内容提要：  
赫伯特·A.西蒙的研究成果涉及科学理论、应用数学、统计学、运筹学、经济学和企业管理等方面，在所有的这些领域中他都发挥了重要的作用。本书是他的一本重要著作，堪称“人工智能”领域的开山之作，对人工智能领域所涉及的各学科均作出了独到的分析，包括混沌系统，自适应系统，遗传算法，用于分析的复杂性系统，经济现实等相关主题，至今本书仍然是人工智能领域的一本必读经典。出版虽已20余年，仍然为全球的人工智能科学家提供智慧的养分。  



作者简介：  
赫伯特•A.西蒙(Herbert A. Simon)，心理学家，决策管理大师，诺贝尔经济学奖获奖者，人工智能之父。他曾先后在加州大学伯克利分校、伊利诺伊理工大学和卡内基-梅隆大学任教。他在卡耐基-梅隆大学开创了组织行为和管理科学两大学术领域的研究，指导并帮助该校研究生院成为美国最好的商学院之一。他在心理学领域造诣高深，曾荣获美国心理学会杰出贡献奖和终身成就奖。他率先提出“决策模式理论”这一核心概念，为当前受到极大重视的决策支持系统（DSS）奠定了理论基础。由于他在人工智能、人类心理识别等方面的卓越研究，他曾荣获计算机科学最高奖——图灵奖及国际人工智能协会杰出研究奖。  
西蒙的研究成果涉及科学理论、应用数学、统计学、运筹学、经济学和企业管理等方面，在所有的这些领域中他都发挥了重要的作用，正如诺贝尔奖颁奖词所说：赫伯特•A.西蒙的科学成就远超过他所教的任何一门学科——政治学、管理学、心理学和信息科学。  


目录：  
1 理解自然界和人工界／１  

人工界／６  

环境模型／９  

人工物之“介面”／１０  

功能性解释／１１  

功能性描述与合成／１３  

适应力局限／１７  

２经济合理性：适应性技巧／３３  

进化模型／６１  

人类社会／６５  

３思维心理学：自然中的人工智慧／６７  

作为人工科学的心理学／７２  

概念获得的速度限度／７９  

结论／１０４  

４记忆与学习：思想环境记忆／１０９  

语义丰富的领域／１１２  

理解与表现／１２１  

发现过程／１３５  

结论／１４０  

５设计科学：创造人工物／１４３  

设计的逻辑———固定的备选方案／１４９  

设计的形态：层级结构／１６６  

小结———设计理论中的论题／１７４  

６社会规划：设计不断发展的人工物／１８１  

设计问题的表象／１８６  

设计的时空界限／２０５  

７复杂性他面／２２１  

复杂性的概念／２２３  

目前对复杂性的兴趣／２２９  

结论／２３８  

８复杂性的构造：层级系统／２４１  

层级系统／２４５  

复杂系统的进化／２４９　  

近可分解系统／２６１  

小结：复杂性的描述／２８４  

结论／２８６  

译者后记／２８７