一、领域好书【领域好书】Python 进阶指南，精通 Python 绕不开的推荐作品【好评如潮】Amazon 4.7 星评，豆瓣评分 9.4，近 8 万读者学习【作者资深】25 年一线研发经验，PSF（Python软件基金会）成员二、内容精良【知识聚焦】专注 Python 核心特性和标准库，助你掌握语言底层逻辑【通俗易读】近 500 段代码示例 多图多表，文笔诙谐，语言流畅【Pythonic】写简洁、流畅、地道的 Python 代码，飙升编程效率三、新版特色【优化升级】内容更新率超过 3 成，基于 Python 3.10 新升级【分上下册】新版拆分为上下两册（480/292页），更方便更易读

本书是Python领域备受推崇的经典作品，致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，写出简洁、流畅、易读、易维护，并且地道的Python代码。本书着重讲解Python语言所独有的功能，助你成功进阶为Python高手。第2版与时俱进，教你跳出旧有经验，探索并运用地道的Python 3功能。第2版主体内容分为五部分：数据结构、函数即对象、类和协议、控制流、元编程。每一部分都精彩纷呈，通过丰富的示例和细致的讲解，教你充分利用Python特性，写出有效且现代的Python 3代码。

卢西亚诺拉马略（Luciano Ramalho） Thoughtworks首席咨询师、Python软件基金会成员、巴西Python语言学习社区Python Brasil联合创立人。拥有25年Python编程经验，著有编程领域作品《流畅的Python》。 【译者简介】 安道 活跃的技术图书译者，译有《流畅的Python》《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》《Python网络编程攻略》等图书。

;在我刚学习Python时，这本书对我帮助非常大，我从书中学习到了Python的各种优秀特性。如今这本书出第2版了，内容也做了全面升级，依旧干货满满，每个学习Python的朋友都不容错过！崔庆才，《Python3网络爬虫开放实战》作者微软（中国）软件工程师;《流畅的Python》是我心中很棒的编程书之一，它教会了我许多。从技术角度，书中对于Python数据模型、面向对象和元编程等知识的透彻讲述，让我的编程技术得到了很大提升。另外，作者精心打磨的遍布全书的各类细节，更是

【上册】前言　i第 一部分　数据结构第 1章　Python数据模型　31.1　本章新增内容　41.2　一摞Python风格的纸牌　41.3　特殊方法是如何使用的　71.3.1　模拟数值类型　81.3.2　字符串表示形式　101.3.3　自定义类型的布尔值　111.3.4　容器API　121.4　特殊方法概述　131.5　len为什么不是方法　141.6　本章小结　141.7　延伸阅读　15第 2章　丰富的序列　172.1　本章新增内容　182.2　内置序列类型概览　182.3　列表推导式和生成器表达式　202.3.1　列表推导式对可读性的影响　202.3.2　列表推导式与map和filter比较　222.3.3　笛卡儿积　222.3.4　生成器表达式　232.4　元组不仅仅是不可变列表　242.4.1　用作记录　242.4.2　用作不可变列表　262.4.3　列表和元组方法的比较　272.5　序列和可迭代对象拆包　282.5.1　使用*获取余下的项　292.5.2　在函数调用和序列字面量中使用*拆包　292.5.3　嵌套拆包　302.6　序列模式匹配　312.7　切片　372.7.1　为什么切片和区间排除后一项　382.7.2　切片对象　382.7.3　多维切片和省略号　392.7.4　为切片赋值　402.8　使用 和*处理序列　402.8.1　构建嵌套列表　412.8.2　使用增量赋值运算符处理序列　422.8.3　一个 =运算符赋值谜题　432.9　list.sort与内置函数sorted　452.10　当列表不适用时　462.10.1　数组　472.10.2　memoryview　492.10.3　NumPy　502.10.4　双端队列和其他队列　522.11　本章小结　552.12　延伸阅读　56第3章　字典和集合　593.1　本章新增内容　603.2　字典的现代句法　603.2.1　字典推导式　603.2.2　映射拆包　613.2.3　使用|合并映射　613.3　使用模式匹配处理映射　623.4　映射类型的标准API　643.4.1　;可哈希指什么　643.4.2　常用映射方法概述　653.4.3　插入或更新可变的值　673.5　自动处理缺失的键　693.5.1　defaultdict：处理缺失键的另一种选择　693.5.2　__missing__方法　703.5.3　标准库对__missing__方法的使用不一致　723.6　dict的变体　733.6.1　