内容简介

本书共 4 篇，分别是 Python 基础篇、财务大数据分析篇、财务大数据可视化篇、财务大数据决策篇。Python 基础篇包括：Windows 下开发环境的搭建与编码规范；运算符、表达式与内置函数；程序控制结构；可迭代序列结构；Python 函数；文件及文件夹操作。财务大数据分析篇包括：NumPy科学计算库；认识 Pandas；数据清洗、预处理；数据筛选、查询；数据特征与统计信息、排序、连接；数据分组聚合、透视。财务大数据可视化篇包括：扩展库 Matplotlib 可视化；扩展库 Pyecharts 可视化。财务大数据决策篇包括：项目投资决策；本量利分析；预算管理；财务风险预警。

本书以 Python 大数据工具进行财务分析与决策，开发了大量基于财务场景的实训项目，并且提供了相应的数据和程序代码等学习资料。本书可作为高校会计学、财务管理、审计学、工商管理、大数据管理与应用、大数据+会计等专业本科生和研究生财务大数据分析与决策、Python 在财务中的应用、智能财务分析、智能财务分析与决策、大数据与财务决策等课程的教材，也可以作为对财务数智化感兴趣的读者的学习参考书。

编辑推荐

以Python大数据工具进行财务分析与决策，充分考虑财会专业的特点和知识结构，对Python开发内容重新进行全方位设计，围绕Python在财务中的应用场景，提供丰富翔实的实训项目案例。

作者介绍

文玉锋，西北师范大学副教授、硕士生导师、新道科技股份有限公司培训讲师。从事大数据管理与应用专业教学、研究及实践工作。目前主要研究方向是商务大数据、财务大数据，在这个领域已取得数十项教学研究成果，主讲课程主要有“Python程序设计”、“商务数据分析与可视化”、“Python财务应用”等。多次获财务大数据、商务大数据等比赛的优秀指导教师。

目录

Python基础篇

第1章  Windows环境下开发环境的搭建与编码规范3

1.1  开发环境搭建与使用3

1.2  扩展库的安装12

1.3  标准库与扩展库中对象的导入14

1.4  Python编程规范及语法特点15

思考练习题19

即测即练19

第2章  运算符、表达式与内置函数20

2.1  Python的基本元素与标识符、关键字20

2.2  Python内置对象与基本数据类型24

2.3  常用运算符与表达式32

2.4  Python常用内置函数37

2.5  基本输入和输出44

思考练习题48

即测即练48

第3章  程序控制结构49

3.1  顺序结构49

3.2  选择结构50

3.3  循环结构控制语句55

3.4  异常处理结构61

3.5  综合案例67

思考练习题71

即测即练72

第4章  可迭代序列结构73

4.1  列表73

4.2  元组80

4.3  字典81

4.4  集合84

4.5  字符串常用方法86

4.6  推导式与生成器推导式90

4.7  综合案例93

思考练习题95

即测即练96

第5章  函数97

5.1  函数的定义和调用97

5.2  函数参数99

5.3  lambda表达式103

5.4  变量的作用域104

5.5  综合案例106

思考练习题109

即测即练110

第6章  文件与文件夹操作111

6.1  文件操作基础111

6.2  JSON文件操作113

6.3  CSV文件操作114

6.4  文件级与文件夹级操作115

思考练习题119

即测即练119

财务大数据分析篇

第7章  NumPy科学计算库123

7.1  数组对象123

7.2  数组运算125

7.3  利用数组进行数据处理133

7.4  矩阵常用操作137

思考练习题141

即测即练142

第8章  认识Pandas143

8.1  Pandas的数据结构143

8.2  Pandas索引操作148

8.3  文件读取与写入153

8.4  财务案例实践155

思考练习题157

即测即练157

第9章  数据清洗与预处理158

9.1  重复值处理158

9.2  缺失值的处理160

9.3  其他异常值的处理163

9.4  数据预处理166

9.5  财务案例实践169

思考练习题172

即测即练172

第10章  数据筛选与查询173

10.1  直接筛选173

10.2  条件筛选174

10.3  访问器筛选176

10.4  财务案例实践179

思考练习题181

即测即练182

第11章  数据特征与统计信息、排序、连接183

11.1  描述性统计分析183

11.2  数据排序186

11.3  数据拆分与合并188

11.4  财务案例实践192

思考练习题194

即测即练194

第12章  数据分组聚合与透视195

12.1  数据分组与聚合195

12.2  透视表与交叉表198

12.3  财务案例实践201

思考练习题205

即测即练205

财务大数据可视化篇

第13章  扩展库Matplotlib可视化209

13.1  可视化库Matplotlib基础209

13.2  基础绘图214

13.3  高级绘图222

13.4  Pandas作图函数232

13.5  财务案例实践235

即测即练238

第14章  扩展库Pyecharts可视化239

14.1  参数配置与运行环境239

14.2  基础绘图242

14.3  高级绘图247

14.4  财务案例实践254

思考练习题257

即测即练257

财务大数据决策篇

第15章  项目投资决策261

15.1  投资管理261

15.2  贴现现金流法261

15.3  投资决策实训项目262

第16章  本量利分析266

16.1  本量利分析266

16.2  盈亏平衡分析266

16.3  目标利润分析267

16.4  边际分析267

16.5  敏感性分析268

16.6  本量利分析实训项目268

第17章  预算管理273

17.1  预算管理273

17.2  滚动预算273

17.3  滚动预算编制实训项目273

第18章  财务风险预警277

18.1  财务风险预警277

18.2  k-means聚类算法278

18.3  BP神经网络278

18.4  房地产行业财务预警模型构建279

参考文献293