医学统计学 第4四版 十四五规划教材全国高等学校教材 供八年制及5+3一体化临床医学等专业用 陈峰编9787117370295人民卫生出版社
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商品详情
书名：医学统计学（第4版）
定价：139.0
ISBN：9787117370295
版次：4
出版时间：2024-11
内容提要：
作者简介：
卫生统计学博士、二级教授、博士生导师。1979年毕业于中山大学数学系，1989年获上海第二医科大学硕士学位，1994年获华西医科大学卫生统计学博士学位。1983~2003年在南通医学院工作；2003~现在，在南京医科大学公共卫生学院工作。1996年2~6月伦敦大学合作研究；2008年3月~2010年3月哈佛大学公共卫生学院访问学者。
目录：
第一篇 基 础 篇 第一章 绪论 / 2 第一节 医学统计学 / 2 第二节 数据类型 / 3 一、 基本数据类型 / 3 二、 数据的其他分类 / 3 三、 生存时间数据 / 4 四、 资料类型的转换 / 4 五、 结构化与非结构化数据 / 4 六、 大数据 / 5 七、 现实世界数据 / 5 第三节 统计学中的几个基本概念 / 5 一、 总体、个体与样本 / 5 二、 同质与变异 / 6 三、 参数与统计量 / 6 四、 随机事件及其概率 / 7 五、 小概率事件与小概率原理 / 7 第四节 医学统计工作的基本步骤 / 7 一、 统计设计 / 7 二、 数据收集与整理 / 8 三、 数据分析 / 8 四、 总结与决策建议 / 8 第五节 建立统计学思维 / 9 第六节 有关统计法规 / 9 第七节 案例 / 10 思考与练习 / 11 第二章 医学研究统计设计概述 / 12 第一节 医学研究设计 / 12 一、 医学研究的目的与意义 / 12 二、 医学研究的基本步骤 / 12 三、 医学研究的选题与立项 / 12 四、 医学研究计划的拟定 / 13 五、 医学研究的分类 / 13 第二节 实验性研究统计设计概念 / 14 一、 实验设计的基本要素 / 14 二、 实验设计的基本原则 / 15 三、 实验设计的基本内容 / 17 四、 实验设计的随机化分组 / 17 第三节 观察性研究统计设计概念 / 20 一、 普查 / 20 二、 随机抽样调查 / 20 三、 非随机抽样调查 / 21 第四节 偏倚与控制 / 21 第五节 案例 / 22 思考与练习 / 22 第三章 个体变异与变量分布 / 24 第一节 个体变异 / 24 第二节 变异的分布规律 / 25 一、 定量资料的频数分布 / 25 二、 定性资料的频数分布 / 26 第三节 变异的集中趋势 / 28 一、 算术均数 / 28 二、 中位数与百分位数 / 28 第四节 变异的离散趋势 / 29 一、 极差 / 29 二、 四分位间距 / 30 三、 方差 / 30 四、 标准差 / 30 第五节 正态分布 / 30 一、 正态分布的概念 / 30 二、 正态分布的性质 / 31 三、 正态分布曲线下面积的分布规律 / 32 第六节 二项分布 / 33 一、 二项分布的概念 / 33 二、 二项分布的性质 / 34 第七节 泊松分布 / 36 一、 泊松分布的概念 / 36 二、 泊松分布的性质 / 36 第八节 案例 / 37 思考与练习 / 39 第四章 抽样误差 / 41 第一节 抽样误差的概念 / 41 第二节 均数的抽样误差规律 / 42 第三节 t 分布 / 46 第四节 方差的抽样误差规律 / 46 第五节 χ2 分布 / 47 第六节 F 分布 / 48 第七节 案例 / 49 思考与练习 / 50 第五章 统计描述 / 52 第一节 概述 / 52 第二节 统计量 / 55 一、 定量资料的统计指标 / 55 二、 定性资料的统计指标 / 55 三、 应用相对数指标的注意事项 / 57 第三节 统计表 / 57 一、 统计表的基本结构 / 57 二、 制表的一般原则 / 58 三、 单式统计表和复式统计表 / 58 第四节 统计图 / 59 一、 统计图的基本要素 / 59 二、 绘图一般原则 / 60 三、 常用统计图 / 60 四、 复合统计图 / 65 五、 图形的变换 / 68 六、 图形的美化 / 70 七、 图表的结合 / 71 第五节 医学常用统计指标 / 72 第六节 案例 / 73 思考与练习 / 74 第六章 参数估计 / 77 第一节 参数估计的概念 / 77 一、 点估计 / 77 二、 区间估计 / 78 三、 置信区间的两个要素 / 78 第二节 均数的置信区间 / 78 一、 总体均数的置信区间 / 78 二、 两均数之差的区间估计 / 79 第三节 率的置信区间 / 80 一、 率的抽样误差及标准误 / 80 二、 总体率π 的区间估计 / 81 三、 两总体率之差π1 - π2 的区间估计 / 82 第四节 事件数的置信区间 / 83 一、 正态近似法 / 83 二、 直接计算概率法 / 84 第五节 方差的置信区间 / 84 第六节 置信区间的正确应用 / 85 一、 正确理解置信区间的含义 / 85 二、 单侧置信区间 / 85 三、 区间和的区别 / 86 四、 置信区间与容许区间的区别 / 86 第七节 案例 / 86 思考与练习 / 87 第七章 假设检验 / 89 第一节 假设检验的基本思路 / 89 一、 假设检验的基本原理 / 89 二、 原假设与备择假设 / 91 第二节 假设检验的基本步骤 / 92 一、 建立假设，确定检验水准 / 92 二、 计算相应的检验统计量 / 92 三、 确定P 值并作出推断结论 / 92 第三节 假设检验中的几个关键问题 / 93 一、 双侧检验与单侧检验 / 93 二、 Ⅰ型错误与Ⅱ型错误 / 94 三、 检验效能 / 95 四、 P 值的合理解释与应用 / 97 第四节 假设检验的正确应用 / 98 一、 假设检验的统计意义 / 98 二、 假设检验的实际意义 / 99 三、 假设检验与区间估计的关系 / 99 第五节 案例 / 100 思考与练习 / 100 第八章 定量资料的假设检验 / 103 第一节 单样本均数的t 检验 / 103 第二节 配对样本均数的t 检验/ 104 第三节 两独立样本均数的t 检验 / 106 一、 两总体方差相等时的均数比较t 检验 / 106 二、 两总体方差不等时的均数比较t' 检验 / 107 第四节 多个独立样本均数的方差分析 / 108 一、 方差分析的基本思想 / 108 二、 多个独立样本均数的检验 / 110 三、 多个样本均数间的多重比较 / 112 第五节 方差的齐性检验 / 116 一、 F 检验 / 116 二、 Bartlett 检验 / 117 三、 Levene 检验 / 117 第六节 注意事项 / 118 一、 数据变换 / 118 二、 u 检验 / 119 三、 多样本均数比较常见的资料或设计类型 / 119 四、 本章节其他需要注意的事项 / 121 第七节 案例 / 121 思考与练习 / 123 第九章 定性资料的假设检验 / 126 第一节 样本率与总体率的比较 / 126 一、 正态近似法 / 126 二、 直接法 / 127 第二节 两个率的比较 / 128 一、 两样本率比较的u 检验 / 128 二、 成组设计两样本率比较的χ2 检验 / 129 三、 配对设计四格表资料的χ2 检验 / 132 第三节 行 × 列表资料的检验 / 133 一、 