智能优化算法正在取代传统的优化方法，成为对缺乏精确数学模型的复杂问题优化求解时的强有力的工具，它已成为国内外多学科交叉研究的前沿领域。国内外虽然已出版了许多智能优化算法的图书，但涵盖算法种类少，反映近年来研究成果的更少，本书的出版填补了“智能优化算法大全”的空白。

智能优化正在成为人工智能、计算机科学、信息科学、生物信息学、仿生学、自然科学诸多领域交叉融合研究的前沿学科，它为解决许多领域中缺乏精确数学模型的复杂系统优化问题提供了强有力的工具。
本书将1版的106种原创的智能优化算法与涌现计算增加到159种，全面地反映该领域创新性的研究成果，堪称国内先进的智能优化算法大全。全书共六篇： 1.仿人智能优化算法（21种）； 2.进化算法（12种）； 3.群智能优化算法（70种）； 4.仿植物生长算法（11种）； 5.仿自然优化算法（40种）； 6.涌现计算（5种）。本书取材广泛、内容新颖、结构严谨、系统性强、由浅入深、逻辑严密、辩证分析，旨在开阔读者视野，启迪创新思维，激励科研人员、研究生等在生生不息、丰富多彩的大千世界中捕捉更多的创新灵感。
本书可作为高等院校智能科学、人工智能、人工生命、自动化科学、计算机科学、信息科学、系统科学、管理科学等相关专业教学参考书，也可供高校教师、研究生、科研人员及工程技术人员学习参考。

李士勇 哈尔滨工业大学二级教授、博士生导师，哈尔滨工业大学教学名师。黑龙江省优秀专家。国家模糊控制生产力促进中心专家组专家，JOURNAL OF MEASUREMENT SCIENCE AND INSTRUMENTATION 编委。近四十年来一直从事自动控制、模糊数学、模糊控制、智能控制、智能优化、智能制导、复杂适应系统的理论及其在工业过程与国防高技术领域中应用方面的教学、科研和研究生指导工作。获2项国j级科研和教学成果奖、7项省部级奖。发表近200篇学术论文。