商品详情
书名：信息检索与利用（第三版）
定价：32.0
ISBN：9787030551573
作者：邓发云
版次：1
出版时间：2018-01
内容提要：
本书系统地介绍信息素养、信息源、信息检索的基本知识，以及各种常用检索工具的检索方法与技巧，提供大量的案例、图表、思考训练题、讨论题与基于检索技巧的提示，图文并茂，便于教学与阅读。
目录：
目录
第1章 信息检索与信息素养 1
1.1 信息、知识、文献、情报 1
1.1.1 信息 1
1.1.2 知识 1
1.1.3 文献 2
1.1.4 情报 2
1.1.5 数据和事实 3
1.1.6 信息与知识、文献、情报的关系 3
1.2 信息检索概述 4
1.2.1 信息检索的原理 4
1.2.2 信息搜索与检索 5
1.2.3 信息检索与类型 6
1.2.4 信息检索方法 7
1.3 信息素养 9
1.3.1 信息素养的概念 9
1.3.2 信息素养的益处 9
1.3.3 信息素养框架 10
1.4 学习信息检索的目标与方法 12
1.4.1 学习信息检索的目标 12
1.4.2 学习信息检索的方法 13
第2章 信息源 15
2.1 信息源分类 15
2.1.1 根据文献出版的类型和特点区分文献类型 16
2.1.2 按生产加工层次划分 20
2.1.3 各种不同类型文献的关系与对比 22
2.2 图书馆 23
2.2.1 图书馆的资源与服务 23
2.2.2 我国图书馆的类型 23
2.2.3 特色图书馆的举例 25
2.2.4 联机公共检索目录及其检索 26
2.3 网络信息源 29
2.3.1 网络的基本知识 29
2.3.2 网站 31
2.3.3 网络资源的分类与特点 34
2.3.4 网站举例 34
2.4 开放存取 35
2.4.1 开放存取的特征与类型 36
2.4.2 国内开放存取数据库及系统 36
2.4.3 国外开放存取数据库及系统 37
2.4.4 开放存取数据库检索举例 37
2.5 信息检索委托与求助 39
2.5.1 通过文献传递、馆际互借服务方式求助 39
2.5.2 通过参考咨询方式求助 39
2.5.3 E-mail向作者索取全文 40
2.5.4 向论坛求助 40
2.5.5 其他求助方式 41
2.6 信息源使用经验与技巧 41
2.6.1 图书馆资源与网络资源的比较与选择 41
2.6.2 如何找到需要的信息资源 42
2.6.3 专业或行业网络资源的选择 44
第3章 信息检索技术 46
3.1 信息特征、检索语言与检索途径 46
3.1.1 信息特征 46
3.1.2 检索语言 46
3.1.3 常用检索途径 50
3.2 检索工具、数据库与检索系统 51
3.2.1 检索工具 51
3.2.2 数据库 53
3.2.3 信息检索系统 55
3.2.4 常用数据库与检索系统 59
3.2.5 引文与引文检索系统 60
3.3 计算机检索技术 61
3.3.1 布尔逻辑检索 61
3.3.2 截词检索 62
3.3.3 字段检索 62
3.3.4 词位置检索 63
3.3.5 加权检索 64
3.3.6 检索式 64
3.4 检索词的选取 65
3.4.1 检索词的选取原则 65
3.4.2 检索词的选取方法 66
3.4.3 检索词的选词要点及技巧 67
3.5 信息检索的需求分析 70
3.5.1 信息需求所涉及的通用问题 70
3.5.2 用户特征所导致信息需求差异 70
3.5.3 不同阶段的信息需求差异 71
3.5.4 信息需求类型和文献类型的对应关系 71
3.5.5 信息需求与信息检索的对应关系 71
3.5.6 特定信息的需求 72
3.6 检索流程 73
3.6.1 分析检索课题，进行信息需求分析 73
3.6.2 选择检索工具 73
3.6.3 确定检索策略 74
3.6.4 调整检索策略 74
3.6.5 获取原始文献 75
3.7 检索效果评价 75
3.7.1 检索系统的检索效果 75
3.7.2 用户的检索效果 76
第4章 搜索引擎 78
4.1 搜索引擎原理与分类 78
4.1.1 工作原理 78
4.1.2 根据数据检索内容划分的搜索引擎类型 79
4.1.3 根据数据类型划分的搜索引擎类型 80
4.2 搜索引擎的使用技巧 80
4.2.1 使用高级搜索和个性化设置 80
4.2.2 使用类别搜索 81
4.2.3 注意搜索返回的结果 81
4.2.4 注意检索策略的使用 83
4.2.5 注意检索词的选用 83
4.2.6 其他一些技巧 84
4.3 主要搜索引擎的介绍 85
4.3.1 百度 85
4.3.2 360搜索 86
4.3.3 搜狗搜索引擎 86
4.4 特色搜索引擎介绍 87
4.5 学术搜索引擎介绍 88
第5章 网络信息检索 90
5.1 网络上学习考试类信息检索 90
5.1.1 学习考试类信息选择的关键因素——**性 90
5.1.2 学习考试类信息选择的主要类型与途径 90
5.1.3 学习考试资源的利用特点 91
5.2 课程信息检索与利用 92
5.2.1 如何利用图书馆查找同类课程资源 92
5.2.2 如何查找网络上的免费课程资源 93
5.3 网络购物信息检索 95
5.3.1 网络购物信息的检索途径 95
5.3.2 网络购物信息的检索技巧 96
