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眼科人工智能

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商品详情

书名:眼科人工智能  
定价:158.0  
ISBN:9787030815897  
作者:杨卫华,迟玮  
版次:1  
出版时间:2025-06  

内容提要:  

本书系统阐述了人工智能技术在眼科学领域的研究进展与应用实践,涵盖眼底疾病、白内障、青光眼、眼表疾病等主要眼科疾病的智能诊疗方法,以及手术机器人、虚拟现实、智能装备等前沿技术的创新应用。全书共14章,从基础理论到临床实践,详细介绍了基于眼底彩照、OCT影像的人工智能诊断技术,糖尿病视网膜病变、高度近视等疾病的智能筛查方法,并探讨了眼科数据库建设、商业转化及未来发展趋势。

  1. 全面覆盖眼科疾病智能诊疗:本书详细阐述了眼底疾病、白内障、青光眼、眼表疾病等常见眼科疾病的智能诊疗方法,无论是复杂的眼底病基于彩照、OCT 影像的精准 AI 诊断,还是白内障、青光眼的智能筛查与干预,一书在手,眼科 AI 诊疗知识全有。

  2. 前沿技术一网打尽:手术机器人、虚拟现实、智能装备等前沿创新应用在书中均有深入探讨。了解如何借助这些先进技术提升眼科手术精准度、改善患者就医体验,紧跟眼科科技发展潮流。

  3. 从基础到实践的知识体系:14 章内容循序渐进,先夯实人工智能在眼科应用的基础理论,再深入临床实践案例分析。详细介绍糖尿病视网膜病变、高度近视等疾病智能筛查实战技巧,助力读者将理论知识迅速转化为实际操作能力。

  4. 洞察行业未来趋势:探讨眼科数据库建设、商业转化等关键议题,帮助读者把握眼科人工智能领域的未来发展方向,无论是科研人员规划研究路线,还是医疗从业者思考职业发展,都能从中获得宝贵启示 。