多个样本率的比较 / 133 二、 两组或多组构成比的比较 / 134 第四节 多个样本率的多重比较 / 135 第五节 Cochran-Mantel-Haenszel χ2 检验 / 135 一、 Cochran-Mantel-Haenszel χ2 检验 / 135 二、 Cochran-Armitage 趋势检验 / 137 第六节 行 × 列表资料χ2 检验的注意事项 / 138 第七节 确切概率法 / 138 第八节 案例 / 140 思考与练习 / 140 第十章 等级资料的假设检验 / 144 第一节 秩次与秩和 / 144 第二节 两组资料比较的秩和检验 / 145 一、 基本思想 / 145 二、 方法步骤 / 145 第三节 多组资料比较的秩和检验 / 147 一、 方法步骤 / 147 二、 多个独立样本两两比较的检验（扩展的t 检验法）/ 148 第四节 配对设计资料的秩和检验 / 150 一、 基本思想 / 150 二、 方法步骤 / 150 第五节 随机区组设计资料的秩和检验 / 151 一、 基本思想 / 152 二、 方法步骤 / 152 三、 两两比较（q 检验法） / 153 第六节 秩和检验的正确应用 / 154 一、 秩和检验的适用范围 / 154 二、 秩和检验的优缺点 / 154 第七节 案例 / 155 思考与练习 / 156 第十一章 生存资料的统计推断 / 160 第一节 生存分析的基本概念 / 160 一、 生存数据的特点 / 160 二、 生存数据的统计描述 / 161 第二节 生存率的估计 / 162 一、 Kaplan-Meier 估计 / 162 二、 寿命表法 / 165 第三节 log-rank 检验 / 166 第四节 分层假设检验 / 168 第五节 趋势检验 / 170 第六节 应用中的注意事项 / 171 第七节 案例 / 171 思考与练习 / 173 第十二章 简单相关分析 / 175 第一节 定量资料的直线相关 / 175 一、 直线相关的意义 / 175 二、 样本直线相关系数的计算 / 176 三、 总体相关系数ρ 的抽样分布 / 178 四、 相关系数的假设检验 / 178 五、 总体相关系数的置信区间 / 179 六、 两总体相关系数的比较 / 180 第二节 等级资料的相关分析 / 182 一、 Spearman 等级相关 / 182 二、 等级相关的假设检验 / 182 第三节 定性资料的相关分析 / 184 一、 四格表资料的相关分析 / 184 二、 列联表资料的相关分析 / 184 三、 列联相关系数的假设检验 / 185 第四节 案例 / 186 思考与练习 / 188 第十三章 简单线性回归 / 190 第一节 线性回归的基本理论 / 190 一、 线性回归的概念 / 190 二、 回归参数的估计 / 192 三、 参数的统计推断 / 192 四、 线性回归拟合效果的评价 / 195 第二节 线性回归的应用 / 196 一、 总体均数μY | X 的95% 置信区间 / 196 二、 个体Y 值的容许区间 / 197 第三节 残差分析 / 198 第四节 应用中的注意事项 / 199 第五节 案例 / 200 思考与练习 / 201 第十四章 曲线拟合 / 204 第一节 曲线拟合概论 / 204 一、 曲线回归模型 / 204 二、 曲线拟合的作用 / 204 三、 曲线拟合的步骤 / 205 四、 非线性最小二乘估计 / 205 五、 曲线拟合优度 / 206 第二节 医学常见曲线及其拟合 / 206 一、 指数曲线 / 206 二、 对数曲线 / 208 三、 双曲线 / 209 四、 logistic 曲线 / 212 五、 周期性曲线 / 213 六、 简单抛物线 / 215 七、 微分动力学模型曲线 / 216 八、 米 - 曼曲线 / 217 九、 其他特殊类型曲线 / 218 第三节 曲线回归的参数估计 / 219 一、 曲线直线化方法 / 219 二、 非线性最小二乘估计 / 220 三、 非线性模型参数的置信区间 / 221 第四节 应用中的注意事项 / 221 第五节 案例 / 222 思考与练习 / 224 第十五章 分布检验与拟合优度检验 / 227 第一节 正态分布的检验法 / 227 一、 矩法 / 227 二、 W 检验法（Shapiro-Wilk 检验） / 229 三、 图形法 / 230 第二节 任意分布的检验方法 / 232 一、 Pearson χ2 检验 / 232 二、 Kolmogorov-Smirnov 检验 / 234 第三节 案例 / 236 思考与练习 / 237 第二篇 高 级 篇 第十六章 多因素线性回归模型分析/ 240 第一节 多因素线性回归 / 240 一、 多因素线性回归模型的概念及其建立 / 240 二、 多因素线性回归模型的假设检验 / 242 三、 模型评价 / 243 第二节 回归分析中自变量的选择 / 245 一、 全局择优法 / 245 二、 逐步回归 / 247 第三节 多因素线性回归的应用 / 249 一、 影响因素分析 / 249 二、 估计和预测 / 249 三、 统计控制 / 250 第四节 应用中的注意事项 / 250 第五节 案例 / 252 思考与练习 / 254 第十七章 多因素logistic 回归分析 / 257 第一节 二分类因变量的logistic 回归 / 257 一、 二分类因变量的logistic 回归模型 / 257 二、 logistic 回归模型的系数估计 / 258 三、 logistic 回归模型的参数含义 / 258 四、 logistic 回归模型的统计推断 / 260 五、 logistic 回归模型的拟合优度检验 / 263 六、 自变量的选择 / 264 第二节 条件logistic 回归 / 265 第三节 无序多分类因变量的logistic 回归模型 / 266 第四节 有序多分类因变量的logistic 回归模型 / 271 第五节 应用中的注意事项 / 274 一、 logistic 回归的应用 / 274 二、 logistic 回归的注意事项 / 274 第六节 案例 / 275 思考与练习 / 276 第十八章 多因素泊松回归分析 / 281 第一节 泊松回归的概念 / 281 第二节 泊松回归 / 282 一、 模型的参数估计和假设检验 / 282 二、 模型的选择与评价 / 284 第三节 负二项回归 / 285 一、 过离散 / 285 二、 模型 / 285 第四节 应用中的注意事项 / 288 第五节 案例 / 288 思考与练习 / 289 第十九章 Cox 比例风险回归模型 / 292 第一节 Cox 比例风险回归 / 292 一、 模型概述 / 292 二、 参数的意义与解释 / 293 三、 Cox 比例风险模型的假定 / 293 第二节 参数的统计推断 / 294 一、 回归系数的估计和假设检验 / 294 二、 Cox 模型实例 / 294 三、 Cox 回归应用中的注意事项 / 296 第三节 应用中的注意事项 / 297 第四节 案例 / 297 思考与练习 / 298 第二十章 分位数回归与其他回归 / 301 第一节 分位数回归 / 301 一、 基本概念 / 301 二、 分位数回归模型 / 302 三、 分位数回归与经典线性回归 / 303 四、 应用实例 / 303 第二节 非参数回归 / 305 一、 模型简介 / 306 二、 广义可加模型 / 306 