5.4 网络参考工具书 98
5.4.1 参考工具书与传统检索工具比较 99
5.4.2 字、词典 99
5.4.3 百科全书 102
5.4.4 年鉴 102
5.4.5 手册 104
5.4.6 名录概述 104
5.4.7 表谱 105
5.4.8 类书 105
5.4.9 政书 106
5.4.10 图录 106
5.4.11 物化数据 106
5.4.12 法规 106
第6章 数据库检索 108
6.1 检索系统的认识与链接 108
6.1.1 如何认识一个数据库或者检索系统 108
6.1.2 检索系统的访问与连接 109
6.1.3 数据库合法使用 109
6.2 使用检索系统的常用流程 110
6.2.1 检索系统的检索界面 110
6.2.2 检索系统的检索过程 112
6.2.3 检索结果的处理 114
6.2.4 检索系统的使用技巧 117
6.2.5 数据库与搜索引擎的检索特点比较 119
6.3 检索系统的个性化服务 120
6.3.1 创建个人账户 120
6.3.2 个性化服务的主要功能 120
6.4 常用综合检索平台 121
6.4.1 综合检索系统与跨库检索 121
6.4.2 中国知网 123
6.4.3 万方数据资源系统 126
6.4.4 ProQuest平台 128
6.4.5 Web of Science 130
6.4.6 其他综合检索系统 134
6.5 常用出版社出版数据库检索 136
6.5.1 常用出版社出版数据库检索特点 136
6.5.2 常用出版社出版数据库检索举例——ScienceDirect 136
6.5.3 常用出版社出版数据库列表 139
6.6 常用协会出版数据库检索 140
6.6.1 常用协会出版数据库检索特点 140
6.6.2 常用协会出版数据库检索举例——IEL 140
6.6.3 常用协会出版数据库列表 143
6.7 单种数据库检索 144
6.7.1 图书数据库 144
6.7.2 期刊数据库 148
6.7.3 学位论文数据库 150
6.7.4 会议论文数据库 152
6.7.5 报刊数据库 153
6.7.6 科技报告检索 154
6.8 多媒体资源检索 155
6.8.1 多媒体检索举例——库客数字音乐图书馆 155
6.8.2 多媒体资源列举 156
第7章 专利和标准文献检索 159
7.1 专利 159
7.1.1 专利知识概述 159
7.1.2 专利检索 162
7.1.3 国家知识产权局专利数据库 164
7.1.4 美国专利与商标局专利数据库 167
7.1.5 欧洲专利局专利检索系统 170
7.1.6 专利检索技巧 172
7.1.7 专利分析 172
7.2 标准 174
7.2.1 标准知识 174
7.2.2 纸本标准资源检索 176
7.2.3 网络标准资源检索 176
7.2.4 标准数据库检索 178
7.2.5 标准获取的其他途径 178
第8章 考研与留学信息检索与利用 182
8.1 考研信息检索与利用 182
8.1.1 查找报考学校和专业问题 182
8.1.2 检索导师信息 182
8.1.3 检索考研考试信息 185
8.2 留学信息的检索与利用 186
8.2.1 留学信息检索技巧 187
8.2.2 留学信息参考网站 188
第9章 就业信息检索与利用 190
9.1 就业主管部门为主线查找信息 190
9.2 就业去向——企业信息检索的内容与途径 192
9.2.1 企业名录信息检索 192
9.2.2 企业内部信息查找 193
9.2.3 企业外部信息查找 194
9.2.4 企业评价信息查找 194
9.2.5 企业产品信息查找 195
9.3 就业去向——公务员考试信息检索与利用 196
9.4 就业知识信息的查找与利用 197
第10章 毕业论文(设计)信息检索与利用 200
10.1 毕业论文(设计)与学术论文的要求与特点 200
10.2 毕业论文与学术论文选题 200
10.3 课题实验或设计初始阶段 202
10.4 课题实验或设计中间阶段 203
10.5 论文撰写与完成阶段 203
10.6 文献综述的撰写 204
10.7 各阶段检索重点对比 207
10.8 写作与学术规范 208
10.8.1 写作规范 209
10.8.2 引用规范 209
10.8.3 学术规范 209
参考文献 212
本书使用方法推荐 213
后记 214
在线试读：
第1章 信息检索与信息素养
在现代网络环境与经济全球化背景下，是否具有良好的信息素养，能否有效地获取、利用所需信息，正逐步成为衡量高素质人才自主学习能力、创新能力、创业能力的重要标准。
1.1 信息、知识、文献、情报
1.1.1 信息
在我国，“信息”一词*初来源于南唐诗人李中《暮春怀故人》一诗：“梦断美人沈信息，目穿长路倚楼台。”不过古人所说的“信息”是指“音讯、消息”。
而《现代汉语词典》中的“信息”泛指一切音信和消息。
控制论创始人维纳认为：信息是我们用于适应外部世界，并且在使这种适应为外部世界所感知的过程中，与外部世界进行交换的内容的名称。
信息论创始人香农认为：信息是能够用来消除不确定性的东西。
日本有学者从英语词源上分析了信息（Information），认为： in 是接收到消息，formation是整理成章。也就是说，信息是把不明确的事物弄清楚后，整理成章传递给需要的人。
