Python机器学习：原理与实践（第3版·数字资源版）（数据科学与大数据技术丛书）

作者：薛薇

书号：348773

定价：￥79 元

字数：578 千字

印次：3-1

开本：16

出版时间：2026-04-10

ISBN：978-7-300-34877-3

包装：平

内容简介

本书是机器学习入门教材。以机器学习理论+Python编程+应用实践的“三位一体”讲解方式，引领读者进入Python机器学习领域。理论上，突出机器学习理论讲解的可读性并兼具知识的深度和广度，旨在指导Python编程调参和实践应用;Python编程上，突出以数据和问题为导向的Python学习路径，借助基于模拟数据的编程直观展示理论背后的朴素道理反刍理论理解，借助基于案例的编程完成机器学习的应用落地;应用实践上，突出案例选择的典型性、综合性和多样性，面向案例问题凸显机器学习理论的指导作用，面向案例实现提升Python编程能力。

数字资源包括：数据集和Python代码、以二维码方式提供的可视化图示、课程地图。

相关任课教师还将获得：配套PPT、课后习题参考答案、配套Python代码讲解、教学大纲、即学即测题。

作者介绍

薛薇 中国人民大学应用统计科学研究中心研究员，中国人民大学统计学院副教授。著作曾入选“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材、北京市高等教育精品教材。主要开设课程包括机器学习、计量经济学、统计软件、统计学等。