书名：Spring Cloud微服务架构实战派
定价：89.0
ISBN：9787121386251
作者：龙中华
版次：第1版
出版时间：2020-04

内容提要：
本书针对Spring Cloud 2.0及以上版本。在编写过程中，不仅考虑到企业任职所需的技能，还考虑到求职面试时可能会遇到的知识点。本书采用“知识点+实例”形式编写，共有“39个基于知识点的实例 + 1个综合性项目”，深入讲解了Spring Cloud的各类组件、微服务架构的解决方案和开发实践，以及容器、Kubernetes和Jenkins等DevOps（开发运维一体化）相关知识。本书的主脉络是：是什么，为什么用，怎样用，为什么要这样用，如何用得更好，有什么*佳的实践。

作者简介：
龙中华，拥有10多年一线企业开发经验。对多种技术有深入了解和研究，致力于用技术为公司业务创造利润。曾在多家公司担任主程序员和系统架构师，现就职于某大数据研究机构，担任技术顾问。

目录：
-------------第1篇 入门

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第1章 进入微服务世界 2
1.1 系统架构的发展阶段 2
|1.1.1 单体应用阶段 2
|1.1.2 垂直应用阶段 3
|1.1.3 分布式系统阶段 4
|1.1.4 服务治理阶段 5
|1.1.5 微服务阶段 6
|1.1.6 服务网格阶段 6
1.2 主流的微服务框架 8
|1.2.1 主流微服务框架一览表 8
|1.2.2 Dubbo 9
|1.2.3 Spring Cloud 10
1.3 服务网格（Service Mesh）框架Istio 11
1.4 比较Dubbo、Spring Cloud和Istio 12
|1.4.1 对比架构 12
|1.4.2 对比各项数据 15
|1.4.3 总结 15
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第2章 准备开发环境和工具 17
2.1 搭建环境 17
|2.1.1 安装Java开发环境JDK 17
|2.1.2 配置JDK的环境变量 18
2.2 安装和配置Maven 20
|2.2.1 安装和配置 20
|2.2.2 认识pom.xml文件 22
|2.2.3 了解Maven的运作方式 25
|2.2.4 配置国内仓库 26
2.3 安装及配置开发工具IDEA 27
|2.3.1 安装IDEA 27
|2.3.2 配置IDEA的Maven环境 29
|2.3.3 安装Spring Assistant插件 29
2.4 安装及配置开发工具Eclipse 30
|2.4.1 安装Eclipse 30
|2.4.2 安装Spring Tools 4插件 30
|2.4.3 配置Eclipse的Maven环境 31
|2.4.4 创建Spring Cloud项目 32
2.5 熟悉Spring官方开发工具STS 32
2.6 如何使用本书源码 33
|2.6.1 在IDEA中使用 33
|2.6.2 在Eclipse（STS）中使用 33
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第3章 实例1：用Spring Cloud实现一个微服务系统 35
3.1 本实例的架构和实现步骤 35
3.2 创建Spring Cloud项目 36
3.3 用Eureka实现“服务中心” 37
|3.3.1 添加配置 37
|3.3.2 实现“服务中心”集群（满足高可用） 38
|3.3.3 打包和部署“服务中心” 40
3.4 用Eureka实现“服务提供者” 42
|3.4.1 实现“服务提供者”的客户端 42
|3.4.2 实现“服务提供者”的接口 44
|3.4.3 检查服务的有效性 44
|3.4.4 实现“服务提供者”集群 44
3.5 用Feign实现“服务消费者” 45
|3.5.1 用Feign实现“服务消费者”的客户端 45
|3.5.2 调用“服务提供者”的接口 46
3.6 测试微服务系统 48

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-------------第2篇 基础
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第4章 认识微服务 50
4.1 微服务的优点和缺点 50
|4.1.1 微服务的优点 50
|4.1.2 微服务的缺点 52
4.2 微服务设计的原则 53
4.3 领域驱动设计（DDD） 56
4.4 跨服务的事务管理模式 57
|4.4.1 2PC/3PC算法模式 58
|4.4.2 TCC事务机制模式 60
|4.4.3 消息中间件模式 60
|4.4.4 Saga模式 61
|4.4.5 Paxos算法模式 61
4.5 跨服务的查询模式 62
|4.5.1 API组合器模式 62
|4.5.2 CQRS模式 62
4.6 微服务部署 63
|4.6.1 部署模式 63
|4.6.2 升级模式 64
4.7 微服务架构与云原生的关系 66
|4.7.1 了解云原生 66
|4.7.2 微服务架构和云原生架构的区别 67
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第5章 Spring Cloud基础 68
5.1 了解Spring Cloud生态 68
|5.1.1 Spring Cloud的总体架构 68
|5.1.2 主要子项目 69