三、 应用实例 / 307 第三节 惩罚回归方法 / 309 一、 LASSO 回归 / 310 二、 弹性网算法 / 310 三、 Group LASSO 回归 / 311 四、 应用实例 / 311 第四节 案例 / 313 思考与练习 / 314 第二十一章 主成分分析 / 316 第一节 主成分的概念 / 316 第二节 主成分的提取 / 318 一、 主成分的计算 / 318 二、 主成分的性质 / 320 三、 相关统计量 / 321 第三节 主成分分析的应用 / 321 一、 降维 / 321 二、 主成分回归 / 322 三、 探索变量间关联模式 / 322 四、 综合评价 / 322 第四节 应用中的注意事项 / 322 第五节 案例 / 323 思考与练习 / 328 第二十二章 因子分析 / 331 第一节 因子分析的概念 / 331 一、 因子模型 / 331 二、 相关统计量 / 333 第二节 因子载荷矩阵的求解 / 334 一、 因子载荷矩阵的求解 / 334 二、 约相关矩阵的估计 / 335 三、 保留公因子的注意事项 / 335 第三节 因子旋转 / 336 一、 因子旋转的目的和定义 / 336 二、 正交旋转与斜交旋转 / 336 第四节 应用中的注意事项 / 337 第五节 案例 / 338 思考与练习 / 343 第二十三章 聚类分析 / 345 第一节 相似性度量 / 346 一、 统计距离 / 346 二、 相似系数 / 346 三、 列联系数 / 347 第二节 类与类间的距离定义 / 347 第三节 系统聚类 / 349 第四节 应用中的注意事项 / 354 第五节 案例 / 354 思考与练习 / 355 第二十四章 判别分析 / 358 第一节 Fisher 判别 / 358 一、 两类判别 / 358 二、 判别效果的评价 / 361 三、 多类判别 / 361 第二节 Bayes 判别 / 361 一、 基本原理 / 361 二、 判别规则 / 362 第三节 距离判别 / 364 一、 基本原理 / 364 二、 判别规则 / 364 第四节 逐步判别 / 367 一、 基本原理 / 367 二、 筛选步骤 / 368 第五节 最大似然判别法 / 369 一、 基本原理 / 369 二、 判别规则 / 369 第六节 Bayes 公式判别法 / 370 一、 基本原理 / 370 二、 判别规则 / 370 第七节 应用中的注意事项 / 371 第八节 案例 / 372 思考与练习 / 373 第三篇 设计与分析篇 第二十五章 样本量估计 / 376 第一节 最小样本量的意义 / 376 第二节 影响样本量估计的因素 / 377 第三节 参数估计时的样本量估计 / 378 一、 估计总体均数 / 378 二、 估计总体率 / 378 第四节 两个均数比较时的样本量估计 / 379 一、 样本均数与已知总体均数比较（或配对设计均数比较） / 379 二、 完全随机设计两样本均数比较/ 380 第五节 两个率比较时的样本量估计 / 381 一、 样本率与已知总体率的比较 / 381 二、 两独立样本率的比较 / 382 第六节 两个生存率比较时的样本量估计 / 383 第七节 相关系数检验的样本量估计 / 383 第八节 案例 / 384 思考与练习 / 384 第二十六章 常用实验研究设计与分析 / 386 第一节 单因素实验设计基本方法 / 386 一、 完全随机设计 / 386 二、 配对设计 / 387 三、 随机区组设计 / 388 四、 拉丁方设计 / 391 五、 交叉设计 / 393 第二节 多因素实验设计 / 395 一、 析因设计 / 395 二、 裂区设计 / 398 三、 正交设计 / 400 第三节 案例 / 404 思考与练习 / 407 第二十七章 随机对照试验设计与分析 / 409 第一节 临床随机对照试验概述 / 409 一、 临床试验的特点 / 409 二、 临床试验的分期 / 410 三、 临床试验的管理规范 / 410 第二节 随机对照试验的设计 / 411 一、 临床试验的对照设置 / 411 二、 临床试验常见的设计类型 / 412 三、 适应性设计 / 414 第三节 临床试验的比较类型及统计推断 / 416 一、 临床试验的比较类型及等效性 / 非劣效性界值的确定 / 417 二、 等效性和非劣效性的假设检验/ 418 三、 等效性和非劣效性的置信区间估计 / 420 四、 临床试验比较类型的转换 / 420 第四节 等效性和非劣效性试验的样本量估计 / 421 一、 两组均数比较的样本量估计 / 421 二、 两组率比较的样本量估计 / 422 三、 两组生存资料比较的样本量估计 / 422 第五节 临床试验的估计目标 / 423 一、 意向性治疗原则 / 423 二、 伴发事件及其处理策略 / 424 三、 估计目标框架及敏感性分析 / 425 第六节 临床试验的偏倚控制 / 427 一、 随机化方法及实施 / 427 二、 盲法及实施 / 429 三、 偏倚控制的统计分析方法 / 430 第七节 临床试验中的几个统计分析专题 / 430 一、 协变量、中心因素、随机分层因素校正分析 / 430 二、 亚组分析 / 431 三、 交互作用分析 / 431 第八节 案例 / 432 思考与练习 / 432 第二十八章 抽样调查研究设计与分析 / 435 第一节 抽样研究的基本概念 / 435 第二节 基本步骤与内容 / 436 一、 调查研究的步骤 / 436 二、 调查研究的目的 / 442 第三节 基本抽样方法 / 442 一、 简单随机抽样 / 443 二、 系统抽样 / 443 三、 分层抽样 / 444 四、 整群抽样 / 445 第四节 多阶段抽样设计 / 446 一、 二阶段抽样 / 447 二、 概率比例抽样 / 448 三、 二重抽样 / 449 第五节 抽样调查的样本量估计 / 451 一、 简单随机抽样时的样本量估计/ 451 二、 系统抽样时的样本量估计 / 452 三、 分层抽样时的样本量估计 / 452 四、 整群抽样时的样本量估计 / 453 第六节 案例 / 454 思考与练习 / 455 第二十九章 诊断试验研究设计与分析 / 457 第一节 诊断试验设计 / 457 第二节 诊断试验准确性评价指标 / 458 一、 灵敏度与特异度 / 458 二、 预测值 / 459 三、 受试者操作特征曲线 / 462 四、 一致性评价 / 467 五、 组内相关系数 / 470 第三节 两种诊断试验准确性比较 / 472 一、 成组受试者操作特征曲线比较/ 472 二、 配对受试者操作特征曲线比较/ 473 第四节 诊断试验样本量估计 / 474 一、 单个诊断试验准确度的样本量估计 / 474 二、 两种诊断方法准确度差值的样本量估计 / 475 三、 评价两种诊断方法非劣效的样本量估计 / 477 四、 多位阅片者研究样本量估计 / 478 第五节 应用中的注意事项 / 478 第六节 案例 / 479 思考与练习 / 481 第三十章 病例 - 对照研究设计与分析 / 485 第一节 病例 - 对照研究的基本概念和原理 / 485 一、 基本概念 / 485 二、 研究对象的选择 / 485 三、 非传统病例 - 对照研究 / 487 第二节 病例 - 对照研究采用的指标 / 488 第三节 优势比的统计推断 / 489 一、 优势比的置信区间 / 489 二、 优势比的假设检验 / 489 三、 