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本书是《计算与人工智能》配套使用的学习用书，主要内容涵盖可视化计算、Python程序设计、数据分析与可视化，人工智能核心技术如分类算法、一元线性回归算法、k-均值聚类算法在实际中的应用，以及AIGC与大模型、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等核心方向与相关领域的应用讲解。实验细分为实验学时、实验目的和要求、实验内容与操作步骤、实验作业等内容，实验内容由易到难，读者可循序渐进地掌握相应的知识点，在实验过程中掌握核心技能，以达到灵活运用的目的。
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