當AI取得話語權，人類還剩下什麼？

Communicative AI: A Critical Introduction to Large Language Models

作者： 馬克．科克爾柏格, 大衛．岡克爾  

原文作者： Mark Coeckelbergh, David J. Gunkel

譯者： 江鈺婷

出版社：商周出版  

出版日期：2026/01/28

語言：繁體中文

規格：平裝 / 240頁 / 21 x 14.8 x 1.24 cm / 普通級 / 單色印刷

出版地：中國台灣

（页面参数仅供参考，具体以实物为准）

內容簡介

Gemini、Grok、Claude...各種AI工具現世，能寫、能說、能創作

這些原本都是人類獨有的技能，卻輕易地被AI奪走。

當機器開始取得話語權，是否代表人類的時代已經結束？

在AI浪潮之中，重新探尋人類與科技的關係!

本書特色

☛作者科克爾柏格與岡克爾專攻技術哲學與倫理，為你帶來「AI有自我意識嗎?」、「AI可以成為『人類』嗎?」、「AI會思考嗎?」等疑問的回應，重新思考AI在人文視角上帶給我們的危機!

☛以圖靈測試、溝通理論、羅蘭．巴特「作者已死」、柏拉圖等哲學理論，探究AI的語言、意識、智慧、作者等議題，這些答案將改變人類對於AI的認知!

☛探討AI與人類的關係，不僅要懂得如何使用AI，更要懂AI對於人類的「意義」!

本書簡介

在AI時代，人類正面臨危機！

只要輸入幾句話就可以生成文章、圖片與任何所想要的東西，AI徹底翻轉「只有人類能做到的事」的認知，同時也動搖了人類的地位，迫使我們重新思考AI與我們之間的關係。這引起諸多在哲學上的關鍵問題：

☛AI有自我意識嗎？

二○二二年六月，前谷歌工程師勒模因曾宣稱LaDMA具有自我意識，即使不了了之，但是AI是否具有意識始終是幽靈般的懸問。

☛AI有思考的能力嗎？

現在AI已然通過了圖靈測試，字句、語氣與斷句無一不像人類，但是AI能「理解」自己在說什麼嗎？還是只是鸚鵡學舌？

☛AI可以成為「人類」嗎？

直到今天，諸多學術期刊與雜誌仍然只將「作者」的頭銜給予「真正的人類」，但是更多創作者加入了與AI共同創作的行列，甚至要求給予AI「作者」的頭銜......

☛人類的寫作還有未來嗎？

羅蘭．巴特的「作者已死」成真！只要動動手指、下提示詞，一篇文章彈指之間便可完成。這是寫作的末路，還是另一個新世界？

面對這些動搖人類地位的問題，我們須追本溯源，回歸基礎的定義與哲學上的提問：什麼是意識？什麼是語言？重要的是，這些回答是否可以延伸至AI上？

作者馬克．科克爾柏格與大衛．岡克爾專攻機械哲學與技術哲學，多年鑽研機器、哲學與倫理相關的議題，本書不僅介紹LLM技術的運作機制，循序漸進探索AI與語言、意識等議題，甚至觸及AI所造成的社會與法律問題，科克爾柏格與岡克爾嘗試以當代哲學、語言學、思想實驗與溝通理論回應這些嶄新的議題，使我們重新思考AI對於語言、意識與作者等所造成的衝擊。

作者簡介

馬克．科克爾柏格Mark Coeckelbergh

一九七五年生於比利時，人工智慧倫理學專家、科學哲學家，現為維也納大學哲學系教授，專攻媒體與技術哲學。曾任哲學與技術學會（Society for Philosophy and Technology, SPT）主席、歐盟執行委員會人工智慧高級專家組成員；著作豐富，包括了Growing Moral Relations（2012）、Human Being @ Risk（2013）、Environmental Skill（2015）、Money Machines（2015）、New Romantic Cyborgs（2017）、Moved by Machines（2019）；教科書Introduction to Philosophy of Technology（2019）、AI Ethics（2020）。

作者從現象學與關係學角度思考機械哲學，主要著作集中在機械倫理學與資訊溝通技術（ICT, information and communication technologies）等領域；作者的另外一本著作Human Being @ Risk講述了「脆弱性」與技術之間的關係，在該書中提出了「脆弱性的人類學」（anthropology of vulnerability）的概念，並投入到人類增強（human enhancement）與超人類主義（transhumanism）的問題，同時該著作也獲得許多迴響。

在學術活動之外，作者亦活躍於媒體及各類公開講座。百餘篇學術論文與出版物獲得大量引用，同時亦時常接受媒體採訪，談論無人機技術的倫理問題等。

目錄

【導讀】是誰在說話重要嗎？從瑞斗日記到對話式AI的信任難題  ◎林宛瑄

中文版作者序：機器講話，由誰來聽？

序

緒論

本書宗旨與方法

路線圖

#1大型語言模型101

自然語言處理

大型語言模型

技術的限制與挑戰

結論

#2倫理、法律與社會等面向的挑戰

幻覺

偏差

問責、監督與權力

經濟、社會與環境議題

隱私與安全性

抄襲與版權

#3智慧、意識與他心問題

機器智慧

論智慧之重要

語言與思想

#4語言、意義與溝通

關於語言與意義的兩種觀點

大型語言模型及語言

溝通：從傳播到混搭文化

關於大型語言模型的思考與討論

#5作者身分

作者是什麼？

大型語言模型

機會與挑戰

結論與結果

#6真理、謊言與幻覺

事實不準確、錯誤資訊與幻覺

什麼是真理？柏拉圖的現實主義、真理符應論及其批評

真理受困？再訪LLM所生成的幻覺、胡扯與錯誤資訊

民主與LLM的責任發展

#7書寫有沒有未來？

理體中心主義及其影響

大型語言模型

書寫的未來

參考資料