英国学者阿希贝认为：信息的本性在于事物本身具有变异度。
国内学者陈原认为：信息是被一定方式排列起来的信号序列，是意义的载体。
“信息”一词的定义之所以如此多样化，主要基于以下原因：信息本身的复杂性；信息科学的新兴性，并且有诸多的学科分支；定义信息的角度不同。
有益的信息是一种资源、财富和机遇，是构建人精神世界的基础。但在现代社会中，信息的发布具有很大的自由度和随意性，这必然导致信息的质量参差不齐。面对眼花缭乱的海量信息，如果处置不当，甄别不明，就会导致可怕的“信息致盲”。因此如何合理有效地利用信息就变成一门学问。
1.1.2 知识
《现代汉语词典》中的“知识”（Knowledge），是指人们在改造世界的实践中获得的认识和经验的总和。“知识”是对某个主题确信的认识，并且这些认识拥有潜在的能力为特定目的而使用。从信息角度看，知识源于表征事物属性和事物间关系的各种信息，成于各种信息的集合或有序化。
迈克尔·波兰尼（Michael Polanyi）在1958年提出人类的知识有两种，一种是显性知识，即能够被人类以一定符码系统（*典型的是语言，也包括数学公式、各类图表、盲文、手势语、旗语等符号形式）加以完整表述的知识；另一种是隐性知识，其与显性知识相对，是指那种人类可以感知但难以表述的知识。
塞缪尔·约翰逊（Samuel Johnson）将“知识”分成两类：一类是人类要掌握的学科知识；另一类是要知道在何处获得有关知识的信息。
经济合作与发展组织（OCED）将知识分为三类：①Know-What，关于事实的知识；②Know-Why，自然原理和规律方面的科学理论，形成于专门研究机构和大学等；③Know-How，指做某些事情的技艺和能力，企业的技术情报和商业信息被归入这一类信息。
个体的知识既来源于对客观世界的观察和探索，又来源于其他个体（包括前人）的知识。因此，必须阅读科学文献，掌握有关的思想、事实、理论和方法等信息，才可在此基础上进行进一步的分析、综合和研究，才能有所创新。
1.1.3 文献
《现代汉语词典》中的“文献”（Document）泛指“有历史价值或参考价值的图书资料”。
文献是“记录有知识的一切载体”。这就是说，文献具有两个要素：其一，知识内容，未记录知识的空白纸张、空白磁带、磁盘、光盘等载体不能算是文献；胡乱涂写、存储的无实质知识内容的非空白纸张、磁带、磁盘、光盘等也不是文献；其二，物质载体，存在于人脑中或人们口头传播的知识，也不能算是文献。
记录知识的物质载体，既包括古代的甲骨卜辞、金石简牍、帛书卷轴、手抄文稿、书画文物、线装古籍等，也包括近、现代的印刷书刊、文书档案、电影胶卷、缩微胶片、录音带、录像带、计算机磁盘光盘等。文献信息和载体，既具有不可分割性，又具有相对独立性，也就是说，信息内容不会因为载体形式的改变而改变，不同的信息载体可以传播同一内容的信息。
文献所传递的信息是人对客观世界的反映，因而不一定完全符合客观世界表现出的信息内容，这种“歪曲”“失真”的程度取决于人们的认识水平、立场观点、思考方法和时代因素的差异。
1.1.4 情报
《现代汉语词典》中的“情报”（Intelligence）特指战时关于敌情的报告。通常所说的情报是指运用一定的载体，传递给特定用户，用以解决科研、生产、经营中的具体问题的特定知识和信息。
情报是知识的有序化与激活。它的内核是信息，是信息的集合（知识）。杂乱无章的信息显然不是情报；再重要的信息也必须经过传递才有可能成为情报。
在经济全球化的背景下，关于技术、经济的“竞争情报”（Competitive Intelligence）受到高度重视。实际上，竞争情报的实质是组织（企业、团体乃至国家）为赢得竞争优势所需要的具有对抗性的重要信息。
1.1.5 数据和事实
数据（Data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2、…”“阴、雨、下降、气温”“学生的档案记录”“货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。
信息与数据是不可分离的。数据是原始事实，而信息是数据处理的结果。数据中所包含的意义就是信息，信息是对数据的解释、运用与解算，即使是经过处理以后的数据，只有经过解释才有意义，才成为信息；就本质而言，数据是客观对象的表示，而信息则是数据内涵的意义，不同知识、经验的人，对于同一数据的理解，可得到不同信息。
大数据（Big Data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
1.1.6 信息与知识、文献、情报的关系
宇宙间时时刻刻都在产生着信息，人们正是通过对不同信息的获取来认识不同事物的，并由此生产新的知识。知识是经人脑思维加工而成的有序化的人类信息；文献则是被物化了的知识记录，是被人们所认知并可进行长期管理的信息；情报是人们为解决特定问题而被活化了的更为高级、更为实用的知识。情报蕴含在文献之中，但并非所有文献都是情报，而所有情报都是知识。文献又是储存并传递知识、情报和信息的介质，它们之间的逻辑关系是一种包含关系，如图1-1 所示。
图1-1 信息、知识与文献的关系示意图