病例 - 对照研究设计的多因素统计模型 / 492 第四节 病例 - 对照研究样本量估计 / 498 一、 非匹配病例 - 对照设计样本量计算 / 499 二、 匹配病例 - 对照设计样本量计算 / 499 第五节 常见偏倚及其控制 / 500 一、 选择偏倚 / 501 二、 信息偏倚 / 501 三、 混杂偏倚 / 502 第六节 应用中的注意事项 / 502 第七节 案例 / 502 思考与练习 / 506 第三十一章 队列研究设计与分析 / 509 第一节 队列研究的基本概念和原理 / 509 一、 基本概念 / 509 二、 研究对象的选择 / 510 第二节 队列研究采用的指标 / 511 一、 相对危险度 / 511 二、 归因危险度百分比 / 511 三、 率比和率差 / 511 第三节 率比的统计推断 / 512 一、 率比的假设检验 / 512 二、 率比的区间估计 / 513 第四节 队列研究的样本量估计 / 513 一、 率比估计的样本量 / 513 二、 率比假设检验的样本量 / 513 第五节 偏倚控制 / 514 一、 队列研究中的常见偏倚 / 514 二、 偏倚的控制 / 515 第六节 应用中的注意事项 / 515 第七节 案例 / 516 思考与练习 / 518 第三十二章 循证医学研究设计与分析 / 520 第一节 循证医学的基本概念 / 520 一、 系统评价与meta 分析 / 520 二、 应用条件与报告规范 / 521 三、 常用循证医学数据库 / 521 四、 常用效应量 / 521 第二节 循证医学研究的步骤与内容 / 521 一、 循证医学研究的步骤 / 521 二、 循证医学研究的内容 / 522 第三节 几种常见的meta 分析方法 / 524 一、 定量资料的meta 分析 / 524 二、 二分类数据的meta 分析 / 527 第四节 meta 分析的偏倚考察 / 532 一、 发表偏倚 / 532 二、 异质性 / 535 三、 报告规范 / 536 第五节 案例 / 536 思考与练习 / 536 第三十三章 组学研究设计与分析 / 538 第一节 组学研究的基本概念与研究 / 538 一、 组学数据来源和基本格式 / 539 二、 组学关联研究 / 541 三、 组学预测研究 / 543 第二节 组学研究的设计与分析 / 543 第三节 组学数据的质控与填补 / 546 一、 基因组数据质控 / 546 二、 表观基因组数据质控 / 549 三、 数据填补 / 551 第四节 组学研究的常见方法与分析思路 / 552 一、 组学关联分析思路 / 552 二、 组学预测的分析思路 / 555 第五节 案例 / 556 思考与练习 / 561 第三十四章 大数据研究设计与分析/ 563 第一节 大数据研究的基本概念 / 563 一、 大数据的定义与分类 / 563 二、 大数据的类型 / 563 三、 健康医疗大数据的特征 / 563 四、 健康医疗大数据研究设计的要点 / 564 第二节 大数据的采集技术 / 565 一、 健康医疗大数据的获取方法 / 565 二、 传统健康医疗大数据采集技术/ 566 三、 网络健康医疗大数据采集技术/ 567 第三节 大数据的整理与优化 / 569 一、 文本数据的结构化 / 569 二、 医学影像数据的结构化 / 570 三、 其他类型数据结构化 / 570 四、 医学知识库的构建及应用 / 571 第四节 大数据的质量评价 / 571 一、 数据质量的定义 / 571 二、 数据质量的评价维度 / 572 三、 数据质量评价维度的选择步骤/ 573 四、 评价数据质量的常用指标 / 573 五、 健康医疗大数据的FAIR 原则 / 573 第五节 大数据研究的基本流程 / 574 一、 数据预处理 / 574 二、 数据挖掘方法 / 575 第六节 健康医疗大数据应用面临的主要挑战 / 577 一、 数据缺乏融合共享 / 577 二、 数据标准规范滞后 / 577 三、 隐私保护与数据安全面临巨大挑战 / 577 四、 分析方法亟待创新，复合型人才培养滞后 / 578 第七节 案例 / 578 思考与练习 / 580 第三十五章 现实世界研究设计与分析 / 582 第一节 现实世界研究的基本概念 / 582 一、 现实世界数据 / 582 二、 现实世界研究 / 583 三、 现实世界证据 / 583 第二节 现实世界研究设计 / 583 一、 现实世界数据标准 / 583 二、 现实世界数据的质量评估 / 584 三、 现实世界研究设计类型 / 585 四、 现实世界研究设计的一般步骤/ 586 第三节 现实世界研究的数据分析 / 587 一、 描述性分析方法 / 587 二、 疗效分析方法 / 588 第四节 现实世界证据评估 / 593 一、 现实世界证据评估的基本原则/ 593 二、 现实世界证据评估的内容 / 593 第五节 案例 / 594 思考与练习 / 597 第三十六章 统计思维与统计分析策略 / 598 第一节 统计思维 / 598 第二节 数据的质量控制 / 600 一、 数据来源与数据集 / 600 二、 数据录入 / 601 三、 数据核查与清洗 / 602 第三节 数据处理中的几个常见问题 / 603 一、 可疑数据的处理 / 603 二、 缺失值的处理 / 603 第四节 统计方法选择 / 604 一、 单变量定量资料的假设检验 / 604 二、 单变量定性资料的假设检验 / 605 三、 单变量等级资料的假设检验 / 605 四、 双变量资料的分析 / 605 第五节 统计分析的结果与表达 / 608 一、 统计量 / 608 二、 个体值 / 608 三、 假设检验的结果表达 / 609 四、 统计图 / 609 五、 统计表 / 609 六、 数据精确度 / 609 七、 混杂的控制 / 609 第六节 案例 / 610 思考与练习 / 611 附录 统计用表 / 614 附表1 随机数字表 / 614 附表2 标准正态分布曲线下的面积Φ（- u）值 / 615 附表3 t 界值表 / 616 附表4 χ2 界值表 / 617 附表5 F 界值表（单尾面积，方差分析用） / 618 附表6 F 界值表（双尾面积，方差齐性检验用） / 622 附表7 百分率的置信区间 / 624 附表8 泊松分布λ 的置信区间 / 630 附表9 q 界值表（SNK - q 检验法） / 631 附表10 Dunnett - t 检验t 界值表 / 632 附表10/1 Dunnett - t 检验t 界值表（单侧） / 632 附表10/2 Dunnett - t 检验t 界值表（双侧） / 633 附表11 T 界值表（两样本比较的秩和检验用） / 634 附表12 H 界值表（三组比较的秩和检验用） / 635 附表13 T 界值表（配对比较的秩和检验用） / 636 附表14 M 界值表（随机区组比较的秩和检验用） / 637 附表15 rS 界值表 / 638 附表16 W 检验统计用表 / 639 附表16/1 W 检验中统计量的系数表ai （W） / 639 附表16/2 W 检验临界值表Wα / 641 附表17 Kolmogorov - Smirnov 检验临界值表Dα / 642 参考文献 / 643 中英文名词对照索引 / 645 统计软件数据包
在线试读：
第一章
定价：139.0
ISBN：9787117370295
版次：4
出版时间：2024-11
内容提要：
