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R语言数据挖掘（第3版）（基于R应用的统计学丛书）
内容提要：
全书分为12章，第1章数据挖掘与R语言概述，第2章R的数据组织和整理，第3章R的数据可视化，第4章R的近邻分析：数据预测，第5章R的决策树：数据预测，第6章R的人工神经网络：数据预测，第7章R的支持向量机：数据预测，第8章R的一般聚类：揭示数据内在结构，第9章R的特色聚类：揭示数据内在结构，第10章R的关联分析：揭示数据关联性，第11章R的模式甄别：诊断异常数据，第12章R的网络分析初步。
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