|5.1.3 Netflix家族项目 70
|5.1.4 阿里巴巴家族项目 71
|5.1.5 其他子项目 72
|5.1.6 常用的技术栈 73
5.2 了解Spring Cloud 74
|5.2.1 Spring Cloud与Spring、Spring Boot的关系 74
|5.2.2 Spring Cloud的版本 76
|5.2.3 Spring Cloud项目的结构 77
|5.2.4 Spring Cloud的入口类 78
|5.2.5 Spring Cloud的自动配置 78
|5.2.6 开箱即用 79
5.3 了解注解 80
|5.3.1 什么是注解 80
|5.3.2 Spring Boot的系统注解 80
|5.3.3 Spring Boot的常用注解 81
|5.3.4 Spring Cloud的常用注解 86
5.4 了解Starter 87
|5.4.1 Spring Boot的Starter 87
|5.4.2 Spring Cloud的Starter 88
|5.4.3 如何使用Starter 88
5.5 使用配置文件 88
|5.5.1 配置文件application.properties 89
|5.5.2 实例2：使用配置文件application.properties 91
|5.5.3 配置文件application.yml 93
|5.5.4 实例3：使用配置文件application.yml 94
|5.5.5 实例4：用application.yml和application.properties配置多环境 98
|5.5.6 了解application.yml和application.properties的迁移 100
|5.5.7 比较配置文件bootstrap和application 100
5.6 应用程序分层开发模式——MVC 101
|5.6.1 了解MVC模式 101
|5.6.2 MVC和三层架构的关系 102
5.7 响应式编程——WebFlux 103
|5.7.1 什么是WebFlux 103
|5.7.2 比较MVC和WebFlux 103
|5.7.3 比较Mono和Flux 105
|5.7.4 开发WebFlux的流程 106
5.8 了解Spring Cloud Commons 106
|5.8.1 Spring Cloud的上下文 107
|5.8.2 Spring Cloud的公共抽象类 107

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-------------第3篇 进阶
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第6章 用Consul实现服务治理 110
6.1 为什么需要服务治理 110
6.2 主流的“服务中心” 111
|6.2.1 Eureka 111
|6.2.2 Zookeeper 112
|6.2.3 ETCD 113
|6.2.4 Consul 113
|6.2.5 比较Eureka、Consul、ETCD、Zookeeper和Nacos 114
|6.2.6 了解CAP（一致性、可用性、分区容错性） 115
|6.2.7 在容器化时代如何选择“服务中心” 115
6.3 认识“服务发现”接口 116
|6.3.1 如何进行服务的注册和发现 116
|6.3.2 @EnableDiscoveryClient与@EnableEurekaClient的区别 117
6.4 认识Consul 117
|6.4.1 Consul的术语 117
|6.4.2 Consul的工作原理 118
|6.4.3 集群的实现原理 119
|6.4.4 健康检查 120
|6.4.5 安装和实现Consul集群 122
|6.4.6 在Linux中构建Consul集群 124
6.5 实例5：用Consul实现“服务提供者”集群和“服务消费者” 125
|6.5.1 实现“服务提供者”集群 126
|6.5.2 实现“服务消费者” 128
6.6 将“服务中心”从Eureka迁移到Consul 129
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第7章 用Ribbon和Feign实现客户端负载均衡和服务调用 130
7.1 认识负载均衡 130
|7.1.1 服务器端负载均衡 130
|7.1.2 客户端负载均衡 131
7.2 认识Ribbon 131
|7.2.1 Ribbon的工作原理 131
|7.2.2 Ribbon的主要组件 132
|7.2.3 认识负载均衡器 133
|7.2.4 了解注解@LoadBalanced 135
|7.2.5 Ping机制 136
7.3 认识负载均衡策略 137
|7.3.1 Ribbon支持的9大负载均衡策略 137
|7.3.2 实例6：自定义负载均衡策略 139
7.4 实例7：在没有“服务中心”的情况下，实现自维护的客户端负载均衡 141
|7.4.1 添加依赖和配置，并启用客户端负载均衡 142
|7.4.2 编写负载均衡控制器 143
|7.4.3 测试客户端负载均衡 143
7.5 了解Feign 143
|7.5.1 Feign简介 143
|7.5.2 了解Feign的Bean 144
|7.5.3 压缩请求和响应 145
|7.5.4 了解注解@QueryMap 145
|7.5.5 使用Feign 146
7.6 实例8：覆盖Feign的默认配置 147