本书不仅系统介绍经典统计学理论与方法，同时结合生物医学大数据时代的新技术、新理念介绍前沿数据挖掘技术。章节案例素材、内容与世界前沿和国际接轨。本次再版将全书分为：基础篇、高级篇和设计与分析篇。其中，基础篇重点介绍统计学的基本概念和基本方法，是所有学生必须要学习的内容；高级篇重点介绍常用的多因素分析和多元分析方法；设计与分析篇，根据应用的不同场景，介绍相应的设计方法与分析方法。这样脉络更加清晰。后面两个内容，可以根据学生的研究内容选择性地学习。
作者简介：
卫生统计学博士、二级教授、博士生导师。1979年毕业于中山大学数学系，1989年获上海第二医科大学硕士学位，1994年获华西医科大学卫生统计学博士学位。1983~2003年在南通医学院工作；2003~现在，在南京医科大学公共卫生学院工作。1996年2~6月伦敦大学合作研究；2008年3月~2010年3月哈佛大学公共卫生学院访问学者。
目录：
第一篇 基 础 篇 第一章 绪论 / 2 第一节 医学统计学 / 2 第二节 数据类型 / 3 一、 基本数据类型 / 3 二、 数据的其他分类 / 3 三、 生存时间数据 / 4 四、 资料类型的转换 / 4 五、 结构化与非结构化数据 / 4 六、 大数据 / 5 七、 现实世界数据 / 5 第三节 统计学中的几个基本概念 / 5 一、 总体、个体与样本 / 5 二、 同质与变异 / 6 三、 参数与统计量 / 6 四、 随机事件及其概率 / 7 五、 小概率事件与小概率原理 / 7 第四节 医学统计工作的基本步骤 / 7 一、 统计设计 / 7 二、 数据收集与整理 / 8 三、 数据分析 / 8 四、 总结与决策建议 / 8 第五节 建立统计学思维 / 9 第六节 有关统计法规 / 9 第七节 案例 / 10 思考与练习 / 11 第二章 医学研究统计设计概述 / 12 第一节 医学研究设计 / 12 一、 医学研究的目的与意义 / 12 二、 医学研究的基本步骤 / 12 三、 医学研究的选题与立项 / 12 四、 医学研究计划的拟定 / 13 五、 医学研究的分类 / 13 第二节 实验性研究统计设计概念 / 14 一、 实验设计的基本要素 / 14 二、 实验设计的基本原则 / 15 三、 实验设计的基本内容 / 17 四、 实验设计的随机化分组 / 17 第三节 观察性研究统计设计概念 / 20 一、 普查 / 20 二、 随机抽样调查 / 20 三、 非随机抽样调查 / 21 第四节 偏倚与控制 / 21 第五节 案例 / 22 思考与练习 / 22 第三章 个体变异与变量分布 / 24 第一节 个体变异 / 24 第二节 变异的分布规律 / 25 一、 定量资料的频数分布 / 25 二、 定性资料的频数分布 / 26 第三节 变异的集中趋势 / 28 一、 算术均数 / 28 二、 中位数与百分位数 / 28 第四节 变异的离散趋势 / 29 一、 极差 / 29 二、 四分位间距 / 30 三、 方差 / 30 四、 标准差 / 30 第五节 正态分布 / 30 一、 正态分布的概念 / 30 二、 正态分布的性质 / 31 三、 正态分布曲线下面积的分布规律 / 32 第六节 二项分布 / 33 一、 二项分布的概念 / 33 二、 二项分布的性质 / 34 第七节 泊松分布 / 36 一、 泊松分布的概念 / 36 二、 泊松分布的性质 / 36 第八节 案例 / 37 思考与练习 / 39 第四章 抽样误差 / 41 第一节 抽样误差的概念 / 41 第二节 均数的抽样误差规律 / 42 第三节 t 分布 / 46 第四节 方差的抽样误差规律 / 46 第五节 χ2 分布 / 47 第六节 F 分布 / 48 第七节 案例 / 49 思考与练习 / 50 第五章 统计描述 / 52 第一节 概述 / 52 第二节 统计量 / 55 一、 定量资料的统计指标 / 55 二、 定性资料的统计指标 / 55 三、 应用相对数指标的注意事项 / 57 第三节 统计表 / 57 一、 统计表的基本结构 / 57 二、 制表的一般原则 / 58 三、 单式统计表和复式统计表 / 58 第四节 统计图 / 59 一、 统计图的基本要素 / 59 二、 绘图一般原则 / 60 三、 常用统计图 / 60 四、 复合统计图 / 65 五、 图形的变换 / 68 六、 图形的美化 / 70 七、 图表的结合 / 71 第五节 医学常用统计指标 / 72 第六节 案例 / 73 思考与练习 / 74 第六章 参数估计 / 77 第一节 参数估计的概念 / 77 一、 点估计 / 77 二、 区间估计 / 78 三、 置信区间的两个要素 / 78 第二节 均数的置信区间 / 78 一、 总体均数的置信区间 / 78 二、 两均数之差的区间估计 / 79 第三节 率的置信区间 / 80 一、 率的抽样误差及标准误 / 80 二、 总体率π 的区间估计 / 81 三、 两总体率之差π1 - π2 的区间估计 / 82 第四节 事件数的置信区间 / 83 一、 正态近似法 / 83 二、 直接计算概率法 / 84 第五节 方差的置信区间 / 84 第六节 置信区间的正确应用 / 85 一、 正确理解置信区间的含义 / 85 二、 单侧置信区间 / 85 三、 区间和的区别 / 86 四、 置信区间与容许区间的区别 / 86 第七节 案例 / 86 思考与练习 / 87 第七章 假设检验 / 89 第一节 假设检验的基本思路 / 89 一、 假设检验的基本原理 / 89 二、 原假设与备择假设 / 91 第二节 假设检验的基本步骤 / 92 一、 建立假设，确定检验水准 / 92 二、 计算相应的检验统计量 / 92 三、 确定P 值并作出推断结论 / 92 第三节 假设检验中的几个关键问题 / 93 一、 双侧检验与单侧检验 / 93 二、 Ⅰ型错误与Ⅱ型错误 / 94 三、 检验效能 / 95 四、 P 值的合理解释与应用 / 97 第四节 假设检验的正确应用 / 98 一、 假设检验的统计意义 / 98 二、 假设检验的实际意义 / 99 三、 假设检验与区间估计的关系 / 99 第五节 案例 / 100 思考与练习 / 100 第八章 定量资料的假设检验 / 103 第一节 单样本均数的t 检验 / 103 第二节 配对样本均数的t 检验/ 104 第三节 两独立样本均数的t 检验 / 106 一、 两总体方差相等时的均数比较t 检验 / 106 二、 两总体方差不等时的均数比较t' 检验 / 107 第四节 多个独立样本均数的方差分析 / 108 一、 方差分析的基本思想 / 108 二、 多个独立样本均数的检验 / 110 三、 多个样本均数间的多重比较 / 112 第五节 方差的齐性检验 / 116 一、 F 检验 / 116 二、 Bartlett 检验 / 117 三、 Levene 检验 / 117 第六节 注意事项 / 118 一、 数据变换 / 118 二、 u 检验 / 119 三、 多样本均数比较常见的资料或设计类型 / 119 四、 本章节其他需要注意的事项 / 121 第七节 案例 / 121 思考与练习 / 123 第九章 定性资料的假设检验 / 126 第一节 样本率与总体率的比较 / 126 一、 正态近似法 / 126 二、 直接法 / 127 第二节 两个率的比较 / 128 一、 两样本率比较的u 检验 / 128 二、 成组设计两样本率比较的χ2 检验 / 129 三、 配对设计四格表资料的χ2 检验 / 132 第三节 行 × 