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人工智能与智能制造 概念与方法
人工智能于制造业应用的前沿著作： 2024年同步美国出版； 全彩印刷，丰富示意图，更易理解； 美国国家工程院院士 麻省理工学院教授领衔编著； 中国工程院院士 秦山核电（二期）工程总设计师 叶奇蓁 中国工程院院士 中国探月工程（四期）总设计师 于登云 作序推荐； 核能与航天领域一线专家精心编译。 本书对从事制造业的工程师、管理人员和咨询师，以及在高等教育机构和国家实验室从事制造领域研究的博士后、博士研究生和其他研究人员皆具有参考价值。本书是了解制造领域中人工智能概念和方法进展的重要参考资料。
目录
●撰稿人
序一
序二
前言
第1章机器学习方法1
1.1引言1
1.2学习模型的全局视角2
1.3学习技术的分类8
1.4机器学习方法14
1.5结论23
致谢24
参考文献24
第2章从数据中学习第一性原理知识29
2.1引言29
2.2分析制造业数据的方法30
2.3模型选择与超参数搜索的自动化41
2.4结论44
参考文献45
第3章卷积神经网络：基本概念及其在制造业中的应用48
3.1引言48
……
内容介绍
本书深入探讨了将人工智能(AI)技术成功应用于制造业的前沿技术。AI技术正逐渐渗入各工程领域，帮助我们以全新的视角理解制造业问题，并以创新的、更高效的方式制造产品、解决问题。本书汇集了全球领先科研人员的研究成果，系统阐释了可广泛应用于工程制造领域的AI方法，展示了这项技术的应用优势，并提供了详细的实施指导。基于计算机科学和多个工程学科的研究，本书旨在跨学科地解决重要制造业难题，带来全新的思考方式。
以工程技术人员易于理解的语言介绍应用于制造业的AI理念
全书贯穿实例，帮助读者深入掌握所述方法
提供大量示意图与关键技术分析，为读者提供支持
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