collections.OrderedDict　733.6.2　collections.ChainMap　733.6.3　collections.Counter　743.6.4　shelve.Shelf　743.6.5　子类应继承UserDict而不是dict　753.7　不可变映射　763.8　字典视图　773.9　dict的实现方式对实践的影响　783.10　集合论　793.10.1　set字面量　803.10.2　集合推导式　813.11　集合的实现方式对实践的影响　813.12　字典视图的集合运算　843.13　本章小结　853.14　延伸阅读　86第4章　Unicode文本和字节序列　884.1　本章新增内容　894.2　字符问题　894.3　字节概要　904.4　基本的编码解码器　924.5　处理编码和解码问题　934.5.1　处理UnicodeEncodeError　944.5.2　处理UnicodeDecodeError　954.5.3　加载模块时编码不符合预期抛出的SyntaxError　954.5.4　如何找出字节序列的编码　964.5.5　BOM：有用的鬼符　974.6　处理文本文件　984.7　为了正确比较而规范化Unicode字符串　1054.7.1　大小写同一化　1074.7.2　规范化文本匹配的实用函数　1084.7.3　;规范化：去掉变音符　1094.8　Unicode文本排序　1114.9　Unicode数据库　1134.9.1　按名称查找字符　1144.9.2　字符的数值意义　1154.10　支持str和bytes的双模式API　1174.10.1　正则表达式中的str和bytes　1174.10.2　os函数中的str和bytes　1184.11　本章小结　1194.12　延伸阅读　119第5章　数据类构建器　1235.1　本章新增内容　1245.2　数据类构建器概述　1245.3　典型的具名元组　1285.4　带类型的具名元组　1305.5　类型提示入门　1315.5.1　运行时没有作用　1315.5.2　变量注解句法　1325.5.3　变量注解的意义　1325.6　@dataclass详解　1355.6.1　字段选项　1365.6.2　初始化后处理　1395.6.3　带类型的类属性　1405.6.4　初始化不作为字段的变量　1415.6.5　@dataclass示例：都柏林核心模式　1425.7　数据类导致代码异味　1445.7.1　把数据类用作脚手架　1455.7.2　把数据类用作中间表述　1455.8　模式匹配类实例　1455.8.1　简单类模式　1455.8.2　关键字类模式　1465.8.3　位置类模式　1475.9　本章小结　1485.10　延伸阅读　149第6章　对象引用、可变性和垃圾回收　1526.1　本章新增内容　1526.2　变量不是盒子　1536.3　同一性、相等性和别名　1546.3.1　在==和is之间选择　1566.3.2　元组的相对不可变性　1576.4　默认做浅拷贝　1576.5　函数的参数是引用时　1616.5.1　不要使用可变类型作为参数的默认值　1626.5.2　防御可变参数　1646.6　del和垃圾回收　1656.7　Python对不可变类型施加的把戏　1676.8　本章小结　1686.9　延伸阅读　169第二部分　函数即对象第7章　函数是一等对象　1757.1　本章新增内容　1767.2　把函数视为对象　1767.3　高阶函数　1777.4　匿名函数　1797.5　9种可调用对象　1807.6　用户定义的可调用类型　1817.7　从位置参数到仅限关键字参数　1827.8　支持函数式编程的包　1847.8.1　operator模块　1847.8.2　使用functools.partial冻结参数　1877.9　本章小结　1897.10　延伸阅读　189第8章　函数中的类型提示　1928.1　本章新增内容　1938.2　关于渐进式类型　1938.3　渐进式类型实践　1948.3.1　Mypy初体验　1958.3.2　让Mypy严格要求　1958.3.3　参数的默认值　1968.3.4　使用None表示默认值　1988.4　类型由受支持的操作定义　1988.5　注解中可用的类型　2028.5.1　Any类型　2038.5.2　简单的类型和类　2058.5.3　Optional类型和Union类型　2058.5.4　泛化容器　2078.5.5　元组类型　2098.5.6　泛化映射　2118.5.7　抽象基类　2128.5.8　Iterable　2148.5.9　参数化泛型和TypeVar　2158.5.10　静态协议　2188.5.11　Callable　2238.5.12　NoReturn　2258.6　注解仅限位置参数和变长参数　2258.7　类型不完美，测试须全面　2268.8　本章小结　2278.9　延伸阅读　228第9章　装饰器和闭包　2329.1　本章新增内容　