内容介绍
本书的第一章至第五章为概率论部分,主要内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理;第六章至第八章为数理统计部分,主要内容包括:数理统计的基本概念、参数估计和假设检验。此外,本书末尾附有习题参考答案,以便于教师的教学以及学生的自我反馈。 本书可作为普通高等学校工、农、医、经济等非数学专业的本科教材,也可作为研究生入学考试的参考书。
概率论与数理统计
本书的编写力争做到科学性、系统性、简明性和实用性的统一,并密切联系现代生命科学、农学、医学、工程技术、教育学、社会学、经济学等各领域的研究和应用,引导读者提升应用概率论与数理统计原理解决实际问题的能力.
目录
●目 录 第一章 随机事件及其概率 §1.1随机事件 同步习题1.1 §1.2随机事件的概率 同步习题1.2 §1.3条件概率 同步习题1.3 §1.4事件的独立性和伯努利概型 同步习题1.4 §1.5与古典概型有关的MATLAB函数 第一章思维导图 第一章总复习题 第二章 随机变量及其概率分布 §2.1随机变量及其分布函数 同步习题2.1 §2.2离散型随机变量及其概率分布 同步习题2.2 §2.3连续型随机变量及其概率分布 同步习题2.3 §2.4随机变量函数的概率分布 同步习题2.4 §2.5运用MATLAB计算随机变量取值 第二章思维导图 第二章总复习题 第三章 多维随机变量及其概率分布 §3.1二维随机变量及其概率分布 同步习题3.1 §3.2二维离散型随机变量 同步习题3.2 §3.3二维连续型随机变量 同步习题3.3 §3.4条件分布与随机变量的独立性 同步习题3.4 §3.5二维随机变量函数的概率分布 同步习题3.5 §3.6运用MATLAB计算多维随机变量 第三章思维导图 第三章总复习题 第四章 随机变量的数字特征 §4.1数学期望 同步习题4.1 §4.2方差 同步习题4.2 §4.3协方差与相关系数 同步习题4.3 §4.4运用MATLAB计算随机变量的数字特征 第四章思维导图 第四章总复习题 第五章 大数定律与中心极限定理 §5.1大数定律 同步习题5.1 §5.2中心极限定理 同步习题5.2 §5.3运用MATLAB实现大数定律与中心极限定理在仿真模拟中的应用 第五章思维导图 第五章总复习题 第六章 数理统计的基础知识 §6.1总体与样本 同步习题6.1 §6.2统计量 同步习题6.2 §6.3χ2分布 同步习题6.3 §6.4t分布 同步习题6.4 §6.5F分布 同步习题6.5 §6.6运用MATLAB计算统计分布 第六章思维导图 第六章总复习题 第七章 参数估计 §7.1点估计 同步习题7.1 §7.2矩估计法与优选似然估计法 同步习题7.2 §7.3区间估计 同步习题7.3 §7.4参数估计在MATLAB中的实现 第七章思维导图 第七章总复习题 第八章 假设检验 §8.1假设检验的基本概念 同步习题8.1 §8.2单个正态总体均值与方差的假设检验 同步习题8.2 §8.3两个正态总体均值差与方差比的假设检验 同步习题8.3 §8.4假设检验在MATLAB中的实现 第八章思维导图 第八章总复习题 附表 习题参考答案 参考文献
内容介绍
本书的第一章至第五章为概率论部分,主要内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理;第六章至第八章为数理统计部分,主要内容包括:数理统计的基本概念、参数估计和假设检验。此外,本书末尾附有习题参考答案,以便于教师的教学以及学生的自我反馈。 本书可作为普通高等学校工、农、医、经济等非数学专业的本科教材,也可作为研究生入学考试的参考书。
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