书名：小学人工智能通识
定价：69.0
ISBN：9787301365250
作者：张兆翔 主编, 石沙,张森 副主编, 石沙,张森,刘晓杰,冉敏,张建彬,孙秋石,罗明勇 编著
版次：1
出版时间：2025-09

内容提要：
本书专为小学生量身打造，旨在以趣味性、易懂的方式引领他们走进人工智能的奇妙世界，培养他们对科技的兴趣与创新思维。
本书共包含6个单元，以通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能的概念、机器人技术、计算机视觉、智能语音、机器学习，以及人工智能的未来发展趋势和伦理问题等，让小学生初步感知人工智能就在身边，激发他们的学习热情。本书巧妙运用类比和比喻，将人工智能相关的技术原理用小学生听得懂的语言进行讲解，降低了小学生的理解门槛，为后续深入学习奠定了基础。此外，实践操作是本书的一大特色。书中设计了丰富且贴合小学生认知水平的实践活动，如编程小游戏、智能作品搭建等，以更好地激发小学生的学习兴趣，让他们更扎实、有效地掌握人工智能相关的知识与技能。
本书图文并茂、内容丰富、形式活泼，符合小学生的认知特点和学习需求。它将理论知识与实践操作结合，不仅能让小学生掌握人工智能的基础知识和技能，还能激发他们对未来科技的探索欲望，为其全面发展和未来职业规划提供有力支持。



作者简介：
张兆翔，博士，中国科学院自动化研究所研究员，博士生导师。主要研究方向为人工智能、模识识别、视觉认知计算等。
石沙，北京市西城区教育研修学院中学信息技术学科教研员，高级教师。多次参与人教版、北京版的中小学信息技术教材、人工智能教材的编写工作。
张森，中国科学院自动化研究所工程师，副研究馆员。研究方向为人工智能，科学普及等。曾编著《趣说机器人》《C++案例趣学》等多部科普书。
刘晓杰，北京师范大学附属中学信息科技教研组长，高级教师。先后参与了多项重点课题的研究和中小学信息科技教材的编写工作，公开发表数篇教育教学论文。
冉敏，北京市育才学校信息科技教师，高级教师。主讲的研究课例多次在北京市级评选活动中获奖，曾指导多名学生在CCF比赛中屡获优异成绩。
张建彬，北京师范大学附属中学课程教学中心副主任，高级教师。多次参与中小学人工智能、信息科技教材的撰写及课程资源开发工作，主持过多项中小学人工智能教育相关的课题。
孙秋石，北京大学本科在读学生。致力于人工智能技术在医学领域的研究与应用，参与多个科研项目的研究。创作的科普作品在国家ji科普展示活动被评为优秀作品。
罗明勇，北京师范大学第二附属中学数字支持中心主任，高级教师。中国教育发展战略学会教育信息化专业委员会理事。曾主持多项市级以上教育数字化项目、课题，发表论文十余篇。

目录：
第一单元 走进新时代——初识人工智能
1.1? 神奇世界：人工智能在我们身边?
1.1.1? 身边的人工智能应用
1.1.2? 人工智能的特征
1.2? 前世今生：人工智能的发展历程?
1.2.1? 图灵测试
1.2.2? 人工智能发展的3次浪潮
单元小结

第二单元 像人一样的机器——了解机器人
2.1? 初认识：机器人，是机器还是人？
2.1.1? 什么是机器人
2.1.2? 机器人安全三法则
2.1.3? 机器人与人工智能的关系
2.2? 跨越千年：古今中外的机器人
2.2.1? 古代机器人雏形
2.2.2? 现代机器人演进
2.3? 结构探秘：机器人的硬件组成?
2.3.1? 机器人的机械部件
2.3.2? 机器人的电子部件
2.4? 智慧之源：机器人的思维?
2.4.1? 连接机器人和计算机
2.4.2? 导入单片机模块
2.4.3? 编写并保存程序
2.4.4? 设置通信端口
2.4.5? 上传程序到单片机
单元小结

第三单元 人工智能的“眼睛”——了解计算机视觉
3.1? 初认识：计算机存储图像的“密码”
3.1.1? 像素与分辨率
3.1.2? 用数字表示颜色
3.2? 图像识别：计算机视觉是怎样“练”成的
3.2.1? “看见”—获取图像的信息
3.2.2? “优化”—对图像进行预处理
3.2.3? “分析”—提取图像的特征
3.2.4? “识图”—判定图像的身份
3.3? AI生图：AI大模型的应用
3.3.1? 以图生图
3.3.2? 以文生图
单元小结

第四单元 人工智能的“听”与“说”——了解智能语音与NLP
4.1? 初认识：听得懂、会说话的机器?
4.1.1? 声音的数字化表示
4.1.2? 语音识别过程
4.1.3? 自然语言处理
4.2? 我问你答：大语言模型的应用?
4.2.1? 智能问答系统
4.2.2? 智能写作助手
4.2.3? 大语言模型的“幻觉”问题
4.3? 翻译软件：编写AI小程序?
4.3.1? 机器翻译概述
4.3.2? 制作翻译软件
单元小结

第五单元 人工智能的“超级大脑”——初探机器学习
5.1? 初认识：机器学习的“大本领”
5.1.1? 什么是机器学习
5.1.2? 机器学习的分类
5.1.3? 机器学习的功能
5.2? 数据采集：收集“学习”的内容?
5.2.1? 了解“数据采集”
5.2.2? 体验“数据采集”
5.3? 模型训练：整理“学习”的思路?
5.3.1? 了解“模型训练”
5.3.2? 体验“模型训练”
5.4? 模型测试：检验“学习”的结果?
5.4.1? 了解“模型测试”
5.4.2? 体验“模型测试”
单元小结

第六单元 人工智能——新伙伴，新规则
6.1? 新伙伴：AI的发展和对未来社会的影响
6.1.1? 人工智能的发展现状和趋势
6.1.2? 基于人工智能的未来社会畅想
6.2? 新规则：AI也要“讲秩序”?
6.2.1? AI需要“新规则”
6.2.2? 使用AI“讲规则”
单元小结