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人工智能与人工未来:探索人工智能的道德边界 deepseek教程

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商品详情

产品特色

编辑推荐

1.在科技飞速发展的今天,《人工智能与人工未来:探索人工智能的道德边界》一书以其深邃洞见和前瞻性思考,引领我们直面未来社会的核心命题。该著作深度剖析了人工智能技术快速发展背景下,人类面临的伦理挑战与道德抉择,揭示了智能时代下AI发展需要多加考虑的科技思考新维度。2.本书不仅是一部启迪思想的技术哲学读本,更是为所有关注科技进步、期待和谐未来的人们提供了一份行动指南。提醒我们在追逐技术创新的同时,也不忘伦理公平,共同构建一个既有智能高效,又不失道德温度的未来社会。3.如果您渴望了解人工智能发展的未来走向,本书将是您求职路途中的探照灯。无论您是科研工作者、行业领袖还是科技爱好者,本书以锐利的笔触揭开未来科技与伦理道德交融的神秘面纱,将成为您深入思考、积极行动的宝贵资源。

内容简介

在当今时代,人工智能已悄然融入我们的日常生活,成为不可或缺的生活伴侣。想象一下,如果没有人工智能,我们很可能会在没有GPS的偏僻道路上迷路;我们的消费偏好、个人品位也会被它悄然塑造。本书正是在这样的时代背景下应运而生,不仅深刻剖析了人工智能的现状,还揭示了如何在已知与未知之间架设桥梁,指导我们更智慧、更人性化地开发与应用人工智能,共同绘制未来智能世界的宏伟蓝图。这是一场关于智慧与梦想的对话,引领我们穿越迷雾,探索人工智能的无限可能。

作者简介

托比·沃尔什(Toby Walsh)

世界知名人工智能专家。他是澳大利亚新南威尔士大学教授、澳大利亚科学院院士、柏林工业大学客座教授、洪堡研究奖获得者,曾在英国、法国、德国、意大利、爱尔兰和瑞典担任研究职务,并被《澳大利亚人报》誉为澳大利亚数字革命的“领航之星”。他致力于研究人工智能如何更好地应用于人类生活,还深入分析人工智能与人类的关系,并向公众普及人工智能的未来应用。

精彩书评

这是一部很有价值的人工智能史,它对目前的人工智能发展现状进行了很好的分析,也是一本对未来各种发展可能的预测指南。

——《金融时报》

沃尔什是少有的能将人工智能技术与其对经济和社会的影响,结合在一起的人之一。如果你想真正了解机器在越来越多的领域比人类思考得更好、更快,那么你需要阅读这本书。

——埃里克·布林约尔松 麻省理工学院教授,《与机器赛跑》的合著者

作者对未来人工智能将如何改变我们所知的生活进行了预测,这些预测是否准确,就我个人而言,我想他是对的。

——亨利·考茨

目录

第1章 人工智能1.1 奇怪的入侵者1.2 警告信号1.3 不断恶化

第2章 开发者2.1 极客大显身手 2.2 男性之海 2.3 人工智能教父 2.4 疯狂谷 2.5 安·兰德的阴影  2.6 技术自由主义者 2.7 超人类主义者 2.8 一厢情愿的想法  2.9 田德隆区 2.10 梅文计划 

第3章 开发公司3.1 新的巨人 3.2 没有冒险就不会成功 3.3 超级智能 3.4 气候紧急状况 3.5 不端行为3.6 企业价值观 3.7 谷歌的准则 3.8 IBM的思路 3.9 对公司的反思 

第4章 自主性4.1 新的挑战 4.2 自动驾驶技术 4.3 积极的一面 4.4 消极的一面 4.5 利益攸关 4.6 自动驾驶汽车如何行驶 4.7 壮观的机器 4.8 电车难题 4.9 道德机器 4.10 杀手机器人 4.11 以法律禁止致命性自主武器系统 4.12 战争规则 

第5章 人类vs机器5.1 生命1.0 5.2 机器里的幽灵 5.3 情绪 5.4 疼痛和痛苦 5.5 AI=外星智能(Alien Intelligence) 5.6 机器人权利5.7 索菲亚玩偶 5.8 人类的弱点 

第6章 伦理准则6.1 最后的发明 6.2 科幻准则 6.3 负责的机器人 6.4 学术界的声音 6.5 欧洲的领先地位 6.6 伦理潮流 6.7 人的权利,而非机器人的权利 6.8 这不是第一次 6.9 医学之鉴 6.10 对权力的关注 

第7章 公平性7.1 突变算法7.2 预测性警务 7.3 判决 7.4 预测错误 7.5 合作组织 7.6 Alexa是种族主义者 7.7 Alexa是性别歧视者 7.8 你的计算机老板 7.9 确保公平性 7.10 算法的公平性 7.11 未来 

第8章 隐私权8.1 隐私权的历史 8.2 隐私和技术 8.3 预测未来 8.4 侵入式平台 8.5 人脸识别 8.6 “同性恋雷达”机器 8.7 林中之树 8.8 模拟隐私 8.9 一个私密的未来 

第9章 地球9.1 绿色人工智能 9.2 从中心到边缘 9.3 石油巨头 9.4 气候行动 9.5 人工智能,成就美好 

第10章 前路漫漫10.1 道德机器 10.2 信赖人工智能 10.3 透明性 10.4 技术解决方案 10.5 监管解决方案 10.6 教育解决方案10.7 机器的馈赠

尾声:我们大脑的产物致谢

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