书名：《AI大模型助力高效学习锂电技术：从入门到实践》

作者：钟隽

出版时间：2025年3月

页数：134

定价：68元  书号：978-7-5689-4995-8

装帧：平装

双色印刷，部分彩色

内容简介：

本书是以AI大模型为工具，聚焦锂离子电池核心技术学习的实用指南。全书分为“入门”与“实践”两大模块：

入门篇以锂电关键技术为脉络，从认识锂离子电池到探索电池极片，从解析电解液到解构电池系统，结合AI大模型交互式案例，详解如何构建精准提示语、智能检索专业资料、将抽象理论转化为可视化知识等，帮助读者掌握AI 大模型的使用方法与技巧，突破技术认知壁垒。

实践篇以锂离子电池热失控蔓延实验为例，完整展示AI大模型在实验设计、数据清洗、理论推导等全流程的应用，揭示AI大模型如何辅助科研人员优化实验方案、提炼科学规律及提升研发效率，为技术创新提供支撑。

本书既是AI时代技术学习的实践手册，也为传统工业数字化转型提供方法论参考，适合锂电行业从业者、跨领域技术人员及AI应用探索者阅读。

作者简介：

钟隽，电气工程博士(后)，高级工程师，研究方向为人工智能技术在电气工程领域的应用。主持完成国家自然科学基金青年基金1项，作为核心人员主导实施多项国家重点研发计划及国网、南网公司重点科技项目，发表论文20余篇，申请专利20余项。

目录

入门：借助AI 大模型进入锂电世界

第1 章　借助人工智能走进锂电技术 / 003

1.1　人工智能技术发展历程 / 003

1.2　AI 大模型简介 / 005

1.3　锂离子电池发展历程 / 007

1.4　借助AI 大模型学习锂电知识 / 008

参考文献 / 009

第2 章　借助AI 大模型感性认识锂离子电池 / 011

2.1　借助AI 大模型获取锂离子电池外观 / 011

2.2　借助AI 大模型了解锂离子电池的基本原理 / 013

2.3　借助AI 大模型掌握锂离子电池性能 / 016

2.4　小结 / 018

参考文献 / 018

第3 章　借助AI 大模型探索锂离子电池极片 / 019

3.1　借助AI 大模型了解极片外观 / 019

3.2　借助AI 大模型学习极片材料 / 020

3.3　借助AI 大模型探索基础科学问题 / 024

3.4　借助AI 大模型掌握极片关键工艺 / 027

3.5　小结 / 044

参考文献 / 045

第4 章　借助AI 大模型解析锂离子电池电解液 / 047

4.1　借助AI 大模型认识电解液 / 047

4.2　借助AI 大模型掌握电解液性质 / 048

4.3　借助AI 大模型分析界面问题 / 050

4.4　借助AI 大模型掌握电解液关键工艺 / 055

4.5　小结 / 059

参考文献 / 060

第5 章　借助AI 大模型解构锂离子电池系统 / 061

5.1　概述 / 061

5.2　借助AI 大模型了解电池组一致性 / 062

5.3　借助AI 大模型学习电池系统安全性 / 064

5.4　借助AI 大模型解构电池管理系统 / 065

5.5　小结 / 075

参考文献 / 076

实践：AI 大模型 在锂离子电池模组热失控蔓延实验中的应用

第6 章　借助AI 大模型快速形成实验方案 / 079

6.1　概述 / 079

6.2　借助AI 大模型方案设计 / 080

6.3　借助AI 大模型快速制作PPT / 084

6.4　小结 / 096

参考文献 / 096

第7 章　AI 大模型在实验数据分析中的应用 / 097

7.1　概述 / 097

7.2　借助AI 大模型清洗实验数据 / 098

7.3　借助AI 大模型开展数据分析 / 106

7.4　小结 / 116

参考文献 / 116

第8 章　AI 大模型在实验理论探究中的应用 / 117

8.1　概述 / 117

8.2　借助AI 大模型开展理论分析 / 117

8.3　借助AI 大模型辅助生成思维导图 / 119

8.4　小结 / 126

参考文献 / 126