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滤镜世界:人文视野下的算法推荐,滤镜般的算法推荐主导下,千篇一律的去审美化正成为危机 文化艺术的元创造力与算法究竟如何相处 算法与文化是否天然对立?

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商品详情

滤镜般的算法推荐主导下,千篇一律的去审美化正成为危机

文化艺术的元创造力与算法究竟如何相处

算法与文化是否天然对立?

作者简介

凯尔·柴卡(Kyle Chayka)是《纽约客》杂志的一名撰稿人,他在该杂志开设了一个专栏,探讨数字技术以及互联网和社交媒体对文化的影响。他的首部非虚构作品《渴望更少》(The Longing for Less)于 2020 年出版,该书探讨了生活和艺术中的极简主义。作为一名记者和评论家,他曾为《纽约时报》《哈珀》《新共和》和 Vox 等多家刊物撰稿。他是艺术出版物《Hyperallergic》的第一位撰稿人。柴卡还是记者在线社区 Study Hall 和数字文化通讯 Dirt 的共同创始人。他现居华盛顿。

本书卖点

反思推荐算法所主导的生活,分析推荐算法如何对人的品味的多样性、文化的创造性具有毁灭性影响,并提出应对之道,指引人们如何与算法推荐相处。该主题既贴近于生活,又是对生活的批判性反思,具有极强的现实意义。

编辑推荐

 

 

 

1.在人工智能大背景下,众多平台App上出现的算法推荐现象一时成为主导潮流和个人选择的关键先生,算法推荐的运行规则是什么,又是如何影响个人选择的,本书将揭晓其中奥秘。

2.随着算法推荐的应运而生,原创造力一再受到挑战,千篇一律正成为去审美化的危险信号,我们将如何与算法推荐共处,本书提供了有益的指引。

3.我们将如何突破算法推荐的限制和负面影响,重新找到元创造力的新密码,为文化和审美注入全新的创造能量,本书或许能揭晓答案。

 

 

 

名人推荐

对于在探索与发现世界的过程中遭遇被互联网掏空个人体验的我们来说,每个人都有必要读一读本书。柴卡对算法推荐做出了极为全面的剖析,他认为这已悲哀地逐渐成为人类选择本身的文化替代品。《滤镜世界》不仅有力论证了数字世界规则限制之外的创造性,而且也对影响社会发展和个人生活的算法推送的反人类的同质化现象给予了否定。本书及时、富有洞见而意义重大。

——普利策奖得主、《故乡挽歌》作者阿亚德·阿赫塔

 

《滤镜世界》让读者对网络世界的行为准则有了清醒的认识……这几乎是不可能完成的任务:本书让算法,那些乏味无奇的输入和输出公式,变得引人入胜……这是一本关于技术和文化的佳作。但最终,在呈现的输入、输出和信号中,本书也是关乎政治的著作。

——梅根·嘉宝,《大西洋月刊》

 

柴卡认为,为了缓解“算法焦虑”和24小时不间断的数字压力,我们往往会从众选择多数人选择的,以此作为一种庇护。《滤镜世界》敦促我们摆脱数字算法世界施加的对于“必须之物”的影响……与互联网上陌生人发布的“内容洪流”不同,作为一本真正的书,《滤镜世界》唤起的不仅仅是短暂的冲动,而是持久的感受:意识到我们所在的“大卖场”引发的反乌托邦式的焦虑,以及对柴卡好奇心和清晰的写作风格的钦佩。

——亚历山德拉·雅各布斯,《纽约时报书评》


柴卡的逻辑很有吸引力。当今的互联网,正是“滤镜世界”影响最为深切的领域,既没有GeoCities 时代(最早一批提供用户个人服务的网络世界)那样怪异,又比任何经历过那个时代的人所能想象的都要更具体化。当柴卡提到,互联网因联合并入到私人平台而日显封闭,滤镜世界也弥漫着一种显而易见的悲伤情绪。

——《华盛顿邮报》

 

《滤镜世界》探讨了我们对网络自由的认知,以及不断被Instagram充斥的同质化世界之间的紧张关系……令人毛骨悚然……引人深思……一针见血。

——《华尔街日报》

 

内容简介

《滤镜世界:人文视野下的算法推荐》一书讲述了算法如何改变文化的形态……作者凯尔·柴卡(Kyle Chayka)就什么是品位、什么是审美发问?你是否在浏览手机时会被推送许多看似迎合自身兴趣的相似内容?你是否面对趋于同质化的内容推送而面对选择困难症?当这些问题遭遇我们当下的数字同质化世界,会发生什么呢?从时髦的餐厅到城市的街道布局,再到抖音和奈飞哺育下的世界,我们的个人生活和选择已经被算法推荐主宰。在过去的十年里,这一由数学算法主导的网络已经开始“统治”人类——我们听的歌曲、与朋友保持联系的方式。而我们却越来越习惯这种索然无味的新常态。柴卡将这一由算法构成、日益严密的网络称为“滤镜世界”(Filterworld),在书中为读者呈现了线上和线下空间是如何被设计成无缝连接的消费场所,同时在此过程中如何成为焦虑之源的。当代科技的使用者不得不与由数据驱动的方程式抗争,这些数学算法试图预测其欲望——而且往往出错。当“分享性”超越创新和创造力——人之为人的基本特质——会发生什么?当所有选择的答案已被精心安排,做出选择又意味着什么?人类有可能在“滤镜世界”影响下实现个人自由吗?我们是否能找到破解算法推送的人本之道?对于这些问题,在本书中,作者凯尔·柴卡给出了肯定的答案。

 

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