书名：Python编程基础与案例集锦（中学版）+Python程序设计教程【2本】
定价：88.8
ISBN：9787121355394
作者：董付国、范建农
版次：1
出版时间：2019-02

内容提要：

全书共11 章，重点介绍Python 基本语法和内置对象的用法，以Python 为载体介绍了中学阶段常用的算法，以及数据可视化、科学计算可视化和人工智能方面的一些基础知识。书中设计了大量例题和代码，并配有相应的解析和注释。第1 章介绍Python 语言编程规范与代码优化建议，开发环境配置，扩展库安装，标准库与扩展库对象的导入和使用。第2 章介绍Python 基本数据类型、运算符与内置函数的用法，math、random、datetime 和turtle 等常用标准库的用法。第3 章介绍选择结构语法和应用。第4 章介绍for 循环与while 循环、break 语句和continue 语句的用法。第5 章介绍列表、元组、字典、集合、字符串等常用结构，列表推导式与生成器推导式，序列解包与切片操作。第6 章介绍函数定义与调用，函数参数，变量作用域，函数递归调用和lambda 表达式。第7 章介绍类的定义与使用，数据成员与成员方法，私有成员与公有成员，实例方法类方法和静态方法。第8 章介绍解析算法、枚举算法、递推算法、递归算法、分治算法、排序算法、查找算法、概率算法及其他算法的原理与Python 实现。第9 章介绍turtle 小海龟画图。第10 章介绍科学计算可视化和数据可视化的有关内容。第11 章介绍人工智能基础知识，重点介绍线性回归模型、KNN 分类算法和朴素贝叶斯分类算法的应用。

作者简介：

Python编程基础与案例集锦（中学版）

  董付国，副教授，自2000年开始一直任教于山东工商学院计算机学院，先后出版《Python程序设计》、《Python程序设计基础》、《Python程序设计（第2版）》、《Python可以这样学》、《Python程序设计开发宝典》、《中学生可以这样学Python》等系列教材，多次获得校级教学优秀效果一等奖，分别使用C#和Python开发过多套适用于油田、煤矿的大型系统以及在线考试系统和课堂教学管理系统，发表科研论文40余篇，近30篇被EI收录，业余爱好杨氏太极拳传统85势大架。

Python程序设计教程

  本书主编具有多年的高中任教经验，是浙江省科学技术协会会员，嘉兴市高中信息技术学科中心组核心成员，主持过多个省市级课题项目，出版了《高考零距离突破—高考金典》、《高考零距离突破—高考倒计时》（中国原子能出版社），《信息技术新时代领航》（文汇出版社），《导与练—信息技术系统复习》（浙江科学技术出版社），《计算机硬件组装》（机械工业出版社）。