列表资料的检验 / 133 一、 多个样本率的比较 / 133 二、 两组或多组构成比的比较 / 134 第四节 多个样本率的多重比较 / 135 第五节 Cochran-Mantel-Haenszel χ2 检验 / 135 一、 Cochran-Mantel-Haenszel χ2 检验 / 135 二、 Cochran-Armitage 趋势检验 / 137 第六节 行 × 列表资料χ2 检验的注意事项 / 138 第七节 确切概率法 / 138 第八节 案例 / 140 思考与练习 / 140 第十章 等级资料的假设检验 / 144 第一节 秩次与秩和 / 144 第二节 两组资料比较的秩和检验 / 145 一、 基本思想 / 145 二、 方法步骤 / 145 第三节 多组资料比较的秩和检验 / 147 一、 方法步骤 / 147 二、 多个独立样本两两比较的检验（扩展的t 检验法）/ 148 第四节 配对设计资料的秩和检验 / 150 一、 基本思想 / 150 二、 方法步骤 / 150 第五节 随机区组设计资料的秩和检验 / 151 一、 基本思想 / 152 二、 方法步骤 / 152 三、 两两比较（q 检验法） / 153 第六节 秩和检验的正确应用 / 154 一、 秩和检验的适用范围 / 154 二、 秩和检验的优缺点 / 154 第七节 案例 / 155 思考与练习 / 156 第十一章 生存资料的统计推断 / 160 第一节 生存分析的基本概念 / 160 一、 生存数据的特点 / 160 二、 生存数据的统计描述 / 161 第二节 生存率的估计 / 162 一、 Kaplan-Meier 估计 / 162 二、 寿命表法 / 165 第三节 log-rank 检验 / 166 第四节 分层假设检验 / 168 第五节 趋势检验 / 170 第六节 应用中的注意事项 / 171 第七节 案例 / 171 思考与练习 / 173 第十二章 简单相关分析 / 175 第一节 定量资料的直线相关 / 175 一、 直线相关的意义 / 175 二、 样本直线相关系数的计算 / 176 三、 总体相关系数ρ 的抽样分布 / 178 四、 相关系数的假设检验 / 178 五、 总体相关系数的置信区间 / 179 六、 两总体相关系数的比较 / 180 第二节 等级资料的相关分析 / 182 一、 Spearman 等级相关 / 182 二、 等级相关的假设检验 / 182 第三节 定性资料的相关分析 / 184 一、 四格表资料的相关分析 / 184 二、 列联表资料的相关分析 / 184 三、 列联相关系数的假设检验 / 185 第四节 案例 / 186 思考与练习 / 188 第十三章 简单线性回归 / 190 第一节 线性回归的基本理论 / 190 一、 线性回归的概念 / 190 二、 回归参数的估计 / 192 三、 参数的统计推断 / 192 四、 线性回归拟合效果的评价 / 195 第二节 线性回归的应用 / 196 一、 总体均数μY | X 的95% 置信区间 / 196 二、 个体Y 值的容许区间 / 197 第三节 残差分析 / 198 第四节 应用中的注意事项 / 199 第五节 案例 / 200 思考与练习 / 201 第十四章 曲线拟合 / 204 第一节 曲线拟合概论 / 204 一、 曲线回归模型 / 204 二、 曲线拟合的作用 / 204 三、 曲线拟合的步骤 / 205 四、 非线性最小二乘估计 / 205 五、 曲线拟合优度 / 206 第二节 医学常见曲线及其拟合 / 206 一、 指数曲线 / 206 二、 对数曲线 / 208 三、 双曲线 / 209 四、 logistic 曲线 / 212 五、 周期性曲线 / 213 六、 简单抛物线 / 215 七、 微分动力学模型曲线 / 216 八、 米 - 曼曲线 / 217 九、 其他特殊类型曲线 / 218 第三节 曲线回归的参数估计 / 219 一、 曲线直线化方法 / 219 二、 非线性最小二乘估计 / 220 三、 非线性模型参数的置信区间 / 221 第四节 应用中的注意事项 / 221 第五节 案例 / 222 思考与练习 / 224 第十五章 分布检验与拟合优度检验 / 227 第一节 正态分布的检验法 / 227 一、 矩法 / 227 二、 W 检验法（Shapiro-Wilk 检验） / 229 三、 图形法 / 230 第二节 任意分布的检验方法 / 232 一、 Pearson χ2 检验 / 232 二、 Kolmogorov-Smirnov 检验 / 234 第三节 案例 / 236 思考与练习 / 237 第二篇 高 级 篇 第十六章 多因素线性回归模型分析/ 240 第一节 多因素线性回归 / 240 一、 多因素线性回归模型的概念及其建立 / 240 二、 多因素线性回归模型的假设检验 / 242 三、 模型评价 / 243 第二节 回归分析中自变量的选择 / 245 一、 全局择优法 / 245 二、 逐步回归 / 247 第三节 多因素线性回归的应用 / 249 一、 影响因素分析 / 249 二、 估计和预测 / 249 三、 统计控制 / 250 第四节 应用中的注意事项 / 250 第五节 案例 / 252 思考与练习 / 254 第十七章 多因素logistic 回归分析 / 257 第一节 二分类因变量的logistic 回归 / 257 一、 二分类因变量的logistic 回归模型 / 257 二、 logistic 回归模型的系数估计 / 258 三、 logistic 回归模型的参数含义 / 258 四、 logistic 回归模型的统计推断 / 260 五、 logistic 回归模型的拟合优度检验 / 263 六、 自变量的选择 / 264 第二节 条件logistic 回归 / 265 第三节 无序多分类因变量的logistic 回归模型 / 266 第四节 有序多分类因变量的logistic 回归模型 / 271 第五节 应用中的注意事项 / 274 一、 logistic 回归的应用 / 274 二、 logistic 回归的注意事项 / 274 第六节 案例 / 275 思考与练习 / 276 第十八章 多因素泊松回归分析 / 281 第一节 泊松回归的概念 / 281 第二节 泊松回归 / 282 一、 模型的参数估计和假设检验 / 282 二、 模型的选择与评价 / 284 第三节 负二项回归 / 285 一、 过离散 / 285 二、 模型 / 285 第四节 应用中的注意事项 / 288 第五节 案例 / 288 思考与练习 / 289 第十九章 Cox 比例风险回归模型 / 292 第一节 Cox 比例风险回归 / 292 一、 模型概述 / 292 二、 参数的意义与解释 / 293 三、 Cox 比例风险模型的假定 / 293 第二节 参数的统计推断 / 294 一、 回归系数的估计和假设检验 / 294 二、 Cox 模型实例 / 294 三、 Cox 回归应用中的注意事项 / 296 第三节 应用中的注意事项 / 297 第四节 案例 / 297 思考与练习 / 298 第二十章 分位数回归与其他回归 / 301 第一节 分位数回归 / 301 一、 基本概念 / 301 二、 分位数回归模型 / 302 三、 分位数回归与经典线性回归 / 303 四、 应用实例 / 303 第二节 非参数回归 / 305 一、 模型简介 / 306 