|7.6.1 添加依赖和配置，并启用支持 147
|7.6.2 自定义Feign的配置 147
|7.6.3 自定义Feign的接口 148
7.7 实例9：实现在Feign中记录日志 148
|7.7.1 添加配置项 148
|7.7.2 设置记录日志等级 149
|7.7.3 实现接口类 149
|7.7.4 实现调用接口 149
7.8 用Feign构建多参数请求 150
|7.8.1 用GET方式构建多参数请求 150
|7.8.2 用POST方式构建多参数请求 150
7.9 Ribbon和Feign的区别 151
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第8章 用Hystrix实现容错处理 152
8.1 雪崩效应 152
|8.1.1 什么是雪崩效应 152
|8.1.2 造成服务雪崩的原因 153
8.2 主流的容错项目 155
|8.2.1 流量防卫兵Sentinel 155
|8.2.2 容错框架Resilience4j 156
|8.2.3 容错框架Hystrix 156
|8.2.4 对比Sentinel、Hystrix和Resilience4j 157
8.3 Hystrix处理容错的机制 157
|8.3.1 熔断机制 157
|8.3.2 隔离机制 158
|8.3.3 降级机制 160
|8.3.4 缓存机制 160
8.4 实例10：在Feign中用Hystrix实现服务调用的容错 160
|8.4.1 了解Feign对Hystrix的支持 161
|8.4.2 添加依赖和配置，并启用支持 162
|8.4.3 实现回调类 163
|8.4.4 添加fallback属性 163
|8.4.5 测试fallback状态 163
8.5 实例11：用Hystrix Dashboard实现数据的可视化监控 163
|8.5.1 添加依赖和配置 164
|8.5.2 配置启动类和Servlet 165
|8.5.3 查看监控数据 165
8.6 实例12：用Turbine聚合监控数据 166
|8.6.1 添加依赖并启用支持 166
|8.6.2 创建多个“服务消费者” 167
|8.6.3 配置多监控点 167
|8.6.4 启动并测试聚合监控 168
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第9章 用Spring Cloud Gateway构建微服务网关 169
9.1 认识微服务网关 169
|9.1.1 什么是微服务网关 169
|9.1.2 为什么要使用微服务网关 169
|9.1.3 认识Spring Cloud Gateway 170
|9.1.4 Spring Cloud Gateway的工作流程 171
|9.1.5 比较Zuul与Spring Cloud Gateway 172
9.2 路由（Route） 173
|9.2.1 认识路由的谓词接口和谓词工厂 173
|9.2.2 认识配置路由规则的方式 173
|9.2.3 实例13：用Java API和配置文件方式构建路由 175
|9.2.4 实例14：应用Spring Cloud Gateway的11种路由规则 176
|9.2.5 实例15：测试多种路由规则匹配优先级 181
|9.2.6 实例16：将网关注册到“服务中心”，实现服务转发 183
9.3 过滤器（Filter） 184
|9.3.1 过滤器的基本知识 184
|9.3.2 网关过滤器（GatewayFilter） 184
|9.3.3 全局过滤器（GlobalFilter） 186
|9.3.4 实例17：用AddRequestHeader过滤器工厂给请求添加Header参数 189
9.4 实例18：实现路由容错 190
|9.4.1 处理未定义的路由 190
|9.4.2 用Hystrix处理路由熔断 191
9.5 限流 193
|9.5.1 为什么要限流 193
|9.5.2 常见的限流措施 193
|9.5.3 限流算法 194
|9.5.4 实例19：用Spring Cloud Gateway内置的限流工厂实现限流 195
9.6 高可用 197
9.7 Spring Cloud Gateway的端点 197
|9.7.1 认识Spring Cloud Gateway的端点 197
|9.7.2 实例20：通过Spring Cloud Gateway的端点添加动态路由 198
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第10章 用Spring Cloud Sleuth实现微服务链路跟踪 200
10.1 微服务链路跟踪 200
|10.1.1 为什么要实现微服务链路跟踪 200
|10.1.2 微服务链路跟踪的技术要求 201
10.2 一些开源的链路跟踪项目——Skywalking、Pinpoint、Zipkin和CAT 202
10.3 认识Sleuth和Zipkin 203
|10.3.1 Sleuth 203
|10.3.2 Zipkin 203
10.4 实例21：用Sleuth实现日志采样 204
10.5 实例22：在Spring Cloud中使用Zipkin 205
|10.5.1 搭建Zipkin服务器 205
|10.5.2 添加依赖和配置 206
|10.5.3 测试链路数据 207
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第11章 用Spring Cloud Config配置微服务 209