简单地说，知识是系统化的信息；文献是静态记录的知识；情报是动态传递的知识。它们在一定条件下是可以相互转化的。目前，学术界比较一致的看法是：信息＞知识＞情报。文献和情报的关系十分密切，而且有所交叉。
“信息”的生命过程中有两次转化：一是信息转化为知识、文献和情报；二是知识、文献和情报转化为信息。
数据是对客观事物本身运动的记录，是信息的原材料；信息是知识得以形成和传播的中介；知识是对信息的理解与认识；智慧是对知识合理的运用；所以信息不完全是知识，知识也不完全产生智慧，没有经过自我思考与消化的信息和知识无法自行凝练为个体的智慧。信息、知识、文献与智慧的关系如图1-2所示。
图1-2 信息、知识、文献与智慧的关系示意图
信息需要被思考、挖掘与利用，才能转化为有价值的情报，转化为指导实践的智慧。这才是更重要的。
【案例1-1】国家统计局每个月都要公布国民经济运行数据（信息）；如果经济数据连续下滑，国家就可能采取经济刺激措施（知识）；综合各种观察，假如本月数据可能继续下降（情报）；企业提前调整经营与投资策略，等待经济刺激措施出台（情报转换为决策）。
思考与讨论：如何将知识转化为智慧？如何从数据、事实中提取出对自己和对企业有用的情报？前者需要将知识吸收与内化并与实践结合，后者必须经过长期观察与经验积累，这都需要具有一定的信息素养。
1.2 信息检索概述
信息检索就是从信息集合中找出所需信息的过程，也就是我们通常所提及的信息查询（Information Retrieval 或Information Search）。信息检索能力是信息素养的集中表现，提高信息素养*有效的途径是通过学习信息检索的基本知识，进而培养自身的信息检索能力。
1.2.1 信息检索的原理
信息检索基本原理，是用户信息需求与文献信息集合的比较和选择，是两者匹配的过程，是用户从特定的信息需求出发，对特定的信息集合采用一定的方法、技术手段，根据一定的线索与规则从中找出相关的信息。
需求集合：人们为了满足某种需求，感到需要补充知识的集合体。
信息集合：是有关某一领域的文献或数据的集合体，它可以是数据库的全部记录，也可以是某种检索工具，还可以是某个图书馆的全部馆藏或者某个特定的信息源，它是一种公共知识结构，能弥补用户的知识结构缺陷。
匹配和选择：是一种机制，涉及两者一致性、相关度等问题，负责把需求集合和信息集合进行比较，然后根据一定的标准选出需求的信息。
信息检索的一般过程如图1-3所示。
图1-3 信息检索的一般过程
广义的信息检索应包括信息的标引与存储和信息的检索两个过程。信息标引是指对海量的无序信息按照一定的特征，用特定的标引语言进行著录、标记和组织，使之有序化，形成可供用户检索的检索点的过程；信息存储是指对经过标引的信息进行筛选，形成检索文档和信息数据库的过程。信息的标引与存储是信息组织人员后台建立检索系统的过程。
检索表达实际上是指用户将自己的需求，按照系统提供的方法和要求，将检索词用逻辑运算符连接起来，形成系统可理解和运算的查询串的过程。它主要由检索词、逻辑运算符、检索指令（检索语法）等构成。检索词是检索式的主体；而逻辑运算符和检索指令则根据具体的查询要求，从不同的角度对检索词进行检索限定。
怎样才能保证信息存得进又取得出呢？那就是存储与检索所依据的规则必须一致。也就是说，标引者与用户必须遵守相同的标引规则。这样，无论什么样的标引者，只要对同一篇文献的标引结果一致，不论由谁来检索，都能查到这篇文献。
1.2.2 信息搜索与检索
上述信息检索是学术或者专业意义上的“检索”。而在现实生活中，个体往往面临各种需求，如找工作、找对象、购物、出门旅游、学习等，都需要搜索信息，这些信息的获取可能没有严格与规范的检索系统，没有确定与明确的匹配方法，就连检索需求可能都是游弋不定的。但只要是搜索或者查找，就应该有一些规律可循，一些方法可用。
其共同点是：①目标的定位，即需求的确定；②在何处找，即应该使用何种信息源，这个信息应该在哪里；③如何找，即找寻的方法与策略；④结果是否满意，即找寻的结果是否满足信息需求，如果不满意，如何调整。
其不同点在如表1-1所示。
表1-1 检索与搜索、查询的区别
【案例1-2】例如购房，如果个体能确定需求的价位、户型、区域、环境，了解在房交会、当地的房管局与房地产交易中心、媒体获取购房信息的方式，了解网络查询、朋友介绍、实地考察等获取购房信息的方式，知道对获取到的信息进行分析与权衡，并与自己的购买力、购买需求进行匹配。那么个体的购房会相对理性与轻松，不会被促销误导或产生盲目冲动的购买行为。购房如此，找对象也是如此，所以信息素养可以在学习、生活与工作中不断地培养。
1.2.3 信息检索与类型
信息检索具有广泛性与多样性，根据各种具体信息检索的特点，可以将信息检索从内容、手段与检索方式等维度进行细分（图1-4）。常用的是按检索结果内容划分，有数据信息检索、事实信息检索和文献信息检索。
图1-4 信息检索的类型
（1）数据信息检索（Data Information Retrieval）是将经过选择、整理、鉴定的数值数据存入数据库中，根据需要查出可回答某一问题的数据的检索。既包括物质的各种参数、电话号码、银行账号、观测数据、统计数据等数字数据，也包括图表、图谱、市场行情、化学分子式、物质的各种特性等非数字数据。数据检索是一种确定性检索，信息用户检索到的各种数据，是经过专家测试、评价、筛选的，可直接用来进行定量分析。例如，检索“2011