二、 广义可加模型 / 306 三、 应用实例 / 307 第三节 惩罚回归方法 / 309 一、 LASSO 回归 / 310 二、 弹性网算法 / 310 三、 Group LASSO 回归 / 311 四、 应用实例 / 311 第四节 案例 / 313 思考与练习 / 314 第二十一章 主成分分析 / 316 第一节 主成分的概念 / 316 第二节 主成分的提取 / 318 一、 主成分的计算 / 318 二、 主成分的性质 / 320 三、 相关统计量 / 321 第三节 主成分分析的应用 / 321 一、 降维 / 321 二、 主成分回归 / 322 三、 探索变量间关联模式 / 322 四、 综合评价 / 322 第四节 应用中的注意事项 / 322 第五节 案例 / 323 思考与练习 / 328 第二十二章 因子分析 / 331 第一节 因子分析的概念 / 331 一、 因子模型 / 331 二、 相关统计量 / 333 第二节 因子载荷矩阵的求解 / 334 一、 因子载荷矩阵的求解 / 334 二、 约相关矩阵的估计 / 335 三、 保留公因子的注意事项 / 335 第三节 因子旋转 / 336 一、 因子旋转的目的和定义 / 336 二、 正交旋转与斜交旋转 / 336 第四节 应用中的注意事项 / 337 第五节 案例 / 338 思考与练习 / 343 第二十三章 聚类分析 / 345 第一节 相似性度量 / 346 一、 统计距离 / 346 二、 相似系数 / 346 三、 列联系数 / 347 第二节 类与类间的距离定义 / 347 第三节 系统聚类 / 349 第四节 应用中的注意事项 / 354 第五节 案例 / 354 思考与练习 / 355 第二十四章 判别分析 / 358 第一节 Fisher 判别 / 358 一、 两类判别 / 358 二、 判别效果的评价 / 361 三、 多类判别 / 361 第二节 Bayes 判别 / 361 一、 基本原理 / 361 二、 判别规则 / 362 第三节 距离判别 / 364 一、 基本原理 / 364 二、 判别规则 / 364 第四节 逐步判别 / 367 一、 基本原理 / 367 二、 筛选步骤 / 368 第五节 最大似然判别法 / 369 一、 基本原理 / 369 二、 判别规则 / 369 第六节 Bayes 公式判别法 / 370 一、 基本原理 / 370 二、 判别规则 / 370 第七节 应用中的注意事项 / 371 第八节 案例 / 372 思考与练习 / 373 第三篇 设计与分析篇 第二十五章 样本量估计 / 376 第一节 最小样本量的意义 / 376 第二节 影响样本量估计的因素 / 377 第三节 参数估计时的样本量估计 / 378 一、 估计总体均数 / 378 二、 估计总体率 / 378 第四节 两个均数比较时的样本量估计 / 379 一、 样本均数与已知总体均数比较（或配对设计均数比较） / 379 二、 完全随机设计两样本均数比较/ 380 第五节 两个率比较时的样本量估计 / 381 一、 样本率与已知总体率的比较 / 381 二、 两独立样本率的比较 / 382 第六节 两个生存率比较时的样本量估计 / 383 第七节 相关系数检验的样本量估计 / 383 第八节 案例 / 384 思考与练习 / 384 第二十六章 常用实验研究设计与分析 / 386 第一节 单因素实验设计基本方法 / 386 一、 完全随机设计 / 386 二、 配对设计 / 387 三、 随机区组设计 / 388 四、 拉丁方设计 / 391 五、 交叉设计 / 393 第二节 多因素实验设计 / 395 一、 析因设计 / 395 二、 裂区设计 / 398 三、 正交设计 / 400 第三节 案例 / 404 思考与练习 / 407 第二十七章 随机对照试验设计与分析 / 409 第一节 临床随机对照试验概述 / 409 一、 临床试验的特点 / 409 二、 临床试验的分期 / 410 三、 临床试验的管理规范 / 410 第二节 随机对照试验的设计 / 411 一、 临床试验的对照设置 / 411 二、 临床试验常见的设计类型 / 412 三、 适应性设计 / 414 第三节 临床试验的比较类型及统计推断 / 416 一、 临床试验的比较类型及等效性 / 非劣效性界值的确定 / 417 二、 等效性和非劣效性的假设检验/ 418 三、 等效性和非劣效性的置信区间估计 / 420 四、 临床试验比较类型的转换 / 420 第四节 等效性和非劣效性试验的样本量估计 / 421 一、 两组均数比较的样本量估计 / 421 二、 两组率比较的样本量估计 / 422 三、 两组生存资料比较的样本量估计 / 422 第五节 临床试验的估计目标 / 423 一、 意向性治疗原则 / 423 二、 伴发事件及其处理策略 / 424 三、 估计目标框架及敏感性分析 / 425 第六节 临床试验的偏倚控制 / 427 一、 随机化方法及实施 / 427 二、 盲法及实施 / 429 三、 偏倚控制的统计分析方法 / 430 第七节 临床试验中的几个统计分析专题 / 430 一、 协变量、中心因素、随机分层因素校正分析 / 430 二、 亚组分析 / 431 三、 交互作用分析 / 431 第八节 案例 / 432 思考与练习 / 432 第二十八章 抽样调查研究设计与分析 / 435 第一节 抽样研究的基本概念 / 435 第二节 基本步骤与内容 / 436 一、 调查研究的步骤 / 436 二、 调查研究的目的 / 442 第三节 基本抽样方法 / 442 一、 简单随机抽样 / 443 二、 系统抽样 / 443 三、 分层抽样 / 444 四、 整群抽样 / 445 第四节 多阶段抽样设计 / 446 一、 二阶段抽样 / 447 二、 概率比例抽样 / 448 三、 二重抽样 / 449 第五节 抽样调查的样本量估计 / 451 一、 简单随机抽样时的样本量估计/ 451 二、 系统抽样时的样本量估计 / 452 三、 分层抽样时的样本量估计 / 452 四、 整群抽样时的样本量估计 / 453 第六节 案例 / 454 思考与练习 / 455 第二十九章 诊断试验研究设计与分析 / 457 第一节 诊断试验设计 / 457 第二节 诊断试验准确性评价指标 / 458 一、 灵敏度与特异度 / 458 二、 预测值 / 459 三、 受试者操作特征曲线 / 462 四、 一致性评价 / 467 五、 组内相关系数 / 470 第三节 两种诊断试验准确性比较 / 472 一、 成组受试者操作特征曲线比较/ 472 二、 配对受试者操作特征曲线比较/ 473 第四节 诊断试验样本量估计 / 474 一、 单个诊断试验准确度的样本量估计 / 474 二、 两种诊断方法准确度差值的样本量估计 / 475 三、 评价两种诊断方法非劣效的样本量估计 / 477 四、 多位阅片者研究样本量估计 / 478 第五节 应用中的注意事项 / 478 第六节 案例 / 479 思考与练习 / 481 第三十章 病例 - 对照研究设计与分析 / 485 第一节 病例 - 对照研究的基本概念和原理 / 485 一、 基本概念 / 485 二、 研究对象的选择 / 485 三、 非传统病例 - 对照研究 / 487 第二节 病例 - 对照研究采用的指标 / 488 第三节 优势比的统计推断 / 489 一、 优势比的置信区间 / 489 二、 