目录

●序一
序二
第6版前言
第5版前言
第4版前言
第3版前言
第2版前言
第1版前言
第六篇 常用数值分析
第32章 矩阵计算 1283
32.1 矩阵转置 1283
32.2 矩阵基本运算 1284
32.3 矩阵自乘 1286
32.4 矩阵样本方差 1287
32.5 矩阵总体方差 1289
32.6 解正规方程组 1289
32.7 矩阵求逆 1290
32.8 奇异值分解 1291
32.9 实对称矩阵特征值和特征向量 1292
32.10 实矩阵特征值和特征向量 1295
32.11 应用矩阵运算组建多元线性回归模型 1299
参考文献 1301
第33章 方程求解及多项式求根 1302
33.1 线性方程组求解 1302
33.2 非线性方程组求解 1303
33.3 实系数多项式求根 1304
参考文献 1307
第34章 微积分数值计算 1308
34.1 定积分 1308
34.2 多重积分 1309
34.3 数值微分 1311
34.4 微分方程(组)初值求解 1313
参考文献 1316
第七篇 专业试验统计
第35章 生物测定与药物动力学 1319
35.1 质反应生测机率值分析 1320
35.2 数量反应生测机率值分析 1327
35.3 混剂互作毒力系数统计分析 1329
35.4 时间-剂量-死亡率模型分析 1340
35.5 药物代谢动力学(房室模型) 1344
35.6 药物代谢动力学(非房室参数估计) 1353
参考文献 1357
第36章 诊断试验评价 1360
36.1 诊断试验常用指标 1360
36.2 有序分类资料ROC曲线 1365
36.3 定量数据ROC曲线分析 1371
36.4 汇总多个样本的SROC曲线分析 1373
36.5 序贯试验分析 1379
参考文献 1396
第37章 生存分析 1398
37.1 生存率估计 1399
37.2 两样本生存率Log-Rank检验 1403
37.3 寿命表的编制与分析 1405
37.4 比例风险模型———Cox回归 1416
37.5 指数模型 1421
37.6 Weibull模型 1424
参考文献 1426
第38章 数学生态学方法 1427
38.1 标记-重捕获方法 1428
38.2 种群空间分布型聚集度指标测定 1438
38.3 负二项分布公共k值估计 1440
38.4 二元变量距离系数 1442
38.5 距离系数计算 1445
38.6 极点排序 1448
38.7 物种丰富度估计 1450
38.8 对数序列参数估计 1451
38.9 对数正态分布模型参数估计 1453
38.10 群落多样性指数 1454
38.11 生态位宽度指数 1458
38.12 生态位重叠指数 1460
参考文献 1462
第39章 地理统计 1465
39.1 空间自相关分析 1465
39.2 空间联系统计分析 1470
39.3 局部空间相关分析 1473
39.4 实验半变异函数 1475
39.5 协方差函数及相关系数 1478
39.6 变异函数理论模型的很优拟合 1479
39.7 交叉验证 1483
39.8 克立格插值 1485
参考文献 1487
第40章 品种区试及其他农学试验 1489
40.1 一年多点区域试验的稳定性分析 1489
40.2 一年多点区域试验的统计分析 1501
40.3 多年多点品种区域试验的统计分析 1504
40.4 品种区域试验AMMI模型分析 1508
40.5 SHMM模型 1516
40.6 增广随机区组设计试验 1518
40.7 格子设计统计分析 1523
40.8 多点随机区组设计试验方差分析 1527
40.9 作物品种区试GGE双标图 1532
参考文献 1541
第41章 遗传统计 1543
41.1 世代平均数分析方法 1543
41.2 遗传力 1547
41.3 重复力(率) 1558
41.4 遗传相关 1563
41.5 选择指数 1569
41.6 很好线性无偏预测 1572
41.7 NC I设计(两因素巢式设计) 1575
41.8 NC II设计(不完全双列杂交设计) 1577
41.9 NC III(回交系统)设计 1584
41.10 完全双列杂交Griffing配合力分析 1586
41.11 双列杂交设计Hayman分析法 1604
参考文献 1611
第42章 环境风险评估 1613
42.1 频率分析的几个基本概念 1614
42.2 两参数分布频率分析 1618
42.3 Pearson-Ⅲ型分布 1625
42.4 广义极值分布 1629
42.5 广义帕雷托分布 1637