2339.2　装饰器基础知识　2339.3　Python何时执行装饰器　2349.4　注册装饰器　2359.5　变量作用域规则　2369.6　闭包　2399.7　nonlocal声明　2419.8　实现一个简单的装饰器　2439.9　标准库中的装饰器　2459.9.1　使用functools.cache做备忘　2459.9.2　使用lru_cache　2489.9.3　单分派泛化函数　2499.10　参数化装饰器　2529.10.1　一个参数化注册装饰器　2539.10.2　参数化clock装饰器　2549.10.3　基于类的clock装饰器　2569.11　本章小结　2579.12　延伸阅读　258第 10章　使用一等函数实现设计模式　26110.1　本章新增内容　26210.2　案例分析：重构策略模式　26210.2.1　经典的策略模式　26210.2.2　使用函数实现策略模式　26510.2.3　选择策略的简单方式　26810.2.4　找出一个模块中的全部策略　26910.3　使用装饰器改进策略模式　27010.4　命令模式　27210.5　本章小结　27310.6　延伸阅读　274第三部分　类和协议第 11章　符合Python风格的对象　27911.1　本章新增内容　28011.2　对象表示形式　28011.3　再谈向量类　28111.4　备选构造函数　28311.5　classmethod与staticmethod　28311.6　格式化显示　28411.7　可哈希的Vector2d　28711.8　支持位置模式匹配　28911.9　第3版Vector2d的完整代码　29011.10　Python私有属性和;受保护的属性　29411.11　使用__slots__节省空间　29511.11.1　简单衡量__slot__节省的内存　29711.11.2　总结__slots__的问题　29811.12　覆盖类属性　29911.13　本章小结　30011.14　延伸阅读　301第 12章　序列的特殊方法　30512.1　本章新增内容　30512.2　Vector类：用户定义的序列类型　30612.3　Vector类第 1版：与Vector2d类兼容　30612.4　协议和鸭子类型　30812.5　Vector类第 2版：可切片的序列　30912.5.1　切片原理　31012.5.2　能处理切片的__getitem__方法　31212.6　Vector类第3版：动态存取属性　31312.7　Vector类第4版：哈希和快速等值测试　31612.8　Vector类第5版：格式化　32112.9　本章小结　32712.10　延伸阅读　328第 13章　接口、协议和抽象基类　33213.1　类型图　33313.2　本章新增内容　33313.3　两种协议　33413.4　利用鸭子类型编程　33513.4.1　Python喜欢序列　33513.4.2　使用猴子补丁在运行时实现协议　33713.4.3　防御性编程和;快速失败　33913.5　大鹅类型　34013.5.1　子类化一个抽象基类　34413.5.2　标准库中的抽象基类　34513.5.3　定义并使用一个抽象基类　34713.5.4　抽象基类句法详解　35113.5.5　子类化抽象基类Tombola　35213.5.6　抽象基类的虚拟子类　35413.5.7　register的实际使用　35613.5.8　使用抽象基类实现结构类型　35613.6　静态协议　35813.6.1　为double函数添加类型提示　35813.6.2　运行时可检查的静态协议　35913.6.3　运行时协议检查的局限性　36213.6.4　支持静态协议　36313.6.5　设计一个静态协议　36413.6.6　协议设计实践　36613.6.7　扩展一个协议　36613.6.8　numbers模块中的抽象基类和Numeric协议　36713.7　本章小结　36913.8　延伸阅读　370第 14章　继承：瑕瑜互见　37414.1　本章新增内容　37514.2　super()函数　37514.3　子类化内置类型很麻烦　37714.4　多重继承和方法解析顺序　37914.5　混入类　38414.6　多重继承的实际运用　38514.6.1　抽象基类也是混入类　38614.6.2　ThreadingMixIn和ForkingMixIn　38614.6.3　Django泛化视图混入类　38714.6.4　Tkinter中的多重继承　39014.7　应对多重继承　39114.7.1　优先使用对象组合，而不是类继承　39114.7.2　理解不同情况下使用继承的原因　39214.7.3　使用抽象基类显式表示接口　39214.7.4　通过混入明确重用代码　39214.7.5　为用户提供聚合类　39214.7.6　仅子类化为子类化设计的类　39314.7.7　避免子类化具体类　39314.7.8　Tkinter的好、不好以及令人厌恶的方面　