适用对象

对英语学习者语法纠错相关研究感兴趣的高校外语科研人员及硕博研究生

编辑推荐

本书基于循环神经网络与语料库大数据，在母语迁移理论指导下利用深度学习技术探索语料库数据优化组合对模型构建的影响，建立了面向中国英语学习者语法错误的纠错模型。该模型既能有效地纠正中国学习者受母语影响而产生的母语负迁移错误，又能发挥大数据的优势并兼顾普遍性语法错误，可以促进中国学习者语法纠错水平的提升。

内容简介

本书针对中国英语学习者语法错误，在语言迁移理论视域下利用深度学习技术探索语料库数据优化组合对模型构建的影响，最终建成高性能的中国学习者专用语法纠错模型。全书共七章。第一章主要介绍研究背景、意义、研究目的、研究问题以及研究步骤。第二章系统综述了英语学习者语法纠错研究现状。第三章和第四章论述了构建中国英语学习者语法纠错模型的建设过程和方法。第五章分析了深度学习模型在具体错误类型上的性能表现并讨论了本研究所构建的语法纠错模型的创新点及启示。第六章汇报了人工编写的语法规则对深度学习模型的提升效果。第七章总结了研究发现，并提出了研究启示、不足之处和未来的研究方向。本书适合对英语学习者语法纠错相关研究感兴趣的高校外语科研人员及硕博研究生阅读，可提供相关研究参考。

目录（必填，请另附PDF文档）

第一章 引言 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究意义 4

1.2.1  理论意义 4

1.2.2  实践意义 5

1.3 研究概述 5

1.3.1  研究目的 6

1.3.2  研究对象与问题 6

1.3.3  研究步骤 7

1.4 本书结构 8

1.5 小结 8

第二章 英语学习者自动语法纠错研究综述 9

2.1 自动语法纠错研究概述 9

2.2 学习者自动语法纠错研究方法 11

2.2.1  通用型学习者语法纠错研究 11

2.2.2  适用型学习者语法纠错研究 23

2.3 学习者自动语法纠错研究中的语料库 29

2.3.1  语料库使用方法与模型构建 29

2.3.2  本族语者语料库 31

2.3.3  学习者标注语料库 33

2.3.4  大规模合成数据 36

2.3.5  学习者测试集 38

2.4 学习者自动语法纠错研究中的错误类型 39

2.5 学习者自动语法纠错模型评估指标 41

2.5.1  Precision、Recall与F值 42

2.5.2  MaxMatch 43

2.5.3  I-measure 43

2.5.4  GLEU 44

2.5.5  ERRANT 45

2.6 小结 46

第三章 中国学习者英语语法错误平行语料库建设 47

3.1 概述 47

3.2 语料库设计 49

3.2.1  语料库组成结构 49

3.2.2  语法错误界定 51

3.2.3  文本预处理原则 53

3.3 语料库建设 55

3.3.1  训练语料库 55

3.3.2  测试语料库 64

3.4 小结 73

第四章 基于深度学习的中国学习者语法纠错模型构建 74

4.1 连接主义 74

4.1.1  连接主义概述 74

4.1.2  神经网络的特征 75

4.1.3  神经网络对语法规则的学习 77

4.1.4  深度学习与语言学研究 80

4.2 深度学习模型构建方法 82

4.2.1  算法与工具 82

4.2.2  模型架构 86

4.2.3  实验数据 88

4.2.4  模型参数 89

4.3 语法规则编写方法 93

4.3.1  规则编写工具 93

4.3.2  规则编写方法 95

4.3.3  规则编写步骤 98

4.4 模型评估指标 99

4.4.1  整体性能评估 99

4.4.2  错误类型评估 99

4.5 小结 100

第五章 基于深度学习的语法纠错模型性能评估与讨论 101

5.1 实验过程数据 101

5.1.1  模型训练过程性数据 101

5.1.2  模型训练过程数据汇总 105

5.2 实验结果数据 106

5.2.1  中国学习者词形、词–码模型 107

5.2.2  国际学习者随机词形、词–码模型 111

5.2.3  国际学习者词形、词–码模型 114

5.2.4  组合语料库模型 117

5.2.5  语法纠错模型性能对比 119

5.3 分析与讨论 123

5.3.1  构建中国学习者语料库的重要性 123

5.3.2  语料库数据组合的优势 128

5.3.3  语言学特征的重要性 129

5.3.4  深度学习模型与母语迁移理论的互动 131

5.3.5  深度学习模型存在的问题 132

5.4 小结 135

第六章 语法规则补充深度学习模型 136

6.1 语法错误类型 136

6.2 规则示例 137

6.2.1  形容词形式 137

6.2.2  流水句 138

6.2.3  无主句 139

6.2.4  主谓一致 142

6.3 语法规则测试 145

6.3.1  测试方法 145

6.3.2  测试结果 146

6.3.3  结果分析 147

6.4 小结 149

第七章 结论 150

7.1 主要发现 150

7.2 研究启示 153

7.3 研究不足 155

7.4 后续研究计划 156

7.5 小结 157

参考文献 158

附录 181

作者简介

杨林伟，外国语言学及应用语言学（语料库语言学方向）博士，毕业于北京外国语大学中国外语与教育研究中心，现为烟台大学外国语学院教师，烟台大学外语教育技术研究中心负责人，副教授。从事语料库语言学、自然语言处理、应用语言学等方面的研究。出版专著《数字时代下的计算机辅助语言教学：理论与实践》。在《中国外语教育》、《现代教育技术》、《山东外语教学》、《计算机应用与软件》、PLOSONE等刊物发表论文多篇。开发多款语料库软件、英语在线考试软件等。主持国家社科基金后期资助项目，参与国家级、省部级课题多项。