对于我们每个普通人而言，核心的AI能力不是写作不是绘画，也不是编码，而是AI Agent设计！

这是一本能帮助每个人轻松构建从提示词编写到AI Agent设计完整知识体系的实战指南，由LangGPT社区的的创始人等几位国内提示词编写和AI Agent设计领域的领军人物撰写，得到了硅基流动创始人袁进辉、润米咨询创始人刘润、通往AGI之路创始人AJ等众多行业专家的高度评价。

设计AI Agent，提示词是关键。本书首先详细介绍了提示词的原理、编写提示词常用的6种方法，以及被奉为圭臬的结构化提示词方法论，旨在为读者深入使用各类AI助手和设计AI Agent打下坚实基础。然后系统讲解了AI Agent的工作原理、主流平台、设计模式、设计方法和流程，配有大量案例和最佳实践。

本书具有以下特色：

·零基础入门：不需要编程经验，人人都能看懂的AI智能体设计指南。

·实用案例丰富：涵盖工作、学习、生活等多个场景的智能助手制作方法。

·独创设计方法：首创通俗易懂的智能体设计流程，人人都能上手。

·效果立竿见影：每章都配有即学即用的实战案例，让你快速获得成就感。

·持续升级进阶：从基础应用到高级定制，满足不同层次的学习需求。

通过阅读本书，你将：

·系统掌握提示词工程核心方法，让AI更懂你的需求。

·深度理解智能体设计原理，打造属于你的AI助手。

·掌握智能体开发最佳实践，让你的项目领先一步。

·建立系统的AI思维，在工作与生活中脱颖而出。

·积累丰富的实战案例经验，快速提升职场竞争力。

推荐序

自　序

前　言

第一部分　AI提示词方法论

第1章　提示词基础知识2

1.1　人工智能：从概念到实际应用2

1.2　AI提示词：与人工智能

　　对话的钥匙6

1.3　大语言模型：预测的艺术10

1.4　提示词的分类11

1.5　角色扮演法14

1.6　细节法18

1.7　示例法21

1.8　推理法25

1.8.1　思维链25

1.8.2　自洽性26

1.8.3　思维链的原理27

1.8.4　推理法的局限性28

1.9　格式法28

1.9.1　语义区分29

1.9.2　模型的官方格式34

1.9.3　API使用格式35

1.10　迭代法36

1.11　编写提示词的常见误区39

第2章　结构化提示词方法论42

2.1　结构化思想42

2.1.1　结构化提示词示例43

2.1.2　结构化提示词的优势45

2.2　结构化提示词拆解48

2.2.1　结构化提示词的基本概念48

2.2.2　角色52

2.2.3　背景53

2.2.4　简介53

2.2.5　注意54

2.2.6　工作流56

2.2.7　输出格式57

2.2.8　初始化59

2.2.9　更多模块60

2.3　如何写好结构化提示词61

2.3.1　结构化提示词格式61

2.3.2　构建全局思维链62

2.3.3　保持上下文语义一致性62

2.3.4　其他提示词方法63

2.4　提示词编写的自动化63

2.4.1　手工编写工作流64

2.4.2　自动化编写工作流64

2.5　经典模板66

2.5.1　LangGPT中的Role模板66

2.5.2　LangGPT中的Expert模板67

2.5.3　公文笔杆子模板68

2.5.4　AutoGPT提示词模板71

2.5.5　CO-STAR提示词模板72

2.6　局限性72

2.6.1　结构化提示词在不同

　　　模型中的适用性72

2.6.2　其他局限73

2.7　常见误区73

2.8　结构化提示词与AI Agent75

2.8.1　AI Agent75

2.8.2　工具76

2.8.3　GPTs82

第二部分　AI Agent

设计方法与实践

第3章　全面了解 AI Agent84

3.1　AI Agent是什么84

3.1.1　为什么每个人都需要

　　　AI Agent85

3.1.2　AI Agent的定义85

3.1.3　AI Agent 的作用89

3.2　AI Agent的发展历史90

3.2.1　AI 1.0 时代自动驾驶领域

　　　的 Agent90

3.2.2　AI 2.0时代基于LLM

　　　的Agent93

3.3　AI Agent的分类95

3.3.1　按决策性和适应性分类95

3.3.2　按技术实现分类99

3.3.3　按应用领域分类100

3.4　动手设计AI Agent104

3.4.1　案例效果104

3.4.2　案例背景105

3.4.3　设计思路106

3.4.4　功能实现106

第4章　AI Agent的工作原理与

　　　　设计模式112

4.1　AI Agent的工作原理112

4.1.1　输入处理113

4.1.2　理解与分析116

4.1.3　决策制定120

4.1.4　行动执行124

4.1.5　反馈与学习129

4.2　AI Agent的4种设计模式133

4.2.1　反思133

4.2.2　工具调用138

4.2.3　规划142

4.2.4　多智能体协作148

4.3　扩展153

第5章　主流AI　Agent设计平台154

5.1　国内入门级智能体平台154

5.1.1　文心智能体平台154

5.1.2　智谱清言157

5.1.3　Kimi+智能体平台158

5.1.4　通义千问160

5.2　国内进阶级智能体平台163

5.2.1　扣子163

5.2.2　腾讯元器167

5.2.3　Dify169

5.2.4　FastGPT173

5.3　国外主要智能体平台175

5.3.1　Coze175

5.3.2　GPT Store179

5.4　AI Agent平台选型182

5.4.1　明确需求182