定价：32.0
ISBN：9787030551573
作者：邓发云
版次：1
出版时间：2018-01
内容提要：
本书系统地介绍信息素养、信息源、信息检索的基本知识，以及各种常用检索工具的检索方法与技巧，提供大量的案例、图表、思考训练题、讨论题与基于检索技巧的提示，图文并茂，便于教学与阅读。
目录：
目录
第1章 信息检索与信息素养 1
1.1 信息、知识、文献、情报 1
1.1.1 信息 1
1.1.2 知识 1
1.1.3 文献 2
1.1.4 情报 2
1.1.5 数据和事实 3
1.1.6 信息与知识、文献、情报的关系 3
1.2 信息检索概述 4
1.2.1 信息检索的原理 4
1.2.2 信息搜索与检索 5
1.2.3 信息检索与类型 6
1.2.4 信息检索方法 7
1.3 信息素养 9
1.3.1 信息素养的概念 9
1.3.2 信息素养的益处 9
1.3.3 信息素养框架 10
1.4 学习信息检索的目标与方法 12
1.4.1 学习信息检索的目标 12
1.4.2 学习信息检索的方法 13
第2章 信息源 15
2.1 信息源分类 15
2.1.1 根据文献出版的类型和特点区分文献类型 16
2.1.2 按生产加工层次划分 20
2.1.3 各种不同类型文献的关系与对比 22
2.2 图书馆 23
2.2.1 图书馆的资源与服务 23
2.2.2 我国图书馆的类型 23
2.2.3 特色图书馆的举例 25
2.2.4 联机公共检索目录及其检索 26
2.3 网络信息源 29
2.3.1 网络的基本知识 29
2.3.2 网站 31
2.3.3 网络资源的分类与特点 34
2.3.4 网站举例 34
2.4 开放存取 35
2.4.1 开放存取的特征与类型 36
2.4.2 国内开放存取数据库及系统 36
2.4.3 国外开放存取数据库及系统 37
2.4.4 开放存取数据库检索举例 37
2.5 信息检索委托与求助 39
2.5.1 通过文献传递、馆际互借服务方式求助 39
2.5.2 通过参考咨询方式求助 39
2.5.3 E-mail向作者索取全文 40
2.5.4 向论坛求助 40
2.5.5 其他求助方式 41
2.6 信息源使用经验与技巧 41
2.6.1 图书馆资源与网络资源的比较与选择 41
2.6.2 如何找到需要的信息资源 42
2.6.3 专业或行业网络资源的选择 44
第3章 信息检索技术 46
3.1 信息特征、检索语言与检索途径 46
3.1.1 信息特征 46
3.1.2 检索语言 46
3.1.3 常用检索途径 50
3.2 检索工具、数据库与检索系统 51
3.2.1 检索工具 51
3.2.2 数据库 53
3.2.3 信息检索系统 55
3.2.4 常用数据库与检索系统 59
3.2.5 引文与引文检索系统 60
3.3 计算机检索技术 61
3.3.1 布尔逻辑检索 61
3.3.2 截词检索 62
3.3.3 字段检索 62
3.3.4 词位置检索 63
3.3.5 加权检索 64
3.3.6 检索式 64
3.4 检索词的选取 65
3.4.1 检索词的选取原则 65
3.4.2 检索词的选取方法 66
3.4.3 检索词的选词要点及技巧 67
3.5 信息检索的需求分析 70
3.5.1 信息需求所涉及的通用问题 70
3.5.2 用户特征所导致信息需求差异 70
3.5.3 不同阶段的信息需求差异 71
3.5.4 信息需求类型和文献类型的对应关系 71
3.5.5 信息需求与信息检索的对应关系 71
3.5.6 特定信息的需求 72
3.6 检索流程 73
3.6.1 分析检索课题，进行信息需求分析 73
3.6.2 选择检索工具 73
3.6.3 确定检索策略 74
3.6.4 调整检索策略 74
3.6.5 获取原始文献 75
3.7 检索效果评价 75
3.7.1 检索系统的检索效果 75
3.7.2 用户的检索效果 76
第4章 搜索引擎 78
4.1 搜索引擎原理与分类 78
4.1.1 工作原理 78
4.1.2 根据数据检索内容划分的搜索引擎类型 79
4.1.3 根据数据类型划分的搜索引擎类型 80
4.2 搜索引擎的使用技巧 80
4.2.1 使用高级搜索和个性化设置 80
4.2.2 使用类别搜索 81
4.2.3 注意搜索返回的结果 81
4.2.4 注意检索策略的使用 83
4.2.5 注意检索词的选用 83
4.2.6 其他一些技巧 84
4.3 主要搜索引擎的介绍 85
4.3.1 百度 85
4.3.2 360搜索 86
4.3.3 搜狗搜索引擎 86
4.4 特色搜索引擎介绍 87
4.5 学术搜索引擎介绍 88
第5章 网络信息检索 90
5.1 网络上学习考试类信息检索 90
5.1.1 学习考试类信息选择的关键因素——**性 90
5.1.2 学习考试类信息选择的主要类型与途径 90
5.1.3 学习考试资源的利用特点 91
5.2 课程信息检索与利用 92
5.2.1 如何利用图书馆查找同类课程资源 92
5.2.2 如何查找网络上的免费课程资源 93
5.3 网络购物信息检索 95
5.3.1 网络购物信息的检索途径 95
5.3.2 网络购物信息的检索技巧 96
5.4 网络参考工具书 98