39414.8　本章小结　39414.9　延伸阅读　395第 15章　类型提示进阶　39915.1　本章新增内容　39915.2　重载的签名　40015.2.1　重载max函数　40115.2.2　重载max函数的启示　40515.3　TypedDict　40515.4　类型校正　41115.5　在运行时读取类型提示　41315.5.1　注解在运行时的问题　41415.5.2　解决这个问题　41615.6　实现一个泛化类　41715.7　型变　41915.7.1　一个不变的自动售货机　41915.7.2　一个协变的自动售货机　42115.7.3　一个逆变的垃圾桶　42115.7.4　型变总结　42315.8　实现泛化静态协议　42515.9　本章小结　42615.10　延伸阅读　427第 16章　运算符重载　43116.1　本章新增内容　43216.2　运算符重载入门　43216.3　一元运算符　43316.4　重载向量加法运算符 　43516.5　重载标量乘法运算符*　43916.6　把@当作中缀运算符使用　44116.7　算术运算符总结　44316.8　众多比较运算符　44316.9　增量赋值运算符　44616.10　本章小结　45016.11　延伸阅读　451【下册】第四部分　控制流第 17章　迭代器、生成器和经典协程　45717.1　本章新增内容　45817.2　单词序列　45817.3　序列可以迭代的原因：iter函数　45917.4　可迭代对象与迭代器　46217.5　为Sentence类实现__iter__方法　46517.5.1　Sentence类第 2版：经典迭代器　46517.5.2　不要把可迭代对象变成迭代器　46617.5.3　Sentence类第3版：生成器函数　46717.5.4　生成器的工作原理　46817.6　惰性实现版本　47017.6.1　Sentence类第4版：惰性生成器　47017.6.2　Sentence类第5版：惰性生成器表达式　47117.7　何时使用生成器表达式　47317.8　一个等差数列生成器　47417.9　标准库中的生成器函数　47717.10　可迭代的归约函数　48617.11　yield from：从子生成器中产出　48717.11.1　重新实现chain　48817.11.2　遍历树状结构　48917.12　泛化可迭代类型　49317.13　经典协程　49517.13.1　示例：使用协程计算累计平均值　49617.13.2　让协程返回一个值　49817.13.3　经典协程的泛化类型提示　50117.14　本章小结　50217.15　延伸阅读　503第 18章　with、match和else块　50718.1　本章新增内容　50818.2　上下文管理器和with块　50818.2.1　contextlib包中的实用工具　51118.2.2　使用@contextmanager　51218.3　案例分析：lis.py中的模式匹配　51618.3.1　Scheme句法　51618.3.2　导入和类型　51718.3.3　解析器　51818.3.4　环境　51918.3.5　REPL　52118.3.6　求值函数　52218.3.7　实现闭包的Procedure　类52918.3.8　使用OR模式　52918.4　先做这个，再做那个：if语句之外的else块　53018.5　本章小结　53218.6　延伸阅读　533第 19章　Python并发模型　53719.1　本章新增内容　53819.2　全景概览　53819.3　术语定义　53919.4　一个演示并发的;Hello World示例　54119.4.1　使用线程实现旋转指针　54119.4.2　使用进程实现旋转指针　54419.4.3　使用协程实现旋转指针　54519.4.4　对比几版supervisor函数　54819.5　GIL真正的影响　54919.6　自建进程池　55219.6.1　基于进程的方案　55419.6.2　理解用时　55419.6.3　利用多核进行素数检测的程序代码　55519.6.4　实验：进程数多一些或少一些　55819.6.5　基于线程的方案并不可靠　55919.7　多核世界中的Python　55919.7.1　系统管理　56019.7.2　数据科学　56019.7.3　服务器端Web和移动开发　56119.7.4　WSGI应用程序服务器　56319.7.5　分布式任务队列　56419.8　本章小结　56519.9　延伸阅读　56619.9.1　使用线程和进程实现并发　56619.9.2　GIL　56719.9.3　标准库之外的并发世界　56719.9.4　Python之外的并发和伸缩世界　569第 20章　并发执行器　57220.1　本章新增内容　57220.2　并发网络下载　57320.2.1　依序下载的脚本　57420.2.2　使用concurrent.futures模块下载　57620.2.3　