11.1 了解配置中心 209
|11.1.1 配置信息的管理方式 209
|11.1.2 对比主流配置中心 211
|11.1.3 了解Spring Cloud Config 212
|11.1.4 Spring Cloud Config的常用配置 213
11.2 设置配置中心的安全 214
11.3 加/解密配置文件 215
|11.3.1 实例23：用对称加密方式加/解密配置文件 215
|11.3.2 实例24：用非对称加密方式加/解密配置文件 217
11.4 实例25：用Git配置“配置服务器” 220
|11.4.1 在Git仓库中创建配置文件 220
|11.4.2 添加配置中心的依赖和配置，并启用支持 220
|11.4.3 读取配置信息 221
11.5 实例26：从客户端获取“配置服务器”放置在Git仓库中的配置文件 222
|11.5.1 添加依赖和配置 222
|11.5.2 创建用来获取配置的控制器 223
|11.5.3 测试获取到的数据 223
11.6 实例27：用Spring Cloud Bus自动刷新配置信息 224
|11.6.1 Spring Cloud Bus简介 224
|11.6.2 添加服务器端的依赖和配置，并启用支持 224
|11.6.3 添加客户端的依赖和配置，并启用支持 225
|11.6.4 启动并刷新客户端的配置 227
|11.6.5 实现配置的自动刷新 228
|11.6.6 局部刷新客户端的配置信息 229
|11.6.7 跟踪Bus事件 229
11.7 实例28：实现配置中心和配置客户端的服务化 230
|11.7.1 实现服务器端服务化 230
|11.7.2 实现客户端服务化 231
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第12章 用Spring Cloud Alibaba组件实现服务治理和流量控制 232
12.1 认识Spring Cloud Alibaba组件 232
|12.1.1 Spring Cloud Alibaba是什么 232
|12.1.2 Spring Cloud Alibaba、Netflix和Spring Cloud的关系 233
|12.1.3 Spring Cloud Alibaba与Spring Boot、Spring Cloud的版本兼容关系 234
12.2 认识Sentinel 235
|12.2.1 Sentinel概述 235
|12.2.2 安装和启动Sentinel 239
|12.2.3 认识流控规则 239
|12.2.4 降级规则 241
|12.2.5 系统规则 241
|12.2.7 Sentinel对RestTemplate和Feign的支持 242
|12.2.8 Sentinel的规则持久化 243
12.3 用Sentinel实现Spring Cloud项目的流控和降级 244
|12.3.1 实例29：实现直接限流 244
|12.3.2 实例30：实现关联限流 246
|12.3.3 实例31：实现链路限流 247
|12.3.4 测试流控模式 249
|12.3.5 测试降级模式 250
12.4 认识Nacos 251
|12.4.1 Nacos概述 251
|12.4.2 下载和使用Nacos 251
12.5 实例32：用Nacos实现“服务提供者”和“服务消费者” 252
|12.5.1 用Nacos实现“服务提供者” 252
|12.5.2 用Nacos实现“服务消费者” 253
|12.5.3 测试服务接口 254
12.6 实例33：用Nacos实现“配置中心” 254
|12.6.1 添加依赖和配置 255
|12.6.2 创建属性承载类 255
|12.6.3 在Nacos控制台中添加配置 255
12.6.4 测试动态刷新 256
12.6.5 测试配置回滚 257
12.7 实例34：用Nacos存储Sentinel的限流规则 257
|12.7.1 添加依赖和配置 257
|12.7.2 自定义埋点 258
|12.7.3 添加Nacos配置 258
|12.7.4 测试配置的持久化 259
12.8 实例35：实现Nacos的数据持久化和集群 260
|12.8.1 实现Nacos的数据持久化 260
|12.8.2 部署集群 261
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第13章 用Spring Cloud Security实现微服务安全 264
13.1 认识Spring Security与Spring Cloud Security 264
|13.1.1 Spring Security 264
|13.1.2 Spring Cloud Security 266
13.2 认识OAuth 2.0 267
|13.2.1 OAuth 2.0概述 267
|13.2.2 客户端的授权模式 268
13.3 Spring Cloud Security如何实现OAuth 2.0 273
|13.3.1 认识Oauth 2.0服务提供端 273
|13.3.2 配置授权服务器 274
|13.3.3 配置资源服务器 276
13.4 实例36：用Spring Security实现安全认证和授权 276
|13.4.1 添加依赖和配置数据库 276
|13.4.2 创建用户实体类 277
|13.4.3 实现用户注册和密码加密 278
|13.4.4 自定义认证管理器 279