5.4.1 参考工具书与传统检索工具比较 99
5.4.2 字、词典 99
5.4.3 百科全书 102
5.4.4 年鉴 102
5.4.5 手册 104
5.4.6 名录概述 104
5.4.7 表谱 105
5.4.8 类书 105
5.4.9 政书 106
5.4.10 图录 106
5.4.11 物化数据 106
5.4.12 法规 106
第6章 数据库检索 108
6.1 检索系统的认识与链接 108
6.1.1 如何认识一个数据库或者检索系统 108
6.1.2 检索系统的访问与连接 109
6.1.3 数据库合法使用 109
6.2 使用检索系统的常用流程 110
6.2.1 检索系统的检索界面 110
6.2.2 检索系统的检索过程 112
6.2.3 检索结果的处理 114
6.2.4 检索系统的使用技巧 117
6.2.5 数据库与搜索引擎的检索特点比较 119
6.3 检索系统的个性化服务 120
6.3.1 创建个人账户 120
6.3.2 个性化服务的主要功能 120
6.4 常用综合检索平台 121
6.4.1 综合检索系统与跨库检索 121
6.4.2 中国知网 123
6.4.3 万方数据资源系统 126
6.4.4 ProQuest平台 128
6.4.5 Web of Science 130
6.4.6 其他综合检索系统 134
6.5 常用出版社出版数据库检索 136
6.5.1 常用出版社出版数据库检索特点 136
6.5.2 常用出版社出版数据库检索举例——ScienceDirect 136
6.5.3 常用出版社出版数据库列表 139
6.6 常用协会出版数据库检索 140
6.6.1 常用协会出版数据库检索特点 140
6.6.2 常用协会出版数据库检索举例——IEL 140
6.6.3 常用协会出版数据库列表 143
6.7 单种数据库检索 144
6.7.1 图书数据库 144
6.7.2 期刊数据库 148
6.7.3 学位论文数据库 150
6.7.4 会议论文数据库 152
6.7.5 报刊数据库 153
6.7.6 科技报告检索 154
6.8 多媒体资源检索 155
6.8.1 多媒体检索举例——库客数字音乐图书馆 155
6.8.2 多媒体资源列举 156
第7章 专利和标准文献检索 159
7.1 专利 159
7.1.1 专利知识概述 159
7.1.2 专利检索 162
7.1.3 国家知识产权局专利数据库 164
7.1.4 美国专利与商标局专利数据库 167
7.1.5 欧洲专利局专利检索系统 170
7.1.6 专利检索技巧 172
7.1.7 专利分析 172
7.2 标准 174
7.2.1 标准知识 174
7.2.2 纸本标准资源检索 176
7.2.3 网络标准资源检索 176
7.2.4 标准数据库检索 178
7.2.5 标准获取的其他途径 178
第8章 考研与留学信息检索与利用 182
8.1 考研信息检索与利用 182
8.1.1 查找报考学校和专业问题 182
8.1.2 检索导师信息 182
8.1.3 检索考研考试信息 185
8.2 留学信息的检索与利用 186
8.2.1 留学信息检索技巧 187
8.2.2 留学信息参考网站 188
第9章 就业信息检索与利用 190
9.1 就业主管部门为主线查找信息 190
9.2 就业去向——企业信息检索的内容与途径 192
9.2.1 企业名录信息检索 192
9.2.2 企业内部信息查找 193
9.2.3 企业外部信息查找 194
9.2.4 企业评价信息查找 194
9.2.5 企业产品信息查找 195
9.3 就业去向——公务员考试信息检索与利用 196
9.4 就业知识信息的查找与利用 197
第10章 毕业论文(设计)信息检索与利用 200
10.1 毕业论文(设计)与学术论文的要求与特点 200
10.2 毕业论文与学术论文选题 200
10.3 课题实验或设计初始阶段 202
10.4 课题实验或设计中间阶段 203
10.5 论文撰写与完成阶段 203
10.6 文献综述的撰写 204
10.7 各阶段检索重点对比 207
10.8 写作与学术规范 208
10.8.1 写作规范 209
10.8.2 引用规范 209
10.8.3 学术规范 209
参考文献 212
本书使用方法推荐 213
后记 214
在线试读：
第1章 信息检索与信息素养
在现代网络环境与经济全球化背景下，是否具有良好的信息素养，能否有效地获取、利用所需信息，正逐步成为衡量高素质人才自主学习能力、创新能力、创业能力的重要标准。
1.1 信息、知识、文献、情报
1.1.1 信息
在我国，“信息”一词*初来源于南唐诗人李中《暮春怀故人》一诗：“梦断美人沈信息，目穿长路倚楼台。”不过古人所说的“信息”是指“音讯、消息”。
而《现代汉语词典》中的“信息”泛指一切音信和消息。
控制论创始人维纳认为：信息是我们用于适应外部世界，并且在使这种适应为外部世界所感知的过程中，与外部世界进行交换的内容的名称。
信息论创始人香农认为：信息是能够用来消除不确定性的东西。
日本有学者从英语词源上分析了信息（Information），认为： in 是接收到消息，formation是整理成章。也就是说，信息是把不明确的事物弄清楚后，整理成章传递给需要的人。