future对象在哪里　57720.3　使用concurrent.futures启动进程　58020.4　实验Executor.map方法　58320.5　显示下载进度并处理错误　58520.5.1　flags2系列示例处理错误的方式　58920.5.2　使用futures.as_completed函数　59120.6　本章小结　59320.7　延伸阅读　594第 21章　异步编程　59621.1　本章新增内容　59721.2　一些定义　59721.3　一个asyncio示例：探测域名　59821.4　新概念：可异步调用对象　60021.5　使用asyncio和HTTPX下载　60121.5.1　原生协程的秘密：默默无闻的生成器　60221.5.2　;不成功便成仁问题　60321.6　异步上下文管理器　60321.7　增强asyncio版下载脚本的功能　60521.7.1　使用asyncio.as_completed和一个线程　60521.7.2　使用信号量限制请求　60721.7.3　每次下载发起多个请求　61021.8　把任务委托给执行器　61221.9　使用asyncio编写服务器　61321.9.1　一个FastAPI Web服务　61421.9.2　一个使用asyncio编写的TCP服务器　61721.10　异步迭代和异步可迭代对象　62221.10.1　异步生成器函数　62321.10.2　异步生成器表达式和异步推导式　62721.11　asyncio之外的异步世界：Curio　62921.12　异步对象的类型提示　63121.13　异步原理与陷阱　63221.13.1　阻塞型调用导致漫长等待　63321.13.2　I/O密集型系统的误区　63321.13.3　绕开CPU密集型陷阱　63321.14　本章小结　63421.15　延伸阅读　635第五部分　元编程第 22章　动态属性和特性　64122.1　本章新增内容　64222.2　使用动态属性转换数据　64222.2.1　使用动态属性访问JSON类数据　64322.2.2　处理无效属性名　64622.2.3　使用__new__方法灵活创建对象　64722.3　计算特性　64922.3.1　第 1步：数据驱动属性创建　65022.3.2　第 2步：通过特性获取链接的记录　65122.3.3　第3步：用特性覆盖现有属性　65422.3.4　第4步：自己实现特性缓存　65522.3.5　第5步：使用functools缓存特性　65622.4　使用特性验证属性　65822.4.1　LineItem类第 1版：表示订单中商品的类　65822.4.2　LineItem类第 2版：能验证值的特性　65922.5　特性全解析　66022.5.1　特性覆盖实例属性　66122.5.2　特性的文档　66322.6　定义一个特性工厂函数　66422.7　处理属性删除操作　66622.8　处理属性的重要属性和函数　66722.8.1　影响属性处理方式的特殊属性　66722.8.2　处理属性的内置函数　66822.8.3　处理属性的特殊方法　66822.9　本章小结　66922.10　延伸阅读　670第 23章　属性描述符　67423.1　本章新增内容　67523.2　描述符示例：属性验证　67523.2.1　LineItem类第3版：一个简单的描述符　67523.2.2　LineItem类第4版：为储存属性自动命名　68023.2.3　LineItem类第5版：一种新型描述符　68123.3　覆盖型描述符与非覆盖型描述符对比　68323.3.1　覆盖型描述符　68523.3.2　没有__get__方法的覆盖型描述符　68623.3.3　非覆盖型描述符　68723.3.4　覆盖类中的描述符　68723.4　方法是描述符　68823.5　描述符用法建议　69023.6　描述符的文档字符串和覆盖删除操作　69123.7　本章小结　69223.8　延伸阅读　692第 24章　类元编程　69524.1　本章新增内容　69624.2　身为对象的类　69624.3　type：内置的类工厂函数　69724.4　类工厂函数　69824.5　引出__init_subclass__　70024.6　使用类装饰器增强类的功能　70624.7　导入时和运行时比较　70824.8　元类入门　71324.8.1　元类如何定制类　71524.8.2　一个友好的元类示例　71524.8.3　元类求解时间实验　71824.9　使用元类实现Checked类　72224.10　元类的实际运用　72624.10.1　可简化或代替元类的现代功能　72624.10.2　元类是稳定的语言功能　72624.10.3　一个类只能有一个元类　72624.10.4　元类应作为实现细节　72724.11　使用元类的__prepare__方法实现新颖的构思　72724.12　小结　72924.13　本章小结　73024.14　延伸阅读　730结语　733