目录：

Python编程基础与案例集锦（中学版）

第1 章Python概述  1

11 Python 语言简介 2

12 Python 开发环境搭建  2

121　IDLE 2

122　Eclipse+PyDev 3

123　PAGE 5

124　Anaconda3 6

13 Python 代码编写规范  8

14 扩展库安装方法  10

15 标准库与扩展库对象的导入和使用  12

151　导入整个模块 12

152　明确导入模块中的特定对象 14

153　一次导入特定模块中的所有对象 15

16 本章知识要点  15

第2 章Python编程基础  17

21 基本数据类型  18

211　常用内置对象 18

212　常量与变量 19

213　数字类型 20

214　字符串 22

215　序列 23

22 运算符与表达式  23

221　算术运算符 25

222　关系运算符 26

223　成员测试运算符 27

224　逻辑运算符 28

225　集合运算符 29

23 常用内置函数  30

231　基本输入输出函数 33

232　数字有关的函数 34

233　序列有关的函数 35

234　函数map()、reduce()、filter() 38

235　函数range() 40

236　精彩例题分析与解答 41

24 常用标准库用法简介  44

241　数学模块math 44

242　随机模块random 46

243　日期时间模块datetime 47

244　小海龟画图模块turtle 47

25 本章知识要点  49

第3 章选择结构语法与应用  51

31 条件表达式 52

32 单分支选择结构  53

33 双分支选择结构  54

34 嵌套的选择结构  56

35 精彩例题分析与解答  58

36 本章知识要点  61

第4 章循环结构语法与应用  63

41 while 循环与for 循环  64

42 break 语句与continue 语句  65

43 精彩例题分析与解答  66

44 本章知识要点  75

第5 章Python序列结构及应用  77

51 列表  78

511　列表创建与删除 78

512　列表元素访问 79

513　列表常用方法 80

514　列表对象支持的运算符 83

515　内置函数对列表的操作 84

516　精彩例题分析与解答 85

52 元组  87

521　元组创建与元素访问 87

522　元组与列表的异同点 88

53 字典  89

531　字典创建与删除 90

532　字典元素的访问 90

533　元素添加、修改与删除 92

534　精彩例题分析与解答 92

54 集合  94

541　集合创建与删除 94

542　集合操作与运算 95

543　精彩例题分析与解答 97

55 字符串  100

551　字符串编码格式 101

552　转义字符 102

553　字符串格式化 104

554　字符串常量 105

555　字符串对象的常用方法 106

556　精彩例题分析与解答 112

56 推导式  114

561　列表推导式 114

562　生成器推导式 117

57 序列解包  118

58 切片  119

581　使用切片获取列表、元组、字符串中的部分元素 120

582　使用切片对列表进行元素插入、删除、修改操作 121

59 本章知识要点  123

第6 章函数设计与调用  125

61 函数定义与调用  126

62 函数参数  127

621　位置参数 129

622　默认值参数 129

623　关键参数 130

63 变量作用域 131

64 函数递归调用  132

65 lambda 表达式  134

66 精彩例题分析与解答  135

67 本章知识要点  140

第7 章面向对象程序设计  141

71 面向对象程序设计简介  142

72 类的定义与使用  142

73 数据成员与成员方法  143

731　私有成员与公有成员 143

732　数据成员 144

733　实例方法、静态方法和类方法144

74 属性  146

75 继承  149

76 精彩例题分析与解答  151

77 本章知识要点  155

第8 章常用算法的Python实现  157

81 解析算法案例解析  158

82 枚举算法案例分析  166

83 递推算法案例分析  169

84 递归算法案例分析  170

85 分治算法案例分析  177

86 排序算法案例分析  178

87 查找算法案例分析  181

88 其他常用算法案例分析  183

89 本章知识要点  191

第9 章turtle 编程  193

91 绘制折线图 194

92 多边形内部填充  196

93 事件处理  198

94 本章小结  205

第10 章科学计算可视化与数据可视化  207

101 绘制折线图 208

102 绘制柱状图 217

103 绘制散点图 219

104 交互式绘图 220

105 本章小结  223

第11 章人工智能基础  225

111 使用线性回归模型预测儿童身高  226

1111　基本概念 226

1112　线性回归模型原理 226

1113　使用线性回归模型预测

　　　 儿童身高 227

112 使用KNN 分类算法对人的体型进行

分类  229

1121　KNN 分类算法原理 229

1122　使用KNN 分类算法对

　　　 体型分类 230

113 使用朴素贝叶斯分类算法对中文邮件

进行分类  231

1131　基本概念 231

1132　朴素贝叶斯分类算法阿

　　　 分类原理 233

1133　使用朴素贝叶斯分类算法进行

　　　 中文邮件分类 234

114 本章小结  237

附录A Python 关键字清单  238

附录B 常用Python 内置模块与标准库清单  240

附录C 常用Python 扩展库清单  241

参考文献  242

Python程序设计教程

目录：

第1章 绪论

1.1 计算机科学

1.2 计算机思维与编程

1.3 现代编程理念

第2章 Python面向对象程序设计

2.1 Python面向对象程序设计

2.2 基本对象类型

2.3 变量

2.4 运算符

2.5 函数

2.6 列表、元组、字典

2.7 流程控制

第3章 常用算法思想及其程序实现

3.1 算法的概念和表示

3.2 枚举算法及其程序实现

3.3 排序算法及其程序实现

3.4 查找算法及其程序实现

3.5 递推算法及其程序实现

3.6 递归算法及其程序实现

第4章 Python数据分析

4.1 数据分析基础

4.2 数据导入

4.3 数据可视化

4.4 Python网络爬虫

4.5 数据挖掘

第5章 Python扩展应用

5.1 Python可视化编程

5.2 Python的扩展模块

5.3 Python与数据库连接（Access、MySQL）

5.4 Python与硬件连接

模拟卷（一）

模拟卷（二） 

参考答案