优势比的假设检验 / 489 三、 病例 - 对照研究设计的多因素统计模型 / 492 第四节 病例 - 对照研究样本量估计 / 498 一、 非匹配病例 - 对照设计样本量计算 / 499 二、 匹配病例 - 对照设计样本量计算 / 499 第五节 常见偏倚及其控制 / 500 一、 选择偏倚 / 501 二、 信息偏倚 / 501 三、 混杂偏倚 / 502 第六节 应用中的注意事项 / 502 第七节 案例 / 502 思考与练习 / 506 第三十一章 队列研究设计与分析 / 509 第一节 队列研究的基本概念和原理 / 509 一、 基本概念 / 509 二、 研究对象的选择 / 510 第二节 队列研究采用的指标 / 511 一、 相对危险度 / 511 二、 归因危险度百分比 / 511 三、 率比和率差 / 511 第三节 率比的统计推断 / 512 一、 率比的假设检验 / 512 二、 率比的区间估计 / 513 第四节 队列研究的样本量估计 / 513 一、 率比估计的样本量 / 513 二、 率比假设检验的样本量 / 513 第五节 偏倚控制 / 514 一、 队列研究中的常见偏倚 / 514 二、 偏倚的控制 / 515 第六节 应用中的注意事项 / 515 第七节 案例 / 516 思考与练习 / 518 第三十二章 循证医学研究设计与分析 / 520 第一节 循证医学的基本概念 / 520 一、 系统评价与meta 分析 / 520 二、 应用条件与报告规范 / 521 三、 常用循证医学数据库 / 521 四、 常用效应量 / 521 第二节 循证医学研究的步骤与内容 / 521 一、 循证医学研究的步骤 / 521 二、 循证医学研究的内容 / 522 第三节 几种常见的meta 分析方法 / 524 一、 定量资料的meta 分析 / 524 二、 二分类数据的meta 分析 / 527 第四节 meta 分析的偏倚考察 / 532 一、 发表偏倚 / 532 二、 异质性 / 535 三、 报告规范 / 536 第五节 案例 / 536 思考与练习 / 536 第三十三章 组学研究设计与分析 / 538 第一节 组学研究的基本概念与研究 / 538 一、 组学数据来源和基本格式 / 539 二、 组学关联研究 / 541 三、 组学预测研究 / 543 第二节 组学研究的设计与分析 / 543 第三节 组学数据的质控与填补 / 546 一、 基因组数据质控 / 546 二、 表观基因组数据质控 / 549 三、 数据填补 / 551 第四节 组学研究的常见方法与分析思路 / 552 一、 组学关联分析思路 / 552 二、 组学预测的分析思路 / 555 第五节 案例 / 556 思考与练习 / 561 第三十四章 大数据研究设计与分析/ 563 第一节 大数据研究的基本概念 / 563 一、 大数据的定义与分类 / 563 二、 大数据的类型 / 563 三、 健康医疗大数据的特征 / 563 四、 健康医疗大数据研究设计的要点 / 564 第二节 大数据的采集技术 / 565 一、 健康医疗大数据的获取方法 / 565 二、 传统健康医疗大数据采集技术/ 566 三、 网络健康医疗大数据采集技术/ 567 第三节 大数据的整理与优化 / 569 一、 文本数据的结构化 / 569 二、 医学影像数据的结构化 / 570 三、 其他类型数据结构化 / 570 四、 医学知识库的构建及应用 / 571 第四节 大数据的质量评价 / 571 一、 数据质量的定义 / 571 二、 数据质量的评价维度 / 572 三、 数据质量评价维度的选择步骤/ 573 四、 评价数据质量的常用指标 / 573 五、 健康医疗大数据的FAIR 原则 / 573 第五节 大数据研究的基本流程 / 574 一、 数据预处理 / 574 二、 数据挖掘方法 / 575 第六节 健康医疗大数据应用面临的主要挑战 / 577 一、 数据缺乏融合共享 / 577 二、 数据标准规范滞后 / 577 三、 隐私保护与数据安全面临巨大挑战 / 577 四、 分析方法亟待创新，复合型人才培养滞后 / 578 第七节 案例 / 578 思考与练习 / 580 第三十五章 现实世界研究设计与分析 / 582 第一节 现实世界研究的基本概念 / 582 一、 现实世界数据 / 582 二、 现实世界研究 / 583 三、 现实世界证据 / 583 第二节 现实世界研究设计 / 583 一、 现实世界数据标准 / 583 二、 现实世界数据的质量评估 / 584 三、 现实世界研究设计类型 / 585 四、 现实世界研究设计的一般步骤/ 586 第三节 现实世界研究的数据分析 / 587 一、 描述性分析方法 / 587 二、 疗效分析方法 / 588 第四节 现实世界证据评估 / 593 一、 现实世界证据评估的基本原则/ 593 二、 现实世界证据评估的内容 / 593 第五节 案例 / 594 思考与练习 / 597 第三十六章 统计思维与统计分析策略 / 598 第一节 统计思维 / 598 第二节 数据的质量控制 / 600 一、 数据来源与数据集 / 600 二、 数据录入 / 601 三、 数据核查与清洗 / 602 第三节 数据处理中的几个常见问题 / 603 一、 可疑数据的处理 / 603 二、 缺失值的处理 / 603 第四节 统计方法选择 / 604 一、 单变量定量资料的假设检验 / 604 二、 单变量定性资料的假设检验 / 605 三、 单变量等级资料的假设检验 / 605 四、 双变量资料的分析 / 605 第五节 统计分析的结果与表达 / 608 一、 统计量 / 608 二、 个体值 / 608 三、 假设检验的结果表达 / 609 四、 统计图 / 609 五、 统计表 / 609 六、 数据精确度 / 609 七、 混杂的控制 / 609 第六节 案例 / 610 思考与练习 / 611 附录 统计用表 / 614 附表1 随机数字表 / 614 附表2 标准正态分布曲线下的面积Φ（- u）值 / 615 附表3 t 界值表 / 616 附表4 χ2 界值表 / 617 附表5 F 界值表（单尾面积，方差分析用） / 618 附表6 F 界值表（双尾面积，方差齐性检验用） / 622 附表7 百分率的置信区间 / 624 附表8 泊松分布λ 的置信区间 / 630 附表9 q 界值表（SNK - q 检验法） / 631 附表10 Dunnett - t 检验t 界值表 / 632 附表10/1 Dunnett - t 检验t 界值表（单侧） / 632 附表10/2 Dunnett - t 检验t 界值表（双侧） / 633 附表11 T 界值表（两样本比较的秩和检验用） / 634 附表12 H 界值表（三组比较的秩和检验用） / 635 附表13 T 界值表（配对比较的秩和检验用） / 636 附表14 M 界值表（随机区组比较的秩和检验用） / 637 附表15 rS 界值表 / 638 附表16 W 检验统计用表 / 639 附表16/1 W 检验中统计量的系数表ai （W） / 639 附表16/2 W 检验临界值表Wα / 641 附表17 Kolmogorov - Smirnov 检验临界值表Dα / 642 参考文献 / 643 中英文名词对照索引 / 645 统计软件数据包
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第一章