目录:  
目录  
“数理医学丛书”序  
前言  
第1章 眼科人工智能概述 1  
1.1 人工智能及其相关算法的发展过程 1  
1.2 眼科学与人工智能技术的碰撞 3  
1.3 中国智能眼科技术的发展现状 4  
第2章 基于眼底彩照的人工智能研究方法 6  
2.1 概述 6  
2.2 眼底结构 7  
2.3 图像预处理 8  
2.3.1 图像质量增强 8  
2.3.2 图像数据增广 9  
2.4 深度学习简介 9  
2.4.1 图像卷积与池化 9  
2.4.2 激活函数 11  
2.4.3 损失函数 12  
2.5 高度近视眼底风险人工智能分级方法 13  
2.5.1 高度近视风险分级方法流程 15  
2.5.2 实验设计与结果分析 21  
2.6 高度近视眼底病灶语义分割方法 28  
2.6.1 高度近视病灶分割方法流程 29  
2.6.2 实验设计与结果分析 37  
第3章 糖尿病视网膜病变人工智能研究 43  
3.1 概述 43  
3.1.1 糖尿病视网膜病变筛查现状 43  
3.1.2 糖尿病视网膜病变人工智能发展现状 44  
3.1.3 基于人工智能的糖尿病视网膜病变筛查意义 45  
3.2 糖尿病视网膜病变人工智能研究相关理论基础 46  
3.2.1 糖尿病视网膜病变人工智能研究的公共数据集 46  
3.2.2 糖尿病视网膜病变人工智能算法构建与性能评价 47  
3.2.3 糖尿病视网膜病变人工智能软件与临床应用标准 49  
3.3 糖尿病视网膜病变智能诊断的应用实践 50  
3.3.1 国外糖尿病视网膜病变智能诊断的应用实践 50  
3.3.2 国内糖尿病视网膜病变智能诊断的应用实践 52  
3.3.3 糖尿病视网膜病变智能诊断代表产品及应用场景 55  
3.4 糖尿病视网膜病变人工智能研究的前景和展望 61  
3.4.1 多模态、多任务人工智能系统 61  
3.4.2 眼科多病种人工智能研究 61  
3.4.3 算法监管与更新 63  
第4章 白内障人工智能研究 64  
4.1 白内障概述 64  
4.1.1 白内障的定义及其发病机制 64  
4.1.2 白内障的分类 64  
4.1.3 白内障的临床表现、诊断和治疗 64  
4.2 白内障诊疗现状及存在问题 66  
4.3 白内障人工智能研究概述 67  
4.3.1 人工智能技术的特点及其在医疗行业应用中的优势 67  
4.3.2 人工智能在白内障诊疗及相关方面的应用价值 67  
4.4 人工智能在白内障诊断和治疗中的应用研究 68  
4.4.1 人工智能与白内障筛查与诊断 68  
4.4.2 人工智能与白内障手术 70  
4.4.3 人工智能与白内障管理平台 78  
4.5 人工智能及相关技术在白内障手术培训中的应用研究 80  
4.5.1 人工智能手术培训系统在白内障手术培训中的应用与发展 80  
4.5.2 虚拟现实技术在白内障手术培训中的应用与拓展 81  
4.6 人工智能在白内障诊治及相关研究中存在的问题与展望 82  
4.6.1 存在的问题 82  
4.6.2 展望 86  
4.7 结语 88  
第5章 青光眼人工智能研究 89  
5.1 青光眼人工智能研究概述 89  
5.1.1 研究的背景和意义 89  
5.1.2 研究的数据和临床场景 90  
5.2 青光眼人工智能辅助测量研究 91  
5.2.1 眼底彩照中视杯/视盘区域的信息测量 91  
5.2.2 OCT图像中视神经纤维层厚度测量 93  
5.2.3 AS-OCT图像中房角测量 94  
5.3 青光眼人工智能辅助诊断研究 95  
5.3.1 基于眼底彩照(眼底图像)的青光眼筛查 95  
5.3.2 基于OCT影像的青光眼识别 96  
5.3.3 基于AS-OCT影像的闭角型青光眼识别 96  
5.3.4 基于多模态影像的青光眼分级 97  
5.4 国内外青光眼人工智能软件推广与应用情况 97  
5.4.1 国内青光眼人工智能软件推广与应用情况 98  
5.4.2 国外青光眼人工智能软件推广与应用情况 99  
5.5 青光眼人工智能技术的发展趋势 100  
第6章 眼表疾病人工智能研究 101  
6.1 眼表疾病人工智能处理和分析技术 101  
6.2 翼状胬肉的人工智能研究 102  
6.3 圆锥角膜的人工智能研究 104  
6.4 感染性角膜炎的人工智能研究 109  
6.5 干眼症的人工智能研究 111  
6.6 其他基于眼表疾病影像的人工智能的诊断研究 115  
6.7 结语 116  
第7章 OCT人工智能诊断研究 118  
7.1 眼科OCT概述 118  
7.1.1 OCT原理及发展历程 118  
7.1.2 OCT在眼科诊断中的应用 123  
7.2 AS-OCT的人工智能研究 127  
7.2.1 圆锥角膜诊断和治疗 127  
7.2.2 核性白内障分级 128  
7.2.3 青光眼诊断 129  
7.3 眼底OCT的人工智能研究 132  
7.3.1 病变自动诊断和筛查 132  
7.3.2 病变定量分析 141  
7.3.3 病变预测 149  
7.4 OCT人工智能诊断发展趋势 155  
第8章 眼科手术机器人研究与应用 157  
8.1 机器人手术发展简史 157  
8.1.1 手术机器人的诞生与相关概念 157  
8.1.2 手术机器人系统的发展和代表类型 158  
8.1.3 机器人手术的优缺点 159  
8.1.4 手术机器人系统的展望 160  
8.2 眼科手术机器人的研究进展 160  
8.2.1 眼科手术机器人的需求与技术特点 160  
8.2.2 眼科手术机器人系统的类型 161  
8.2.3 国内外眼科手术机器人的研究及应用状况 163  
8.3 眼科手术机器人的未来发展 171  