5.4.2　评估平台的能力183

5.4.3　成本因素185

5.4.4　用户支持与社区活跃度186

5.4.5　可扩展性与灵活性188

第6章　设计AI Agent的

　　　　关键组件190

6.1　提示词190

6.1.1　提示词模板191

6.1.2　提示词优化194

6.1.3　提示词人设和回复逻辑195

6.1.4　大模型选择与配置196

6.2　插件196

6.2.1　插件简介196

6.2.2　插件的功能197

6.2.3　插件的种类198

6.2.4　智能体中的插件调用200

6.2.5　自定义插件202

6.3　知识库207

6.3.1　什么是知识库207

6.3.2　知识库的作用209

6.3.3　如何构建知识库211

6.3.4　知识库的使用215

6.4　记忆系统219

6.4.1　短期记忆220

6.4.2　长期记忆221

6.5　工作流223

6.5.1　什么是工作流223

6.5.2　工作流的设计224

6.5.3　工作流的优化236

6.5.4　工作流的调用241

第7章　AI Agent设计流程244

7.1　需求分析244

7.1.1　构建需求分析标准

　　　作业程序245

7.1.2　需求分析SOP示例245

7.1.3　执行步骤246

7.2　提示词设计249

7.3　测试方法254

7.4　版本迭代258

7.5　用户反馈267

7.6　后续搭建271

第8章　基于GPT Store的

　　　　AI Agent设计275

8.1　了解GPT Store及其功能275

8.1.1　GPT Store的功能与特点276

8.1.2　GPT Store的创建和

　　　管理流程276

8.2　案例：Logo设计大师278

8.2.1　需求分析278

8.2.2　数据准备278

8.2.3　定制GPT278

8.2.4　测试与优化282

8.2.5　集成与发布282

8.2.6　案例应用283

8.3　利用GPT Store增强AI Agent

　　　的能力283

8.3.1　引入增强功能的必要性284

8.3.2　使用API集成外部

　　　数据源284

8.3.3　迭代工作流的实施285

8.3.4　使用多智能体协作286

8.3.5　自定义行为与响应286

8.4　GPT Store中的高级功能

　　和技术287

第9章　基于智谱AI智能体平台

　　　　的AI Agent设计289

9.1　案例：小红书爆款文案大师289

9.1.1　案例效果289

9.1.2　设计思路293

9.1.3　功能实现294

9.1.4　用户交互298

9.1.5　测试与优化300

9.2　如何更好地设计对话和互动301

9.3　利用文件解析和代码解释器

　　　扩展助手的功能303

第10章　单智能体设计306

10.1　单智能体的基本架构306

10.1.1　ReAct307

10.1.2　RAISE308

10.1.3　Reflexion308

10.1.4　AutoGPT + P309

10.1.5　LATS311

10.2　单智能体的常见设计模块312

10.2.1　推理312

10.2.2　思维链312

10.2.3　行动312

10.2.4　工具调用313

10.2.5　规划313

10.3　常见的单智能体开源项目314

10.3.1　AutoGPT314

10.3.2　GPT Engineer314

10.3.3　Translation Agent314

10.4　案例：基于腾讯元器的

　　　翻译智能体315

10.4.1　案例效果315

10.4.2　设计思路316

10.4.3　功能实现317

10.4.4　测试与优化323

10.5　案例：基于扣子的短篇

　　　小说作家智能体324

10.5.1　案例效果324

10.5.2　设计思路325

10.5.3　功能实现327

10.5.4　测试与优化344

第11章　多智能体系统设计346

11.1　什么是多智能体系统346

11.2　多智能体系统的工作原理348

11.3　多智能体系统的设计原则352

11.4　多智能体系统的常用

　　　设计模式353

11.5　案例：基于扣子的活动

　　　组织专家智能体354

11.5.1　案例效果354

11.5.2　设计思路357

11.5.3　功能实现358

11.5.4　测试与优化365

11.6　案例：基于扣子的公文

　　　写作大师智能体367

11.6.1　案例效果367

11.6.2　案例背景369

11.6.3　设计思路369

11.6.4　功能实现370

11.6.5　测试与优化377

11.7　常见的多智能体开源项目379

11.7.1　MetaGPT379

11.7.2　generative_agents379

11.7.3　BabyAGI380

第12章　AI Agent的局限性

　　　　　及其缓解方法382

12.1　多模态AI382

12.1.1　什么是多模态AI382

12.1.2　多模态AI的局限性385

12.2　智能体无法准确识别数字387

12.2.1　问题成因387

12.2.2　缓解方法388

12.3　智能体难以解决数学问题392

12.3.1　问题成因392

12.3.2　缓解方法394

12.4　智能体会产生幻觉395

12.4.1　什么是幻觉395

12.4.2　幻觉产生的原因397

12.4.3　如何缓解幻觉问题399

12.4.4　幻觉一定是错误吗401

12.5　智能体的其他常见问题

　　　及其缓解方法403