[内容简介]

人工智能就是要机器模仿人的智能？

人工智能第一次战胜人类是什么时候？

猴子能打出“我想，它像一只黄鼠狼”吗？

人造生命能很容易地执行人类行为？

机器人会取代人类吗？

下一个莫扎特、玛丽莲•梦露会是人工智能？

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从人工智能领域的发展史、存在的普遍争议和误区、人工智能的应用、人工智能与其他学科的关系、人工智能面临的挑战和未来、人工智能的社会影响等角度切入，以通俗易懂的案例带领读者迅速了解人工智能领域，开启一段人工智能之旅。

[目录]

前言   人工智能正在刷新未来

1  重新认知人工智能

无处不在的人工智能

人工智能的3大误解

模拟思维vs. 真实思维

共同的原则，人工智能的终极目标

图灵测试，测的到底是什么

不应一味地模仿人类

2  人工智能的荣耀时刻

一些闪耀的成功

搜索，一切现实问题的解

“蓝巨人”的胜利

专家系统，源于知识的力量

机器学习，突破知识获取瓶颈

数据中的钻石

3  生物学，人工智能的灵感源

来自大脑的灵感

人工神经网络，更精确的识别

无监督学习

人工神经网络是智能的关键吗

遗传算法，从进化中学习

为什么不去“创造”智能

4  人工智能跃迁的7大难题

历史难题：研究领域的派系之争

环境难题：哪些是智能机器需要知道的

中文屋难题：理解而非遵照指令

算法化难题：机器不能模拟人的思维逻辑

信息处理难题：将机器人带入真实世界

整体观难题：功能分解行不通

人造生命可行性难题：简单行为背后是复杂逻辑

5  通向真正的人工智能之路

“确实如此，但是……”

认知科学是什么

图灵测试是什么

意识是什么

智能是什么

6  人工智能应有益于人类

像电力一样颠覆社会

人工智能的黄金时代

机器人将会统治世界？

下一个“莫扎特”会是人工智能吗

预测未来十分愚蠢

人工智能的最前沿

整合，将成功最大化

前景巨大的人造代理

虚拟女友和人造伴侣，下一个大机遇