42.6 广义Logistic分布频率分析 1643
42.7 广义正态分布频率分析 1647
42.8 Kappa分布 1651
42.9 Wakeby分布 1656
42.10 物种敏感度分布 1661
42.11 区域灾害风险评价 1669
42.12 标准化降水指数SPI 1671
42.13 标准化降水-蒸散发指数 1679
参考文献 1683
第43章 数据包络分析和随机前沿面分析 1686
43.1 生产效率分析基本原理 1687
43.2 数据包络分析CCR模型 1689
43.3 数据包络分析扩展模型 1698
43.4 考虑价格因素时的DEA模型 1705
43.5 面板数据的Malmquist指数 1710
43.6 随机前沿模型 1715
43.7 面板数据随机前沿模型 1725
参考文献 1736
第44章 量表分析和顾客满意指数模型 1739
44.1 项目分析 1739
44.2 量表可信度分析 1742
44.3 顾客满意指数模型 1748
44.4 结合分析 1756
参考文献 1761
第45章 抽样检验及测量系统分析 1762
45.1 属性一致性分析 1762
45.2 计数产品抽样检验 1770
45.3 测量系统偏倚分析 1775
45.4 测量系统线性分析 1776
45.5 测量系统重复性、再现性(R&R)的方差分析 1779
参考文献 1783
第46章 控制图及其统计过程控制 1784
46.1 常用控制图 1784
46.2 正态分布过程能力分析 1801
46.3 非正态分布过程能力分析 1810
46.4 二项分布过程能力分析 1814
46.5 Poisson分布过程能力分析 1818
参考文献 1821
第47章 综合评价暨多属性决策数学模型 1822
47.1 优选熵-最小残差综合评价模型 1824
47.2 综合评价研究设计、实施与数据预处理 1832
47.3 残差诊断 1840
47.4 DPS系统下优选熵-最小残差建模 1843
47.5 综合评价模型和目前常用模型比较 1850
47.6 对称型S曲线模型 1857
47.7 非对称型S曲线模型 1868
47.8 其他类型综合评价模型 1875
47.9 其他残差函数综合评价模型 1885
47.10 系统分亚组综合评价模型 1887
47.11 面板数据多因子综合评价模型 1899
47.12 因子加权综合评价模型 1908
47.13 考虑影响因子的综合评价模型 1912
47.14 广义熵-最小残差模型 1922
47.15 优选条件熵-最小残差综合评价模型 1926
47.16 其他形式综合评价模型 1940
参考文献 1945
第48章 Meta分析 1948
48.1 连续型变量的效应量 1948
48.2 二分类数据效应量 1951
48.3 其他实验处理的效应量 1954
48.4 固定效应和随机效应 1957
48.5 异质性 1964
48.6 数据偏倚分析———漏斗图 1968
48.7 数据结果分析———森林图 1970
48.8 连续变量Meta分析示例 1971
48.9 二分类变量Meta分析示例 1974
48.10 其他效应量Meta分析 1977
48.11 亚组分析 1983
48.12 Meta分析的局限性 1992
参考文献 1992
第49章 圆形分布资料统计分析 1994
49.1 平均角及其假设检验 1994
49.2 两个或多个样本平均角的比较 1998
49.3 多个样本平均角的比较 2001
49.4 圆-圆相关 2002
49.5 圆-线相关 2004
参考文献 2006
第八篇 其他数据分析方法
第50章 模糊数学方法 2009
50.1 模糊聚类分析 2009
50.2 模糊模式识别 2018
50.3 模糊相似优先比方法 2021
50.4 模糊综合评判 2024
50.5 模糊关系方程求解 2028
50.6 综合评判逆问题 2030
参考文献 2032
第51章 灰色系统分析 2033
51.1 关联度分析 2033
51.2 灰色动态(GM)建模基本原理 2042
51.3 灰色数列GM(1,1)模型 2046
51.4 灰色数列GM(2,1)模型 2050
51.5 灰色数列GM(1,N)模型 2053
51.6 灾变预测 2057
参考文献 2059
第52章 其他综合评价方法 2060
52.1 DEMATEL法 2060
52.2 ISM分析 2064
52.3 投影寻踪分类模型 2072
52.4 Topsis法 2087
52.5 层次分析法 2089
参考文献 2102