英国学者阿希贝认为：信息的本性在于事物本身具有变异度。
国内学者陈原认为：信息是被一定方式排列起来的信号序列，是意义的载体。
“信息”一词的定义之所以如此多样化，主要基于以下原因：信息本身的复杂性；信息科学的新兴性，并且有诸多的学科分支；定义信息的角度不同。
有益的信息是一种资源、财富和机遇，是构建人精神世界的基础。但在现代社会中，信息的发布具有很大的自由度和随意性，这必然导致信息的质量参差不齐。面对眼花缭乱的海量信息，如果处置不当，甄别不明，就会导致可怕的“信息致盲”。因此如何合理有效地利用信息就变成一门学问。
1.1.2 知识
《现代汉语词典》中的“知识”（Knowledge），是指人们在改造世界的实践中获得的认识和经验的总和。“知识”是对某个主题确信的认识，并且这些认识拥有潜在的能力为特定目的而使用。从信息角度看，知识源于表征事物属性和事物间关系的各种信息，成于各种信息的集合或有序化。
迈克尔·波兰尼（Michael Polanyi）在1958年提出人类的知识有两种，一种是显性知识，即能够被人类以一定符码系统（*典型的是语言，也包括数学公式、各类图表、盲文、手势语、旗语等符号形式）加以完整表述的知识；另一种是隐性知识，其与显性知识相对，是指那种人类可以感知但难以表述的知识。
塞缪尔·约翰逊（Samuel Johnson）将“知识”分成两类：一类是人类要掌握的学科知识；另一类是要知道在何处获得有关知识的信息。
经济合作与发展组织（OCED）将知识分为三类：①Know-What，关于事实的知识；②Know-Why，自然原理和规律方面的科学理论，形成于专门研究机构和大学等；③Know-How，指做某些事情的技艺和能力，企业的技术情报和商业信息被归入这一类信息。
个体的知识既来源于对客观世界的观察和探索，又来源于其他个体（包括前人）的知识。因此，必须阅读科学文献，掌握有关的思想、事实、理论和方法等信息，才可在此基础上进行进一步的分析、综合和研究，才能有所创新。
1.1.3 文献
《现代汉语词典》中的“文献”（Document）泛指“有历史价值或参考价值的图书资料”。
文献是“记录有知识的一切载体”。这就是说，文献具有两个要素：其一，知识内容，未记录知识的空白纸张、空白磁带、磁盘、光盘等载体不能算是文献；胡乱涂写、存储的无实质知识内容的非空白纸张、磁带、磁盘、光盘等也不是文献；其二，物质载体，存在于人脑中或人们口头传播的知识，也不能算是文献。
记录知识的物质载体，既包括古代的甲骨卜辞、金石简牍、帛书卷轴、手抄文稿、书画文物、线装古籍等，也包括近、现代的印刷书刊、文书档案、电影胶卷、缩微胶片、录音带、录像带、计算机磁盘光盘等。文献信息和载体，既具有不可分割性，又具有相对独立性，也就是说，信息内容不会因为载体形式的改变而改变，不同的信息载体可以传播同一内容的信息。
文献所传递的信息是人对客观世界的反映，因而不一定完全符合客观世界表现出的信息内容，这种“歪曲”“失真”的程度取决于人们的认识水平、立场观点、思考方法和时代因素的差异。
1.1.4 情报
《现代汉语词典》中的“情报”（Intelligence）特指战时关于敌情的报告。通常所说的情报是指运用一定的载体，传递给特定用户，用以解决科研、生产、经营中的具体问题的特定知识和信息。
情报是知识的有序化与激活。它的内核是信息，是信息的集合（知识）。杂乱无章的信息显然不是情报；再重要的信息也必须经过传递才有可能成为情报。
在经济全球化的背景下，关于技术、经济的“竞争情报”（Competitive Intelligence）受到高度重视。实际上，竞争情报的实质是组织（企业、团体乃至国家）为赢得竞争优势所需要的具有对抗性的重要信息。
1.1.5 数据和事实
数据（Data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2、…”“阴、雨、下降、气温”“学生的档案记录”“货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。
信息与数据是不可分离的。数据是原始事实，而信息是数据处理的结果。数据中所包含的意义就是信息，信息是对数据的解释、运用与解算，即使是经过处理以后的数据，只有经过解释才有意义，才成为信息；就本质而言，数据是客观对象的表示，而信息则是数据内涵的意义，不同知识、经验的人，对于同一数据的理解，可得到不同信息。
大数据（Big Data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
1.1.6 信息与知识、文献、情报的关系
宇宙间时时刻刻都在产生着信息，人们正是通过对不同信息的获取来认识不同事物的，并由此生产新的知识。知识是经人脑思维加工而成的有序化的人类信息；文献则是被物化了的知识记录，是被人们所认知并可进行长期管理的信息；情报是人们为解决特定问题而被活化了的更为高级、更为实用的知识。情报蕴含在文献之中，但并非所有文献都是情报，而所有情报都是知识。文献又是储存并传递知识、情报和信息的介质，它们之间的逻辑关系是一种包含关系，如图1-1 所示。
图1-1 信息、知识与文献的关系示意图
