我相信，随着中国经济的进一步发展，随着人工智能技术的不断突破，随着社会对创新人才需求的增加，中国教育将会发生深刻的变化。