本书主要通过三个项目介绍了不同类型数据的大数据采集技术。项目一介绍图像数据的采集方法，详细讲解了图像数据的预处理技术，并针对不同应用场景介绍了图像标注方法；项目二介绍自然语言数据的常见采集方法与预处理技术，同时讲解了自然语言标注工具及其标注类型；项目三介绍语音数据的采集方法，并对语音数据的标注技术进行了详细介绍。

本书以人工智能实际应用场景为导向，精心设计了涵盖数据采集、预处理和数据标注的综合性项目，内容覆盖广泛，难度适中，采用项目任务递进式结构层次，以帮助读者在实践中掌握数据采集策略。本书案例丰富多样，内容新颖前沿，实践指导性强，能够确保读者学以致用。此外，本书还提供了配套的程序代码、电子教案(登录西安电子科技大学出版社官网免费下载)，可为读者的学习提供极大便利。

本书聚焦于人工智能领域的数据采集和预处理技术，系统介绍了不同类型数据的采集方法、预处理技术以及数据标注方法。本书通过精心设计的项目案例，紧密围绕人工智能的应用场景，介绍了图像处理领域的图像数据的爬虫采集、公开数据集的获取、图像数据的预处理方法以及面向不同深度学习模型的图像标注方法；自然语言处理领域的文本数据的分布式爬虫采集、公开数据集的获取、文本清洗以及常见的文本标注技术；语音处理技术领域的语音数据的采集方法与预处理技术，并介绍了利用常用标注工具对语音数据进行标注的方法。

本书可作为高职院校、职业本科院校、本科院校人工智能、大数据等专业的教材，也可作为对大数据采集与预处理技术感兴趣的读者的学习参考书。