书名：AI原生组织：成为驾驭智能体的超级团队  
定价：99.0  
ISBN：9787111814542  
作者：陈春花 李智勇  
版次：1  
出版时间：2026-07  

内容提要：  

为什么越来越多企业发现：引进AI之后，效率提升有限，组织反而越来越混乱？问题不在于AI，而在于组织。工业时代的组织，是为管理人而设计的；AI时代的组织，必须同时管理人和智能体。这意味着：组织结构、管理机制、决策方式、人才标准，都将被重新定义。

本书通过理论推演与前沿案例指出：AI不仅是工具，也是思考与判断的主体。

当机器开始负责“快思考”的执行，人类退守“慢思考”的决策时，组织必须从根本上重构人与机器的关系。

本书旨在为组织构建一套适应未来的进化系统——AI原生组织。

书中创造性地提出了“星河形态”：组织不再是僵化的机器，而是像星河一样，拥有高密度的核心与灵动的边缘，是以数据和智能为纽带的流体生命。

在组织管理之外，本书还将视野延伸至未来的“智能体经济”，预警了算法时代的“认知茧房”风险，并回归到对人的关怀。

这是一本写给未来管理者的书，回答了两个极为根本的问题：如何在技术浪潮中顺势而为、重塑组织；如何定义AI与人的边界，以实现与AI的高维共生。

目录：  

自序　在变革深处看见AI原生未来

引言　AI原生社会已来

第一篇　理解AI原生组织

第一章　AI原生社会催生AI原生组织023

被AI撕开的口子023

组织从机器变成生命体028

人的角色不再天然居于中心035

穿越复杂度之墙041

第二章　定义AI原生组织045

一种新型组织形态046

三个维度跃迁063

熵减模式更迭067

不可忽视的进化中间态070

通用进化与无限可能074

第三章　双系统的博弈与融合077

双系统的基因解构078

五种生产关系模式082

权力转移的断点089

螺旋式放大的阻力092

未来架构096

第四章　星河形态100

AI原生组织呈现为星河形态101

三大核心部件102

恒星、行星与水态环境构成内部结构106

一种双层建模的组织形态110

三个现实案例112

AI原生组织的二象性123

快慢系统分置的三层治理模型128

智能规模效应与组织增长引擎136

第二篇　AI原生组织的进化路径

第五章　驱动组织进化的三大AI能力147

自进化148

自适应152

自组织155

第六章　通往AI原生的路径158

L1阶段：AI辅助160

L2阶段：AI原生组织162

L3阶段：智能体经济166

我们在进化地图上的什么位置170

起点与终点间的鸿沟174

第七章　AI原生组织的四项底层准则178

顾客主权179

员工主动183

智能优先189

整体协同194

根本架构200

第三篇　AI原生组织的构建

第八章　AI原生组织的关键要件209

感知空间210

智能空间213

工具空间216

制度空间219

四大空间的协同223

精度控制与智能降级陷阱224

第九章　AI原生组织构建方法论230

方法论总览231

构建路径239

组织方法论的三重原则250

第十章　渐进式改良还是系统性重构254

蚂蚁体内的蓝鲸心脏255

两条路径：物理拆箱与分形进化259

中小企业的蛙跳战术与人效革命263

从总指挥转向架构师268

被架空的数字钦差272

临界质量与相变时刻276

第十一章　AI原生组织的运作机制280

缩短的“神经反射弧”281

可更新的组织记忆283

按需供血与算力市场285

全时在线免疫系统287

塑造决策分布289

第十二章　AI原生思维293

虚拟先行的时空观294

概率涌现的进化观296

算力对冲的决策观297

拥抱不确定性299

第四篇　智能体经济与未来商业文明

第十三章　智能体经济306

依赖倒置与双核商业的诞生307

AI正成为新的组织主体309

从商品交换转向意图对齐312

协议的复兴与平台的黄昏315

上下文竞争与暗数据317

第十四章　未来的智能商业文明320

公司制重塑321

分工回滚323

效率与个性的双重满足325

信任的价值328

丰饶经济331

第五篇　进化的阵痛与突围

第十五章　负熵与责任339

人机关系的基本原则340

AI难以企及的价值判断342

个体从劳动力转向资产所有者344

元能力350

第十六章　AI原生组织的多层危机354

自主层的挑战354

协同层的真实溃败358

章程层的分裂361

第十七章　AI原生组织双生极366

系统脆弱性与风险转移366

基础设施的重构369

超级个体的出现371

企业边界重估373

当组织开始液化375

脆弱性的新归属方式378

第十八章　在尺度中寻找本质382

智能化转型的双重陷阱383

在僵化与失控之间保持平衡387

尾声　世界仍在继续演化

后记397