8.3.1 眼科手术机器人的未来应用领域 171  
8.3.2 眼科手术机器人的技术发展方向 173  
第9章 人工智能在近视防控领域中的应用 175  
9.1 概述 175  
9.2 人工智能在近视领域的应用 176  
9.3 人工智能在近视筛查和诊断中的应用 177  
9.3.1 屈光不正评估 177  
9.3.2 病理性近视的诊断 178  
9.4 人工智能在近视进展预测方面的应用 179  
9.5 人工智能在近视屈光手术中的应用 179  
9.5.1 术前筛查 180  
9.5.2 指导手术计划的制订 180  
9.5.3 与近视相关的人工晶状体度数计算 180  
9.6 人工智能在近视行为干预中的应用 181  
9.7 人工智能与近视遗传学 182  
9.8 近视防控的新模式:远程医疗 182  
9.9 当前的挑战和未来的方向 183  
9.9.1 可重复性和可比性较低 183  
9.9.2 影像资料质量要求高 183  
9.9.3 可解释性较低 184  
9.9.4 数据监管与隐私保护尚不成熟 184  
9.9.5 研究范围较为局限,交叉研究较少 184  
9.9.6 伦理、法律和监管问题 184  
9.10 结语 185  
第10章 眼科智能装备创新研究和应用 186  
10.1 传统眼科成像装备的发展简史 186  
10.1.1 裂隙灯生物显微镜 187  
10.1.2 眼底照相技术 189  
10.1.3 光学相干断层扫描 190  
10.2 传统光学成像装备的专业化 192  
10.2.1 角膜地形分析系统 192  
10.2.2 眼表综合分析仪 193  
10.2.3 角膜内皮镜 194  
10.2.4 荧光素血管造影 195  
10.2.5 光学相干断层扫描血管造影 196  
10.2.6 广域眼底成像技术 198  
10.2.7 多模态成像装备 200  
10.3 下一代眼科智能成像装备 201  
10.3.1 功能性裂隙灯生物显微镜 201  
10.3.2 自适应光学与眼科智能装备 202  
10.3.3 全视场光学相干断层扫描系统 203  
10.3.4 偏振敏感OCT 204  
10.3.5 可见光OCT 206  
10.3.6 光学相干弹性成像 207  
10.3.7 全眼OCT 209  
10.3.8 手持OCT 210  
第11章 眼视光智能装备创新研究和应用 212  
11.1 眼视光检测设备的智能化创新研究与应用 212  
11.1.1 屈光测量装备 212  
11.1.2 角膜形态分析系统 215  
11.1.3 眼前节测量分析系统 216  
11.1.4 波前像差仪 218  
11.2 智能穿戴设备在眼视光领域的研究与应用 220  
11.2.1 智能穿戴设备的发展及设计原理 220  
11.2.2 智能穿戴设备在眼视光领域的应用 224  
11.2.3 智能穿戴设备在眼视光领域的挑战与展望 230  
11.3 虚拟仿真装置在眼视光领域的研究与应用 231  
11.3.1 扩展现实技术 231  
11.3.2 扩展现实技术在眼视光领域的应用 234  
第12章 虚拟现实技术在眼科领域的应用 238  
12.1 概述 239  
12.2 虚拟现实技术在眼科手术中的应用 240  
12.2.1 眼科手术的难点 240  
12.2.2 虚拟现实技术在眼科手术中的优势 240  
12.2.3 虚拟现实技术在白内障手术中的应用 241  
12.2.4 虚拟现实技术在视网膜手术中的应用 241  
12.3 虚拟现实技术在眼科疾病治疗中的应用 243  
12.3.1 虚拟现实技术在青少年近视治疗中的应用 243  
12.3.2 虚拟现实技术在弱视治疗中的应用 243  
12.3.3 虚拟现实技术在眼底疾病治疗中的应用 244  
12.4 虚拟现实技术在眼科教育中的应用 245  
12.4.1 虚拟现实技术在眼科学生教育中的应用 245  
12.4.2 虚拟现实技术在眼科医生培训中的应用 245  
12.5 虚拟现实技术在眼科研究中的应用 246  
12.5.1 虚拟现实技术在眼科研究中的优势 246  
12.5.2 虚拟现实技术在眼科研究中的应用案例 246  
12.6 虚拟现实技术在未来眼科发展中的应用 247  
12.6.1 虚拟现实技术的发展趋势 247  
12.6.2 虚拟现实技术在未来眼科诊疗中的应用前景 248  
12.7 结语 249  
第13章 眼科人工智能数据库的建设和应用 250  
13.1 临床数据的种类和标准化 250  
13.1.1 临床数据 250  
13.1.2 眼科影像数据 250  
13.1.3 临床数据的标准化 251  
13.2 建立眼科人工智能数据库的数据要求 252  
13.3 现有的公开眼科临床数据库 252  
第14章 眼科人工智能展望与对策 273  
14.1 眼科人工智能未来研究方向 273  
14.1.1 以糖尿病视网膜病变筛查与诊断为切入点 273  
14.1.2 单模态多病种眼科疾病筛查技术 274  
14.1.3 多模态影像学融合眼科疾病诊疗技术 275  
14.1.4 由眼部表现预测全身疾病 276  
14.1.5 由全身危险因素预测眼部疾病 276  
14.1.6 人工智能结合组学数据的研究 277  
14.2 眼科人工智能研究与临床应用的规范化 277  
14.3 眼科人工智能的商业转化探索 278  
14.4 未来政策环境支持 279  
14.5 眼科人工智能人才培养 280  
14.6 眼科人工智能交流平台的建设 281  
14.7 结语 282  
参考文献 283  
“数理医学丛书”已出版书目  

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