简单地说，知识是系统化的信息；文献是静态记录的知识；情报是动态传递的知识。它们在一定条件下是可以相互转化的。目前，学术界比较一致的看法是：信息＞知识＞情报。文献和情报的关系十分密切，而且有所交叉。
“信息”的生命过程中有两次转化：一是信息转化为知识、文献和情报；二是知识、文献和情报转化为信息。
数据是对客观事物本身运动的记录，是信息的原材料；信息是知识得以形成和传播的中介；知识是对信息的理解与认识；智慧是对知识合理的运用；所以信息不完全是知识，知识也不完全产生智慧，没有经过自我思考与消化的信息和知识无法自行凝练为个体的智慧。信息、知识、文献与智慧的关系如图1-2所示。
图1-2 信息、知识、文献与智慧的关系示意图
信息需要被思考、挖掘与利用，才能转化为有价值的情报，转化为指导实践的智慧。这才是更重要的。
【案例1-1】国家统计局每个月都要公布国民经济运行数据（信息）；如果经济数据连续下滑，国家就可能采取经济刺激措施（知识）；综合各种观察，假如本月数据可能继续下降（情报）；企业提前调整经营与投资策略，等待经济刺激措施出台（情报转换为决策）。
思考与讨论：如何将知识转化为智慧？如何从数据、事实中提取出对自己和对企业有用的情报？前者需要将知识吸收与内化并与实践结合，后者必须经过长期观察与经验积累，这都需要具有一定的信息素养。
1.2 信息检索概述
信息检索就是从信息集合中找出所需信息的过程，也就是我们通常所提及的信息查询（Information Retrieval 或Information Search）。信息检索能力是信息素养的集中表现，提高信息素养*有效的途径是通过学习信息检索的基本知识，进而培养自身的信息检索能力。
1.2.1 信息检索的原理
信息检索基本原理，是用户信息需求与文献信息集合的比较和选择，是两者匹配的过程，是用户从特定的信息需求出发，对特定的信息集合采用一定的方法、技术手段，根据一定的线索与规则从中找出相关的信息。
需求集合：人们为了满足某种需求，感到需要补充知识的集合体。
信息集合：是有关某一领域的文献或数据的集合体，它可以是数据库的全部记录，也可以是某种检索工具，还可以是某个图书馆的全部馆藏或者某个特定的信息源，它是一种公共知识结构，能弥补用户的知识结构缺陷。
匹配和选择：是一种机制，涉及两者一致性、相关度等问题，负责把需求集合和信息集合进行比较，然后根据一定的标准选出需求的信息。
信息检索的一般过程如图1-3所示。
图1-3 信息检索的一般过程
广义的信息检索应包括信息的标引与存储和信息的检索两个过程。信息标引是指对海量的无序信息按照一定的特征，用特定的标引语言进行著录、标记和组织，使之有序化，形成可供用户检索的检索点的过程；信息存储是指对经过标引的信息进行筛选，形成检索文档和信息数据库的过程。信息的标引与存储是信息组织人员后台建立检索系统的过程。
检索表达实际上是指用户将自己的需求，按照系统提供的方法和要求，将检索词用逻辑运算符连接起来，形成系统可理解和运算的查询串的过程。它主要由检索词、逻辑运算符、检索指令（检索语法）等构成。检索词是检索式的主体；而逻辑运算符和检索指令则根据具体的查询要求，从不同的角度对检索词进行检索限定。
怎样才能保证信息存得进又取得出呢？那就是存储与检索所依据的规则必须一致。也就是说，标引者与用户必须遵守相同的标引规则。这样，无论什么样的标引者，只要对同一篇文献的标引结果一致，不论由谁来检索，都能查到这篇文献。
1.2.2 信息搜索与检索
上述信息检索是学术或者专业意义上的“检索”。而在现实生活中，个体往往面临各种需求，如找工作、找对象、购物、出门旅游、学习等，都需要搜索信息，这些信息的获取可能没有严格与规范的检索系统，没有确定与明确的匹配方法，就连检索需求可能都是游弋不定的。但只要是搜索或者查找，就应该有一些规律可循，一些方法可用。
其共同点是：①目标的定位，即需求的确定；②在何处找，即应该使用何种信息源，这个信息应该在哪里；③如何找，即找寻的方法与策略；④结果是否满意，即找寻的结果是否满足信息需求，如果不满意，如何调整。
其不同点在如表1-1所示。
表1-1 检索与搜索、查询的区别
【案例1-2】例如购房，如果个体能确定需求的价位、户型、区域、环境，了解在房交会、当地的房管局与房地产交易中心、媒体获取购房信息的方式，了解网络查询、朋友介绍、实地考察等获取购房信息的方式，知道对获取到的信息进行分析与权衡，并与自己的购买力、购买需求进行匹配。那么个体的购房会相对理性与轻松，不会被促销误导或产生盲目冲动的购买行为。购房如此，找对象也是如此，所以信息素养可以在学习、生活与工作中不断地培养。
1.2.3 信息检索与类型
信息检索具有广泛性与多样性，根据各种具体信息检索的特点，可以将信息检索从内容、手段与检索方式等维度进行细分（图1-4）。常用的是按检索结果内容划分，有数据信息检索、事实信息检索和文献信息检索。
图1-4 信息检索的类型
（1）数据信息检索（Data Information Retrieval）是将经过选择、整理、鉴定的数值数据存入数据库中，根据需要查出可回答某一问题的数据的检索。既包括物质的各种参数、电话号码、银行账号、观测数据、统计数据等数字数据，也包括图表、图谱、市场行情、化学分子式、物质的各种特性等非数字数据。数据检索是一种确定性检索，信息用户检索到的各种数据，是经过专家测试、评价、筛选的，可直接用来进行定量分析。例如，检索“2011