|13.4.5 实现Spring Security配置类 279
|13.4.6 实现登录验证成功处理类 280
|13.4.7 实现登录验证失败处理类 281
|13.4.8 测试注册和登录 281
13.5 实例37：用OAuth 2.0实现认证和授权 282
|13.5.1 添加OAuth 2.0的依赖 282
|13.5.2 配置认证服务器 282
|13.5.3 配置资源服务器 284
|13.5.4 实现用户实体类和角色映射 284
|13.5.5 实现角色实体类 285
|13.5.6 实现测试控制器 286
|13.5.7 测试用密码模式获取Token 286
|13.5.8 测试携带Token访问资源 288
|13.5.9 测试用授权码模式获得Token 288
13.6 实例38：用MySQL实现Token信息的持久化 290
13.7 实例39：用Redis实现Token信息的持久化 292

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-------------第4篇 项目实战
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第14章 实例40：用Spring Cloud实现页面日访问量3000万的某平台微服务架构 296
14.1 本实例的整体架构 296
|14.1.1 实施方案 296
|14.1.2 整体架构 297
14.2 实现“配置中心”以提供配置信息 297
|14.2.1 创建配置文件，并将其上传到Git仓库中 297
|14.2.2 编写“配置服务器”的信息 298
14.3 实现“服务提供者”集群、“服务消费者”及客户端自动配置 298
|14.3.1 实现“服务提供者”集群 298
|14.3.2 实现“服务消费者”，并通过“配置中心”实现客户端的自动配置 299
14.4 用OAuth 2.0实现统一的认证和授权 301
|14.4.1 实现认证服务器 301
|14.4.2 配置“服务消费者”的资源安全 301
14.5 在Spring Cloud中用“Redis+MySQL”实现路由服务器 302
|14.5.1 整体思路 302
|14.5.2 设计并实现自定义路由模型 303
|14.5.3 实现路由信息和版本信息实体 303
|14.5.4 实现路由和版本的控制器 304
|14.5.5 实现路由服务器的服务化 306
14.6 用Spring Cloud Gateway实现网关集群 306
|14.6.1 同步路由信息 306
|14.6.2 转换路由对象 308
|14.6.3 开启计划任务和负载均衡 308
|14.6.4 实现网关的服务化 309
14.7 用Nginx实现负载均衡 309
|14.7.1 认识Nginx 309
|14.7.2 实现网关负载均衡 312
|14.7.3 实现Nginx自身负载均衡 313
14.8 用Spring Boot Admin监控Spring Cloud应用程序 314
|14.8.1 集成Actuator 314
|14.8.2 集成Spring Boot admin以监控应用 316
14.9 集成“Prometheus+Grafana”以监控服务 319
|14.9.1 安装和配置Prometheus 319
|14.9.2 在Spring Cloud中集成Prometheus 321
|14.9.3 用Grafana实现可视化监控 322

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-------------第5篇 开发运维一体化（DevOps）
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第15章 基于Docker、K8s、Jenkins的DevOps实践 324
15.1 认识DevOps 324
|15.1.1 软件开发的演变过程 324
|15.1.2 认识DevOps 326
|15.1.3 开发模式的关系 327
|15.1.4 为什么要践行DevOps 328
|15.1.5 了解DevOps工具 329
15.2 认识Docker 332
|15.2.1 认识虚拟机和容器 332
|15.2.2 什么是Docker 334
|15.2.3 Docker的特点 335
|15.2.4 Docker的基本概念 335
15.3 使用Docker 337
|15.3.1 在Linux中安装Docker 337
|15.3.2 在Windows中安装Docker 338
|15.3.3 配置国内镜像加速器 338
|15.3.4 Docker的常用操作 340
15.4 用Docker Compose管理容器 342
|15.4.1 了解Docker Compose工具 342
|15.4.2 安装Docker Compose工具 342
|15.4.3 用Docker Compose工具运行容器 344
15.5 管理镜像 344
|15.5.1 用Docker Hub管理镜像 344
|15.5.2 创建私有仓库 345
15.6 认识Docker Swarm、Kubernetes（K8s）和Jenkins 345
|15.6.1 Docker Swarm 345
|15.6.2 Kubernetes（K8s） 347
|15.6.3 Jenkins 349
|15.6.4 比较Docker、Compose、Swarm、K8s和Jenkins 350